【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据管理，尤其涉及一种纺织行业数字化工厂搭建方法与系统。
技术介绍
1、为了提升纺织工厂的生产效率和生产质量，在专利技术专利申请cn202310902839.3《基于物联网的纺织设备异常感测方法》中通过对纺织企业的纺织设备的运行标准参数与生产数据一一对应，从而提升了纺织工厂的生产效率，避免由于设备故障对纺织工厂的生产影响，但是却存在以下技术问题：
2、在进行纺织工厂的数字化工厂的搭建过程中，不同的纺织设备关联的生产线存在差异，因此其故障时对纺织工厂的生产效率的影响程度存在差异，因此若不能考虑不同的纺织设备对纺织工厂的生产效率的影响程度进行数字化工厂中的纺织设备的监测数据维度的确定，则无法在保证监测处理效率的基础上，提升纺织工厂的监测管理的可靠性。
3、针对上述技术问题，本专利技术提供了一种纺织行业数字化工厂搭建方法与系统。
技术实现思路
1、为实现本专利技术目的，本专利技术采用如下技术方案：
2、根据本专利技术的一个方面，提供了一种纺织行业数字化工厂搭建方法。
3、一种纺织行业数字化工厂搭建方法，具体包括：
4、s1以纺织工厂中的生产设备的类型以及设置情况确定所述生产设备的关联生产线，以关联生产线的生产数据确定所述生产设备的设备监测需求小于预设需求值时，进入下一步骤；
5、s2确定所述生产设备的监测设备数据表征的设备故障类型，并将其作为表征故障类型，利用与不同的表征故障类型的关联情况确定不同的监测
6、s3以所述监测目标数据为基础，确定所述生产设备的设备故障类型的识别准确率，并结合其它监测数据与不同的设备故障类型的关联情况确定所述其它监测数据的监测必要性和备选监测数据；
7、s4以所述生产设备的设备监测需求为基础，根据所述监测目标数据的数量、备选监测数据的监测必要性进行所述生产设备的监测数据的确定，并根据所述生产设备的监测数据进行所述纺织工厂的数字化工厂的搭建。
8、进一步的技术方案在于，所述生产设备的类型包括织布机、纺纱机、浆纱机、印花机、剪裁机、烘干机。
9、进一步的技术方案在于，所述生产设备的关联生产线根据所述生产设备故障时影响的生产线进行确定。
10、进一步的技术方案在于，所述生产设备的设备监测需求的确定的方法为：
11、以关联生产线的生产数据为基础，确定不同的关联生产线的日均生产量和日均负载率；
12、以不同的关联生产线的日均生产量和日均负载率为基础，确定不同的关联生产线的监测管理需求；
13、通过不同的关联生产线的监测管理需求确定所述生产设备的设备检测需求。
14、进一步的技术方案在于，所述生产设备的设备监测需求的取值范围在0到1之间，其中当所述生产设备的设备监测需求越大，则所述生产设备的监测设备数据需要进行监测的需求越高。
15、进一步的技术方案在于，当所述生产设备的设备监测需求不小于预设需求值时，则确定所述生产设备的所有的监测设备数据均需要进行监测。
16、进一步的技术方案在于，所述生产设备的监测数据的确定的方法为：
17、根据所述生产设备的设备监测需求进行所述生产设备的监测数据的数量的确定；
18、通过所述监测数据的数量、监测目标数据的数量进行所述备选监测数据的监测数量的确定；
19、基于所述备选监测数据的监测数据量、备选监测数据的监测必要性进行备选监测数据中的监测目标的确定，以所述备选监测数据中的监测目标、监测目标数据进行所述生产设备的监测数据的确定
20、进一步的技术方案在于，进行所述纺织工厂的数字化工厂的搭建，具体包括：
21、将所述生产设备的监测数据为基础，确定数字化工厂中的生产设备的构建目标；
22、以所述生产设备的构建目标进行所述纺织工厂的数字化工厂的搭建。
23、另外一方面，本申请提供一种纺织行业数字化工厂搭建系统，采用上述的一种纺织行业数字化工厂搭建方法，具体包括：
24、监测需求评估模块，监测数据分类模块，必要性评估模块，搭建处理模块；
25、其中所述监测需求评估模块负责以纺织工厂中的生产设备的类型以及设置情况确定所述生产设备的关联生产线，以关联生产线的生产数据确定所述生产设备的设备监测需求是否小于预设需求值；
26、所述监测数据分类模块负责确定所述生产设备的监测设备数据表征的设备故障类型，并将其作为表征故障类型，利用与不同的表征故障类型的关联情况确定不同的监测设备数据的监测需求值以及监测目标数据，将除去所述监测目标数据外的监测设备数据作为其它监测数据；
27、所述必要性评估模块负责以所述监测目标数据为基础，确定所述生产设备的设备故障类型的识别准确率，并结合其它监测数据与不同的设备故障类型的关联情况确定所述其它监测数据的监测必要性和备选监测数据；
28、所述搭建处理模块负责以所述生产设备的设备监测需求为基础，根据所述监测目标数据的数量、备选监测数据的监测必要性进行所述生产设备的监测数据的确定，并根据所述生产设备的监测数据进行所述纺织工厂的数字化工厂的搭建。
29、本专利技术的有益效果在于：
30、1、在本专利技术中，利用与不同的表征故障类型的关联情况确定不同的监测设备数据的监测需求值以及监测目标数据，从而实现了从与不同的表征故障类型的关联程度的角度对监测需求值的准确评估，既保证了表征故障类型的识别处理的准确率，同时也避免了对所有的监测数据进行监测导致的监测处理的效率和难度不能满足要求的技术问题的出现。
31、2、在本专利技术中，以生产设备的设备监测需求为基础，根据监测目标数据的数量、备选监测数据的监测必要性进行生产设备的监测数据的确定，既考虑到生产设备的设备监测需求的差异导致的监测数据的监测准确性的要求的差异，同时通过进一步结合备选监测数据的监测必要性，也保证了监测必要性更高的备选监测数据的监测可靠性，提升了生产设备的监测处理的准确性。
32、其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，本专利技术的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
33、为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
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1.一种纺织行业数字化工厂搭建方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的纺织行业数字化工厂搭建方法，其特征在于，所述生产设备的类型包括织布机、纺纱机、浆纱机、印花机、剪裁机、烘干机。
3.如权利要求1所述的纺织行业数字化工厂搭建方法，其特征在于，所述生产设备的关联生产线根据所述生产设备故障时影响的生产线进行确定。
4.如权利要求1所述的纺织行业数字化工厂搭建方法，其特征在于，所述生产设备的设备监测需求的确定的方法为：
5.如权利要求1所述的纺织行业数字化工厂搭建方法，其特征在于，所述监测设备数据与不同的表征故障类型的关联情况根据所述监测设备数据的变动情况与不同的表征故障类型的故障发展情况的关联情况进行确定，具体的根据预设关联因子进行确定。
6.如权利要求1所述的纺织行业数字化工厂搭建方法，其特征在于，所述监测需求值的确定的方法为：
7.如权利要求6所述的纺织行业数字化工厂搭建方法，其特征在于，所述表征故障类似的生产影响因子为所述生产量影响率和良品影响率的平均值。
8.如权利要求1所述的纺
9.如权利要求1所述的纺织行业数字化工厂搭建方法，其特征在于，所述其它监测数据的监测必要性的确定的方法为：
10.一种纺织行业数字化工厂搭建系统，采用权利要求1-9任一项所述的一种纺织行业数字化工厂搭建方法，其特征在于，具体包括：
...【技术特征摘要】
1.一种纺织行业数字化工厂搭建方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的纺织行业数字化工厂搭建方法，其特征在于，所述生产设备的类型包括织布机、纺纱机、浆纱机、印花机、剪裁机、烘干机。
3.如权利要求1所述的纺织行业数字化工厂搭建方法，其特征在于，所述生产设备的关联生产线根据所述生产设备故障时影响的生产线进行确定。
4.如权利要求1所述的纺织行业数字化工厂搭建方法，其特征在于，所述生产设备的设备监测需求的确定的方法为：
5.如权利要求1所述的纺织行业数字化工厂搭建方法，其特征在于，所述监测设备数据与不同的表征故障类型的关联情况根据所述监测设备数据的变动情况与不同的表征故障类型的故障发展情况的关联情...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴玺，高倍佳，任祥斌，席志刚，刘进，徐梦晓，石珏，
申请(专利权)人：浙江三象数据有限公司，
类型：发明
国别省市：
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