一种分布式数据处理的电缆运维系统技术方案

技术编号：42720033 阅读：7 留言：0更新日期：2024-09-13 12:07

本发明专利技术涉及电缆运维技术领域，尤其涉及一种分布式数据处理的电缆运维系统，包括：采集模块，其用以获取分布式数据；整合模块，其用以获取分布式数据的第一目标数据集，并根据第一目标数据集形成第一时间序列；分析模块，其用以根据第一时间序列的数据特征确定第一特征值；裁判模块，其用以根据第一特征值确定第二目标数据集以及第二时间序列；判决模块，其用以根据第二时间序列与对应的标准时间序列预测电缆异常类型。本发明专利技术利用采集电缆各位置数据的方式，确定对应的时间序列，并根据其中的特征值确定对应的异常数据，在有效提升了对于电缆运行中异常数据的识别效率的同时，从而有效提升了电缆运维数据的识别效率。

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【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电缆运维，尤其涉及一种分布式数据处理的电缆运维系统。

技术介绍

1、电网的运行离不开电缆的支持，电缆作为电力系统的重要组成部分，承担着电能的运输和分配等任务，当前电力电缆网络化方面也发挥着非常重要的作用。电力电缆在使用过程中存在着较多的影响因素，极易出现一些较为常见的故障，所以需要做好电力电缆线中的维护工作，降低电缆线路故障的发生。

2、分布式数据由分布式数据库支持，分布式数据库是由一组数据组成的，这组数据分布在计算机网络中的不同的计算机上，网络中的每个节点具有独立处理的能力(称为场地自治)，可以执行局部应用。同时，每个节点也能通过网络通信子系统执行全局应用。因而，与传统的集成数据的处理方式不同。

3、中国专利公开号cn111401580b公开了一种大长段高压电缆运维方法，其将大长段高压电缆划分为若干个线路区段，并逐段判断其风险水平，若风险水平不可接受，则进一步评估该线路区段的故障概率，得到故障分布，从而估运维时间间隔，再确定线路区段的故障状态空间，得到其故障状态转移矩阵，进而依据不同运维方案的可靠性和总维护成本，选定运维方案。最终确定包括所选定的运维方案和运维时间间隔的运维策略，并执行该运维策略。

4、由此可见，上述技术方案存在以下问题：无法充分利用分布式数据的数据分布特点造成运维数据识别效率低。

技术实现思路

1、针对现有技术中的不足，本专利技术提供一种分布式数据处理的电缆运维系统，用以克服现有技术中运维数据识别效率低的问题。</p>

2、为实现上述目的，本专利技术提供一种分布式数据处理的电缆运维系统，包括：

3、采集模块，其设置在电缆的各采集点，用以获取分布式数据；

4、整合模块，其与所述采集模块相连，用以获取所述分布式数据的第一目标数据集，并根据第一目标数据集形成第一时间序列；

5、分析模块，其与所述采集模块以及所述整合模块相连，用以根据所述第一时间序列的数据特征确定第一特征值；

6、裁判模块，其与所述分析模块以及所述整合模块相连，用以根据所述第一特征值确定第二目标数据集以及第二时间序列；

7、判决模块，其与所述裁判模块相连，用以根据所述第二时间序列与对应的标准时间序列预测电缆的异常类型。

8、进一步地，所述采集模块在电缆的各采集点设有若干采集单元，各采集单元采集根据分布式数据的各检测变量确定构成所述第一目标数据集的各数据维度；

9、其中，单个数据维度为对应的单个检测变量。

10、进一步地，对于单个数据纬度的第一时间序列，所述整合模块根据分布式数据的各检测变量与对应设定值的偏差的超差量确定构成所述第一目标数据集的各数据维度，或根据分布式数据的各检测变量与对应平均值的方差确定构成所述第一目标数据集的各数据维度。

11、进一步地，所述数据特征包括序列中数据的波动范围、序列中异常数据的数量、序列中异常数据的分布离散性；

12、其中，所述异常数据为序列中超出预设范围值的数据。

13、进一步地，所述裁判模块在所述第一特征值超出预设标准特征值时，裁判模块根据第一特征值的大小在分布式数据中确定第二目标数据集中的数据维度数量；

14、所述预设标准特征值与实际的电缆运维对象的异常识别敏感度有关。

15、进一步地，所述第二目标数据集中的数据维度数量与所述第一特征值与所述预设标准特征值的差距成正相关。

16、进一步地，所述第二目标数据集对应的时序长度在所述第一目标数据集对应的时序长度内。

17、进一步地，所述判决模块根据所述第一特征值以及所述数据特征在分布式数据中确定第二目标数据集，包括：

18、根据所述第一特征值确定第二目标数据集的时序长度；

19、根据所述数据特征序列中异常数据的分布离散性确定异常时序中心；

20、根据异常时序中心对应的时间信息以及所述时序长度确定第二目标数据集的时序信息。

21、进一步地，所述判决模块根据所述第一特征值以及所述数据特征在分布式数据中确定第二目标数据集，还包括：

22、根据数据维度数量及优先级确定第二目标数据集中的数据维度信息；

23、根据所述时序信息及所述第二目标数据集中的数据维度信息确定第二目标数据集以及第二时间序列。

24、进一步地，对于单个采集单元，该采集单元检测变量包括各电缆尺寸、电压、电流、绝缘电阻、功率、温度以及检测时间中的任一项。

25、进一步地，利用上述系统的电缆运维方法包括：

26、获取分布式数据的第一目标数据集，并根据第一目标数据集形成第一时间序列；

27、根据所述第一时间序列的数据特征确定第一特征值；

28、根据所述第一特征值在分布式数据中确定第二目标数据集以及第二时间序列；

29、根据所述第二时间序列与对应的标准时间序列确定异常差距序列；

30、根据所述异常差距序列预测电缆异常类型。

31、与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于，利用设置若干模块采集电缆各位置数据的方式，确定对应的时间序列，并根据其中的特征值确定对应的异常数据，进而确定电缆的异常类型，在有效提升了对于电缆运行中异常数据的识别效率的同时，利用异常差距确定电缆的异常程度，从而有效提升了电缆运维数据的识别效率。

32、进一步地，利用对单个电缆运行变量进行监测的方式，形成与各运行变量对应的第一目标数据集，在有效提升了对电缆运维分布式数据处理的针对性的同时，进一步提升了电缆运维数据的识别效率。

33、进一步地，利用将电缆运行的各数据的离散度进行确认的方式，将分布式数据进行初步处理，在有效去除采集过程中的干扰信息的同时，进一步提升了电缆运维数据的识别效率。

34、进一步地，通过确定各离散信息中超出预设范围的数值的方式，确定对应的异常数据，在有效提升了系统鲁棒性的同时，进一步提升了电缆运维数据的识别效率。

35、进一步地，利用设置时序长度的方式，对电缆的运行进行持续监测，在有效避免了因监控不连续导致的分布式数据不准确的同时，进一步提升了电缆运维数据的识别效率。

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【技术保护点】

1.一种分布式数据处理的电缆运维系统，其特征在于，其采用如下电缆运维系统，包括：

2.根据权利要求1所述的分布式数据处理的电缆运维系统，其特征在于，所述采集模块在电缆的各采集点设有若干采集单元，各采集单元采集根据分布式数据的各检测变量确定构成所述第一目标数据集的各数据维度；

3.根据权利要求2所述的分布式数据处理的电缆运维系统，其特征在于，对于单个数据纬度的第一时间序列，所述整合模块根据分布式数据的各检测变量与对应设定值的偏差的超差量确定构成所述第一目标数据集的各数据维度，或根据分布式数据的各检测变量与对应平均值的方差确定构成所述第一目标数据集的各数据维度。

4.根据权利要求1所述的分布式数据处理的电缆运维系统，其特征在于，所述数据特征包括序列中数据的波动范围、序列中异常数据的数量、序列中异常数据的分布离散性；

5.根据权利要求1所述的分布式数据处理的电缆运维系统，其特征在于，所述裁判模块在所述第一特征值超出预设标准特征值时，裁判模块根据第一特征值的大小在分布式数据中确定第二目标数据集中的数据维度数量；

6.根据权利要求

7.根据权利要求1所述的分布式数据处理的电缆运维系统，其特征在于，所述第二目标数据集对应的时序长度在所述第一目标数据集对应的时序长度内。

8.根据权利要求4所述的分布式数据处理的电缆运维系统，其特征在于，所述判决模块根据所述第一特征值以及所述数据特征在分布式数据中确定第二目标数据集，包括：

9.根据权利要求8所述的分布式数据处理的电缆运维系统，其特征在于，所述判决模块根据所述第一特征值以及所述数据特征在分布式数据中确定第二目标数据集，还包括：

10.根据权利要求2所述的分布式数据处理的电缆运维系统，其特征在于，对于单个采集单元，该采集单元检测变量包括各电缆的尺寸、电压、电流、绝缘电阻、功率、温度以及检测时间中的任一项。

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【技术特征摘要】

1.一种分布式数据处理的电缆运维系统，其特征在于，其采用如下电缆运维系统，包括：

5.根据权利要求1所述的分布式数据处理的电缆运维系统，其特征在于，所述裁判模块在所述第一特征值超出预设标准特征值时，裁判模块根据第一特...

【专利技术属性】
技术研发人员：简淦杨，廖一帆，杨奕，刘柱，姬煜轲，关家华，李果，唐力，杨鑫，关红兵，易林，
申请(专利权)人：广州南网科研技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：

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