【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及卫生检疫，具体为应用于出入境疫情智能卫生检疫的大数据分析系统。
技术介绍
1、近年来，大数据技术的飞速发展及其在各领域的广泛应用，为出入境卫生检疫工作提供了强有力的技术支持，大数据分析技术以其强大的数据处理能力、实时分析能力和预测能力，在疫情监测、风险评估、资源调配等方面展现出巨大潜力。
2、在申请公布号为cn112233807a的中国专利技术申请中，提供一种出入境疫情智能卫生检疫大数据分析系统，涉及智能卫生检疫大数据分析系统
，该种出入境疫情智能卫生检疫大数据分析系统，包括出入境人员登记系统、疑似人员备案系统、归属国疫情追踪系统以及感染人员统计发布系统，所述出入境人员登记系统由信息自动识别设备组成，所述归属国疫情追踪系统包括归属国疫情查询、国际疫情通报系统，以及感染人员归属地查询。通过设计出入境人员登记系统、疑似人员备案系统、归属国疫情追踪系统以及感染人员统计发布系统，可以方便地对出入境人员信息进行快速有效的管理，而且能够及时登记，并通报疑似或感染人员的相关情况，不会出现信息出错的情况，工作效率大大提高，值得大力推广。
3、结合以上申请，现有技术仍存在以下不足：
4、1、现有技术在进行出入境人员的个体风险评估时，往往未能充分融合每位出境者的独特身体健康素质与目的地具体的疫情风险等级，这种评估的片面性忽略了健康基线的个体差异，以及不同区域疫情动态的实时变化，从而可能导致风险评估结果不够精准，无法为每一位旅客提供定制化的健康预警与建议；
5、2、对于从境外返回的入
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了应用于出入境疫情智能卫生检疫的大数据分析系统，通过变异株在人群中的传播数据和临床数据，计算获得传播力评分和致病性评分，通过病毒变异前和变异后的传播力评分和致病性评分，计算获得病毒变异影响系数，结合监测周期内来自同一出发地的所有入境人员的检疫结果数据，计算获得该出发地的疫情风险系数，通过出境人员生理指标数据和基础疾病指标值，计算获得个人健康因子，通过出境人员目的地的疫情风险系数和个人健康因子，计算获得综合风险系数，将综合风险系数与风险阈值进行比对，根据比对结果作出相应的措施，解决了
技术介绍
中提到的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：应用于出入境疫情智能卫生检疫的大数据分析系统，包括：
3、数据采集模块，采集来自不同来源的出入境人员信息，包括但不限于身份信息、健康状况信息、旅行信息以及医疗信息，使用多种数据采集方式，包括但不限于扫描护照/身份证、人脸识别、体温监测、问卷调查、移动应用程序以及医疗机构数据接口；
4、疫情风险评估模块，通过变异株在人群中的传播数据和临床数据，计算获得传播力评分和致病性评分，通过病毒变异前和变异后的传播力评分和致病性评分，计算获得病毒变异影响系数，结合监测周期内来自同一出发地的所有入境人员的检疫结果数据，计算获得该出发地的疫情风险系数；
5、健康状况评估模块，收集出境人员是否有基础疾病的信息，确定各项基础疾病的指标值，通过出境人员生理指标数据，包括但不限于身高、体重、身体质量指数、血压、血糖，以及基础疾病指标值，计算获得个人健康因子；
6、综合风险评估模块，通过将入境人员出发地的疫情风险系数作为出境人员目的地的疫情风险系数，结合个人健康因子，计算获得综合风险系数，将综合风险系数与风险阈值进行比对，根据比对结果作出相应的措施。
7、进一步的，获取一个监测周期内来自同一出发地的所有入境人员的检疫结果数据，统计监测周期内同一出发地的总入境人数和阳性病例数，通过对比上个监测周期的阳性病例数，确定监测周期内的新增阳性病例数；
8、进一步的，传播力评分或致病性评分的计算公式如下：
9、
10、其中，sc表示传播力评分或致病性评分，表示第i个评分指标，表示每个评分指标的权重，，n表示评分指标的数量。
11、进一步的，通过病毒变异前和变异后在时间t内的传播力评分和致病性评分，对传播力和致病性的变异程度进行评估，经过无量纲化处理后，计算获得病毒变异影响系数，计算公式如下：
12、
13、其中，α表示病毒变异影响系数，、分别表示病毒变异前和变异后在时间t内的传播力评分，、分别表示病毒变异前和变异后在时间t内的致病性评分。
14、进一步的，通过监测周期内同一出发地的总入境人数、阳性病例数、新增阳性病例数以及病毒变异影响系数，经过无量纲化处理后，计算获得该出发地的疫情风险系数，计算公式如下：
15、
16、其中，rc表示出发地的疫情风险系数，表示监测周期内总入境人数，表示监测周期内阳性病例数，表示监测周期内新增阳性病例数，表示监测周期的时间长度，α表示病毒变异影响系数。
17、进一步的，收集出境人员是否有基础疾病的信息，包括但不限于高血压、糖尿病以及心血管疾病，若出境人员患有其中一项或多项基础疾病，则将该项基础疾病指标值取值为1，否则取值为0。
18、进一步的，收集出境人员的生理指标，包括但不限于身高、体重、身体质量指数、血压以及血糖，结合基础疾病指标值，经过无量纲化处理后，计算获得个人健康因子，计算公式如下：
19、
20、其中，hf表示个人健康因子，表示第x项生理指标，表示第x项生理指标对应的标准值，，x表示生理指标的数量，表示第y项基础疾病的指标值，，y表示基础疾病的数量。
21、进一步的，将入境人员出发地的疫情风险系数作为出境人员目的地的疫情风险系数，通过疫情风险系数和个人健康因子，经过无量纲化处理后，计算获得综合风险系数，计算公式如下：
22、
23、其中，cr表示综合风险系数，rc表示疫情风险系数，hf表示个人健康因子，、表示权重系数，，。
24、进一步的，当综合风险系数小于风险阈值时，通过官方渠道向出境人员发送健康提醒信息，包括但不限于目的地的疫情概况、个人防护建议以及紧急联系方式；
25、当综合风险系数大于或等于风险阈值时，建议推迟或更改行程，若该出境人员仍坚持出境，当其返回时，对出境人员进行健康监测，并要求出境人员进行更全面的医学检查，包括但不限于核酸检测和血清抗体检测。
26、本专利技术提供了应用于出入境疫情智能卫生检疫的大数据分析系统，具备以下有益效果：
27、（1）通过实时分析变异株在人群中的传播数据，能够迅速识别出变异株是否存在传播速度加快或感染人数激增的情况，了解变异株的传播力和致病性变异程度，有利于全面评估变异株的风险，为后续的风险评本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.应用于出入境疫情智能卫生检疫的大数据分析系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的应用于出入境疫情智能卫生检疫的大数据分析系统，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的应用于出入境疫情智能卫生检疫的大数据分析系统，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的应用于出入境疫情智能卫生检疫的大数据分析系统，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的应用于出入境疫情智能卫生检疫的大数据分析系统，其特征在于：
6.根据权利要求1所述的应用于出入境疫情智能卫生检疫的大数据分析系统，其特征在于：
7.根据权利要求6所述的应用于出入境疫情智能卫生检疫的大数据分析系统，其特征在于：
8.根据权利要求1所述的应用于出入境疫情智能卫生检疫的大数据分析系统，其特征在于：
9.根据权利要求8所述的应用于出入境疫情智能卫生检疫的大数据分析系统，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.应用于出入境疫情智能卫生检疫的大数据分析系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的应用于出入境疫情智能卫生检疫的大数据分析系统，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的应用于出入境疫情智能卫生检疫的大数据分析系统，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的应用于出入境疫情智能卫生检疫的大数据分析系统，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的应用于出入境疫情智能卫生...
【专利技术属性】
技术研发人员：滕新栋，徐建军，闫吉辉，刘迪，冯茹荔，郑雯，
申请(专利权)人：青岛国际旅行卫生保健中心青岛海关口岸门诊部，
类型：发明
国别省市：
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