【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据分析，尤其涉及一种基于数据分析的支付风险评估方法与系统。
技术介绍
1、为了提升用户的使用便捷性，在智慧酒店、智慧校园、智慧社区等场景中往往设置有在线购物平台，以满足用户的购物需求，但与此同时如何实现对支付风险的识别成为亟待解决的技术问题，具体的在专利技术专利申请cn201210277970.7《基于位置变换的支付风险识别系统和方法》中通过对支付发起端本次支付位置的合理性进行判断，从而识别本次支付请求的风险性，有效降低网络支付风险，提升了支付风险的识别处理的准确性。
2、在现有支付平台中，往往对于不同的支付金额区间采用差异化的身份验证方式，由于在不同的支付金额区间的支付订单数量的差异，导致不同的支付平台的支付风险存在一定程度的差异，因此若不能综合结合支付的身份验证方式的设置情况以及支付订单金额的分布情况进行支付风险的评估，则无法保证支付平台的支付风险的评估结果的准确性。
3、具体的，本申请提供一种基于数据分析的支付风险评估方法与系统。
技术实现思路
1、为实现本专利技术目的，本专利技术采用如下技术方案：
2、根据本专利技术的一个方面，提供了一种基于数据分析的支付风险评估方法。
3、一种基于数据分析的支付风险评估方法，具体包括：
4、s1确定支付平台在不同的支付金额区间内的订单身份验证方式，并结合不同的订单身份验证方式的验证数据源确定不同的支付金额区间的支付风险，利用所述支付风险进行风险支付区间的确定；p>
5、s2将风险支付区间的订单身份验证方式作为待核实验证方式，以支付用户在不同的待核实验证方式的验证数据源之间的数据偏差情况、账号密码设置情况为基础，确定所述支付用户的用户支付风险以及风险支付用户；
6、s3获取所述风险支付用户在不同的风险支付区间的历史支付数据，通过历史支付数据、用户支付风险确定不同的风险支付用户在所述支付平台的风险评估量；
7、s4确定当前日期在风险支付区间的支付数据，并结合风险支付用户在所述支付平台的风险评估量进行所述支付平台的支付风险等级的确定。
8、本专利技术的有益效果在于：
9、1、在本专利技术中以支付用户在不同的待核实验证方式的验证数据源之间的数据偏差情况、账号密码设置情况为基础，确定支付用户中的风险支付用户，不仅考虑到支付用户的验证数据源存在偏差对待核实验证方式的验证数据源的数据准确性的影响，同时还考虑到账号密码的设置情况对支付用户的身份可信情况的影响，进而实现了从多个角度进行风险支付用户的筛选。
10、2、在本专利技术中以当前日期在风险支付区间的支付数据以及风险支付用户在支付平台的风险评估量进行支付平台的支付风险等级的确定，从而实现了从风险支付用户的风险情况以及风险支付区间的实时的支付数据两个角度进行支付风险等级的准确评估，也为差异化的生成风险管控措施奠定了基础，避免了由于身份泄露导致的支付问题的情况的出现。
11、进一步的技术方案在于，所述订单身份验证方式包括终端标识验证、账号密码身份验证、位置验证、人脸身份验证、指纹身份验证。
12、进一步的技术方案在于，所述验证数据源根据所述订单身份验证方式的类型进行确定，其中终端标识验证包括meid、ssaid、uuid、guid，所述位置验证包括gps、基站以及ip地址。
13、进一步的技术方案在于，所述支付金额区间的支付风险的确定的方法为：
14、获取不同的订单身份验证方式的验证数据源的数量，并结合不同的订单身份验证方式的基础可信度确定不同的订单身份验证方式的验证可信度；
15、将在所述支付金额区间的订单身份验证方式作为匹配身份验证方式，并基于不同的匹配身份验证方式的验证可信度确定所述支付金额区间的支付风险。
16、进一步的技术方案在于，所述支付金额区间的支付风险的取值范围在0到1之间，其中当所述支付金额区间的支付风险大于预设风险时，则确定所述支付金额区间为风险支付区间。
17、进一步的技术方案在于，所述订单身份验证方式的基础可信度根据所述订单身份验证方式的类型进行确定，具体的将所述订单身份验证方式的类型对应的预设可信度作为所述订单身份验证方式的基础可信度。
18、进一步的技术方案在于，利用所述综合支付风险进行所述支付平台的支付风险等级的确定，具体包括：
19、利用所述综合支付风险进行所述支付平台所处的支付风险区间的确定，并将所述支付风险区间对应的预设的支付风险等级作为所述支付平台的支付风险等级。
20、第二方面，本专利技术提供了一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种基于数据分析的支付风险评估方法。
21、其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，本专利技术的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
22、为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于数据分析的支付风险评估方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的基于数据分析的支付风险评估方法，其特征在于，所述订单身份验证方式包括终端标识验证、账号密码身份验证、位置验证、人脸身份验证、指纹身份验证。
3.如权利要求1所述的基于数据分析的支付风险评估方法，其特征在于，所述验证数据源根据所述订单身份验证方式的类型进行确定，其中终端标识验证包括MEID、SSAID、UUID、GUID，所述位置验证包括GPS、基站以及IP地址。
4.如权利要求1所述的基于数据分析的支付风险评估方法，其特征在于，所述支付金额区间的支付风险的确定的方法为：
5.如权利要求4所述的基于数据分析的支付风险评估方法，其特征在于，所述订单身份验证方式的基础可信度根据所述订单身份验证方式的类型进行确定，具体的将所述订单身份验证方式的类型对应的预设可信度作为所述订单身份验证方式的基础可信度。
6.如权利要求1所述的基于数据分析的支付风险评估方法，其特征在于，所述验证数据源之间的数据偏差情况根据所述支付用户在不同的历史支付次数中的验证数
7.如权利要求1所述的基于数据分析的支付风险评估方法，其特征在于，所述支付用户的用户支付风险的确定的方法：
8.如权利要求1所述的基于数据分析的支付风险评估方法，其特征在于，当所述支付用户的用户支付风险不满足要求时，则确定所述支付用户为风险支付用户。
9.如权利要求1所述的基于数据分析的支付风险评估方法，其特征在于，所述支付平台的支付风险等级的确定的方法为：
10.一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1-9任一项所述的一种基于数据分析的支付风险评估方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的支付风险评估方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的基于数据分析的支付风险评估方法，其特征在于，所述订单身份验证方式包括终端标识验证、账号密码身份验证、位置验证、人脸身份验证、指纹身份验证。
3.如权利要求1所述的基于数据分析的支付风险评估方法，其特征在于，所述验证数据源根据所述订单身份验证方式的类型进行确定，其中终端标识验证包括meid、ssaid、uuid、guid，所述位置验证包括gps、基站以及ip地址。
4.如权利要求1所述的基于数据分析的支付风险评估方法，其特征在于，所述支付金额区间的支付风险的确定的方法为：
5.如权利要求4所述的基于数据分析的支付风险评估方法，其特征在于，所述订单身份验证方式的基础可信度根据所述订单身份验证方式的类型进行确定，具体的将所述订单身份验证方式的类型对应的预设可信度作为所述订单身份验证方式的基础...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘霞，王昌，吴明霖，
申请(专利权)人：杭州纵横通信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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