【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及产线优化的，尤其是涉及一种离散制造产线的效益优化方法、装置和电子设备。
技术介绍
1、在工业制造的过程中，设备工艺是各企业工厂的核心要点，也是重点改造提升的核心部分，而制造产线层级的协同优化技术，是基于设备工艺优化技术的进一步提升，也是企业关注技术在工厂端应用落地的重要方向。相比于流程制造产线，离散制造产线工序数量多且相对独立，设备关联性和产线整体协同难度更大。
2、目前，离散制造型企业工厂在对离散制造产线的效益进行优化时，都只是对单台设备开展设备工艺优化，没有实现产线层级的协同优化，所以优化的能力和范围有限，即优化的效率、质量、能耗、成本、稳定性等无法满足要求。
3、综上，如何最大化的优化离散制造产线的效益成为目前亟需解决的技术问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种离散制造产线的效益优化方法、装置和电子设备，以缓解传统方法无法最大化的优化离散制造产线的效益的技术问题。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种离散制造产线的效益优化方法，包括：
3、获取优化目标，并根据所述优化目标确定控制变量，其中，所述优化目标包括：离散制造产线的总效率、离散制造产线的总能耗、离散制造产线的总成本、离散制造产线的稳定性和所述优化目标的对应控制参数范围，所述控制变量包括：设备控制参数、设备输入参数、设备业务指标和控制指标；
4、基于所述控制变量构建离散制造产线全域模型，其中，所述离散制造产线全域模型包
5、运行所述离散制造产线全域模型以执行离散制造产线的全域优化，得到最优的控制变量组合，进而得到对应的优化目标的量化输出。
6、进一步的，基于所述控制变量构建离散制造产线全域模型，包括：
7、基于设备的机理、所述设备输入参数和所述设备控制参数构建所述设备模型；
8、基于所述设备控制参数、所述设备输入参数和所述控制指标构建所述不同设备协同关系模型；
9、基于所述设备业务指标、所述控制指标和所述设备控制参数构建所述不同工序与过程品库协同模型。
10、进一步的，所述设备模型包括：离散制造产线中单台设备响应控制变量和外部参数的隐性函数。
11、进一步的，所述不同设备协同关系模型包括：设备间协同关系输入要求和控制参数的隐性函数。
12、进一步的，所述不同工序与过程品库协同模型包括：工序与过程品库协同关系输入要求和控制参数的隐性函数。
13、进一步的，运行所述离散制造产线全域模型以执行离散制造产线的全域优化，包括：
14、运行所述设备模型以执行设备局部优化；
15、运行所述不同设备协同关系模型以执行不同设备协同优化；
16、运行所述不同工序与过程品库协同模型以执行不同工序与过程品库协同优化。
17、进一步的，过程品库包括：中间库位、线边库位和中间仓。
18、第二方面，本专利技术实施例还提供了一种离散制造产线的效益优化装置，包括：
19、获取和确定单元，用于获取优化目标，并根据所述优化目标确定控制变量，其中，所述优化目标包括：离散制造产线的总效率、离散制造产线的总能耗、离散制造产线的总成本、离散制造产线的稳定性和所述优化目标的对应控制参数范围，所述控制变量包括：设备控制参数、设备输入参数、设备业务指标和控制指标；
20、构建单元，用于基于所述控制变量构建离散制造产线全域模型，其中，所述离散制造产线全域模型包括：设备模型、不同设备协同关系模型和不同工序与过程品库协同模型；
21、运行单元，用于运行所述离散制造产线全域模型以执行离散制造产线的全域优化，得到最优的控制变量组合，进而得到对应的优化目标的量化输出。
22、第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面任一项所述的方法的步骤。
23、第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有机器可运行指令，所述机器可运行指令在被处理器调用和运行时，所述机器可运行指令促使所述处理器运行上述第一方面任一项所述的方法。
24、在本专利技术实施例中，提供了一种离散制造产线的效益优化方法，包括：获取优化目标，并根据优化目标确定控制变量，其中，优化目标包括：离散制造产线的总效率、离散制造产线的总能耗、离散制造产线的总成本、离散制造产线的稳定性和优化目标的对应控制参数范围，控制变量包括：设备控制参数、设备输入参数、设备业务指标和控制指标；基于控制变量构建离散制造产线全域模型，其中，离散制造产线全域模型包括：设备模型、不同设备协同关系模型和不同工序与过程品库协同模型；运行离散制造产线全域模型以执行离散制造产线的全域优化，得到最优的控制变量组合，进而得到对应的优化目标的量化输出。通过上述描述可知，本专利技术的离散制造产线的效益优化方法中，基于控制变量构建的离散制造产线全域模型包括：设备模型、不同设备协同关系模型和不同工序与过程品库协同模型，实现了基于数据模型和状态协同的方式来挖掘离散制造产线的隐性性能要素，发掘离散制造产线之间的关键关联关系，帮助企业工厂进一步支撑技术能力沉淀，将不同设备的上下游性能协同起来，切实探索离散制造产线不同工序的上下游关系和对应工序内设备协同关系，进而实现离散制造产线效益的最大化，缓解了传统方法无法最大化的优化离散制造产线的效益的技术问题。
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1.一种离散制造产线的效益优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述控制变量构建离散制造产线全域模型，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设备模型包括：离散制造产线中单台设备响应控制变量和外部参数的隐性函数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述不同设备协同关系模型包括：设备间协同关系输入要求和控制参数的隐性函数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述不同工序与过程品库协同模型包括：工序与过程品库协同关系输入要求和控制参数的隐性函数。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，运行所述离散制造产线全域模型以执行离散制造产线的全域优化，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，过程品库包括：中间库位、线边库位和中间仓。
8.一种离散制造产线的效益优化装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有机器可运行指令，所述机器可运行指令在被处理器调用和运行时，所述机器可运行指令促使所述处理器运行上述权利要求1至7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种离散制造产线的效益优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述控制变量构建离散制造产线全域模型，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设备模型包括：离散制造产线中单台设备响应控制变量和外部参数的隐性函数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述不同设备协同关系模型包括：设备间协同关系输入要求和控制参数的隐性函数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述不同工序与过程品库协同模型包括：工序与过程品库协同关系输入要求和控制参数的隐性函数。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，运行所述离散...
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