交通路况信息填补方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种交通路况信息填补方法和系统，涉及交通信息处理领域，能够提高路况信息填补的准确度。一种交通路况信息填补方法，包括：根据历史路况数据，补全交通路况数据中空缺的数据；根据对同一道路在相同时间段内的所有路况数据进行聚类处理得出的路况变化趋势，建立道路交通路况趋势模式库；将时间点ｔ所在时间段内道路的路况趋势与道路交通路况趋势模式库中该道路的路况变化趋势相匹配，计算出时间点ｔ所述道路作为填补路况的行驶速度。本发明专利技术应用于智能交通系统的交通事件信息的处理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及交通信息处理领域，尤其涉及一种交通路况信息填补方法和系统。
技术介绍
先进交通信息服务系统(Advanced Traffic Information System，简称ATIS)是在完善的信息网络基础上，通过装备在道路上、车上、换乘站上、停车场上以及气象中心的传感器和传输设备，获得各类实时交通信息并进行综合处理，实时向社会提供全面、准确、实时的道路交通信息。 交通出行者可根据这些信息确定出行方式和选择路线，行车驾驶者还可通过自动定位和导航系统动态选择行驶路线。先进交通信息服务系统不仅为交通管理人员提供及时、准确的交通信息，使交通管理控制系统能有效适应各种交通状况，为交通路网能力的规划与改造提供决策支持；而且帮助道路使用者有效避开交通拥挤，缓解拥堵焦虑，从而减少交通事故频发因素和提高路网系统有效通行能力。 浮动车技术是近年来国际先进智能交通系统中获取道路实时路况的先进技术手段之一，可以实时的获取道路段上的车辆平均速度和路段两点间的旅行时间。然而，由于浮动车数量有限且行驶的无规律性，使得在同一个处理周期内，很多道路没有被浮动车覆盖到，在凌晨浮动车较少时更是如此。因此，如果不计算出浮动车没有覆盖到的道路交通拥堵情况，那么在发布该信息时将会有很多道路空缺该信息，降低了信息的完整性和可用性。因此，在一个处理周期中，如何对空缺的道路拥堵信息进行填补是交通信息处理中的一个亟待解决的问题。 空缺道路拥堵信息填补是利用道路交通拥堵状况在时间上的局部相关性，对空缺数据进行填补。现有技术提供一种交通路况信息填补方法，对空缺的道路拥堵信息使用浮动车道路拥堵信息历史数据中，同一条道路在同一个时间的所有行驶速度的平均值进行填补。 专利技术人在实现本专利技术的技术方案时发现现有技术道路路况信息填补方法至少存在以下问题虽然每天的速度变化趋势大致相似，但是每天的道路交通拥堵早晚高峰都有一定的延迟，如果使用历史均值方法，将会出现较大的误差，填补的数据不够准确。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题在于提供一种交通路况信息填补方法和系统，能够提高路况信息填补的准确度。 为解决上述技术问题，本专利技术交通路况信息填补方法和系统采用如下技术方案 一种交通路况信息填补方法，包括 根据历史路况数据，补全交通路况数据中空缺的数据； 根据对同一道路在相同时间段内的所有路况数据进行聚类处理得出的路况变化趋势，建立道路交通路况趋势模式库； 将时间点t所在时间段内道路的路况趋势与道路交通路况趋势模式库中该道路的路况变化趋势相匹配，计算出时间点t所述道路作为填补路况的行驶速度。 所述根据历史路况数据，补全交通路况数据中空缺的数据包括 读取至少三个月的历史路况数据； 将路况数据为空缺的时间点之前一个时间点的路况数据填补到该路况数据为空缺的时间点上； 标记时间点所在的时间段； 保存补全后的交通路况数据。 所述将路况数据为空缺的时间点之前一个时间点的路况数据填补到该路况数据为空缺的时间点上之前包括 按照道路路况所在时间点划分时间段。 所述根据对同一道路在相同时间段内的所有路况数据进行聚类处理得出的路况变化趋势，建立道路交通路况趋势模式库包括 读取补全后的交通路况数据； 对同一道路、不同日期，相同时间段的交通路况数据进行聚类处理，得到相同分类下的不同日期，相同时间段的聚类数据； 对所述聚类数据进行均值计算； 将均值计算的结果进行曲线拟合； 根据每条道路不同时间段下的不同分类的曲线拟合结果，建立道路交通路况趋势模式库。 所述将时间点t所在时间段内道路的路况趋势与道路交通路况趋势模式库中该道路的路况变化趋势相匹配，计算出时间点t所述道路作为填补路况的行驶速度包括 读取实时的交通路况数据； 读取出在时间点t上空缺路况的道路的所有路况趋势多项式曲线； 通过模式匹配对道路上的空缺路况进行推测。 在通过模式匹配对道路上的空缺路况进行推测之后包括 输出完整的实时交通路况数据。 一种交通路况信息填补系统，包括 历史数据预处理单元，用于根据历史路况数据，补全交通路况数据中空缺的数据； 道路路况趋势分析单元，用于根据对同一道路在相同时间段内的所有路况数据进行聚类处理得出的路况变化趋势，建立道路交通路况趋势模式库； 路况填补处理单元，用于将时间点t所在时间段内道路的路况趋势与道路交通路况趋势模式库中该道路的路况变化趋势相匹配，计算出时间点t所述道路作为填补路况的行驶速度。 所述历史数据预处理单元包括 第一读取模块，用于读取至少三个月的历史路况数据； 填补模块，用于将路况数据为空缺的时间点之前一个时间点的路况数据填补到该路况数据为空缺的时间点上； 标记模块，用于标记时间点所在的时间段； 保存模块，用于保存补全后的交通路况数据。 所述道路路况趋势分析单元包括 第二读取模块，用于读取补全后的交通路况数据； 聚类处理模块，用于对同一道路、不同日期，相同时间段的交通路况数据进行聚类处理，得到相同分类下的不同日期，相同时间段的聚类数据； 均值计算模块，用于对所述聚类数据进行均值计算； 曲线拟合模块，用于将均值计算的结果进行曲线拟合； 模式库建立模块，用于根据每条道路不同时间段下的不同分类的曲线拟合结果，建立道路交通路况趋势模式库。 所述路况填补处理单元包括 第三读取模块，用于读取实时的交通路况数据； 第四读取模块，用于读取出在时间点t上空缺路况的道路的所有路况趋势多项式曲线； 推测模块，用于通过模式匹配对道路上的空缺路况进行推测。 本专利技术实施例提供的交通路况信息填补方法和系统，首先对浮动车历史数据进行空缺信息补充，然后分别对同一条道路在相同某段时间内所有路况数据进行聚类分析，建立所有道路的各个时间段内的不同速度变化趋势构成了道路交通路况趋势模式库。使用道路交通路况趋势模式库中的道路交通信息趋势与当前时间段内道路的路况趋势进行匹配，推测出当前时间该道路的行驶速度作为填补路况，使推测出的空缺的交通信息更加精准，提高了路况信息填补的准确度。 附图说明 为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。 图1为本专利技术实施例一交通路况信息填补方法的流程图； 图2为本专利技术实施例一交通路况信息填补系统的结构示意图； 图3为本专利技术实施例二交通路况信息填补方法的流程图； 图4为本专利技术实施例二交通路况信息填补系统的结构示意图。 具体实施例方式 下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。 本专利技术实施例提供一种交通路况信息填补方法和系统，能够将提高路况信息填补的准确度。 实施例一 本专利技术实施例提供一种交通路况信息填补方法，如图1所示，该方法包括 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种交通路况信息填补方法，其特征在于，包括：根据历史路况数据，补全交通路况数据中空缺的数据；根据对同一道路在相同时间段内的所有路况数据进行聚类处理得出的路况变化趋势，建立道路交通路况趋势模式库；将时间点ｔ所在时间段内道路的路况趋势与道路交通路况趋势模式库中该道路的路况变化趋势相匹配，计算出时间点ｔ所述道路作为填补路况的行驶速度。

【技术特征摘要】
1.一种交通路况信息填补方法，其特征在于，包括根据历史路况数据，补全交通路况数据中空缺的数据；根据对同一道路在相同时间段内的所有路况数据进行聚类处理得出的路况变化趋势，建立道路交通路况趋势模式库；将时间点t所在时间段内道路的路况趋势与道路交通路况趋势模式库中该道路的路况变化趋势相匹配，计算出时间点t所述道路作为填补路况的行驶速度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据历史路况数据，补全交通路况数据中空缺的数据包括读取至少三个月的历史路况数据；将路况数据为空缺的时间点之前一个时间点的路况数据填补到该路况数据为空缺的时间点上；标记时间点所在的时间段；保存补全后的交通路况数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将路况数据为空缺的时间点之前一个时间点的路况数据填补到该路况数据为空缺的时间点上之前包括按照道路路况所在时间点划分时间段。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据对同一道路在相同时间段内的所有路况数据进行聚类处理得出的路况变化趋势，建立道路交通路况趋势模式库包括读取补全后的交通路况数据；对同一道路、不同日期，相同时间段的交通路况数据进行聚类处理，得到相同分类下的不同日期，相同时间段的聚类数据；对所述聚类数据进行均值计算；将均值计算的结果进行曲线拟合；根据每条道路不同时间段下的不同分类的曲线拟合结果，建立道路交通路况趋势模式库。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将时间点t所在时间段内道路的路况趋势与道路交通路况趋势模式库中该道路的路况变化趋势相匹配，计算出时间点t所述道路作为填补路况的行驶速度包括读取实时的交通路况数据；读取出在时间点t上空缺路况的道路的所有路况趋势多项式曲线；通过模式匹配对道路上的空缺路况进行推测。...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾学力，李建军，梅生，申小次，
申请(专利权)人：北京世纪高通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]