【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生态修复数据处理，尤其涉及基于土壤和植物耦合的矿山迹地生态修复效果预测方法。
技术介绍
1、随着经济社会的快速发展，矿山迹地生态修复的建设规模不断扩大，这些建设规模往往伴随着大量的土石方开挖和边坡形成，传统的护坡技术如砌石、混凝土等硬质防护，虽然短期内可以有效防止边坡侵蚀，但存在成本高、生态效益差、不利于植被恢复和生态修复效率过低的问题。
2、例如公开号为：cn118333426a专利申请公开的一种矿山生态修复效果预测方法，包括：收集矿山的观测数据，根据所述观测数据计算生态数据，所述生态数据包括修复前的历史数据和修复后的修复数据；对所述历史数据和所述修复数据进行比较得到变化数据，根据所述变化数据对所述历史数据进行筛选得到影响特征；根据所述变化数据对所述影响特征进行相关性分析得到影响数据，根据所述影响数据和所述修复数据建立预测模型；优化所述预测模型的参数，将待预测数据输入所述预测模型得到预测结果。
3、例如公告号为：cn117575110b专利技术专利公告的一种基于土壤重构的矿山修复效果预测方法及相关设备，包括：获取矿山的土壤理化数据和生态数据，对所述土壤理化数据和所述生态数据进行预处理，对所述土壤理化数据和所述生态数据进行分类排序获得时序数据，对所述时序数据进行因果分析得到恢复变量，对所述时序数据进行提取选择获得变化特征，根据所述变化特征得到第一修复数据，根据所述第一修复数据和所述恢复变量构建矿山修复效果模型，将待预测数据输入所述矿山修复效果模型，输出预测结果。
4、但本申请在实
5、现有技术中，在矿山迹地生态修复的过程中，三维植被网护坡技术是最适应矿山生态环境的生态修复手段，而在三维植被网护坡技术的应用中，存在生态修复效率过低的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例通过提供一种基于土壤和植物耦合的矿山迹地生态修复效果预测方法，解决了现有技术中，生态修复效率过低的问题，实现了提高生态修复效率的效果。
2、本申请实施例提供了一种基于土壤和植物耦合的矿山迹地生态修复效果预测方法，包括以下步骤：收集矿山迹地的土壤相关数据和矿山迹地的污染相关数据，根据矿山迹地的土壤相关数据和矿山迹地的污染相关数据选择匹配土壤的植被种类；根据边坡的稳定性要求，设计三维植被网的规格、层数和网格大小，确定三维植被网的铺设方式和固定方法；分析矿山迹地的土壤相关数据和矿山迹地的污染相关数据，得到矿山迹地生态修复效果评估系数；根据矿山迹地生态修复效果评估系数，对三维植被网护坡技术进行优化。
3、进一步的，收集矿山迹地的土壤相关数据和矿山迹地的污染相关数据的具体收集过程为：根据地形、植被覆盖和污染程度确定多个采样点，在每个采样点收集多个子样品，并混合成土壤综合样品，对土壤综合样品进行风干，去除石块和植物残体，测定土壤综合样品的理化性质，得到矿山迹地的土壤相关数据；根据矿山的历史活动和环境监测数据，确定污染物种类，选择污染程度不同的多个采样点进行采样，并混合成污染综合样品，对污染综合样品进行分析，得到矿山迹地的污染相关数据。
4、进一步的，根据矿山迹地的土壤相关数据和矿山迹地的污染相关数据选择匹配土壤的植被种类的具体匹配过程为：根据矿山迹地的土壤相关数据和矿山迹地的污染相关数据，以及植被选择标准，从植物种质资源中初步筛选出植物种类，对初步筛选的植物进行实验室测试，在矿山迹地进行田间试验，评估植物在实地条件下的生长表现和污染修复效果，将田间试验数据与矿山迹地的土壤相关数据和矿山迹地的污染相关数据进行对比分析，匹配土壤的植被种类。
5、进一步的，确定三维植被网的铺设方式和固定方法的具体确定方法为：根据土壤和气候条件选择三维植被网材料的网孔大小，沿等高线方向多层铺设，在网的交汇点、边缘和高坡度位置设置锚固点。
6、进一步的，分析矿山迹地的土壤相关数据和矿山迹地的污染相关数据的具体分析过程为：对矿山迹地的土壤相关数据进行分析得到矿山迹地的土壤评估系数，对矿山迹地的污染相关数据进行分析得到矿山迹地的污染评估系数，对矿山迹地的土壤评估系数和矿山迹地的污染评估系数进行综合评估得到矿山迹地生态修复评估系数。
7、进一步的，对三维植被网护坡技术进行优化的具体优化过程为：根据土壤和气候条件，对植物种类进行更换、调整植被的种植密度和配置模式、实施土壤改良措施、改进三维植被网的材料和结构和调整三维植被网的铺设和固定方法，在实施优化措施后，对优化方案进行调整。
8、进一步的，测定土壤综合样品的理化性质的具体测定过程为：使用ph计测定土壤悬浊液的ph值，对土壤悬浊液的有机物进行测定，加入重铬酸钾溶液，加热氧化后，用硫酸亚铁滴定剩余的重铬酸钾，计算有机质含量，将土壤样品通过不同孔径的筛子，称量不同粒径土粒的质量，计算土壤的砂、粉、粘粒含量，取土样，加入去离子水提取，测定溶液的电导率或离子浓度，计算土壤盐分含量。
9、进一步的，对污染综合样品进行分析的具体分析过程为：使用有机溶剂对样品中的污染物进行提取，通过液-液萃取方法去除干扰物质，净化提取液，将净化后的提取液注入色谱仪器，通过质谱检测器分析有机污染物的种类和含量，将提取液或稀释后的提取液导入离子色谱仪，测定水溶性离子的浓度，使用统计软件对数据进行处理，计算平均值和标准差。
10、进一步的，对优化方案进行调整的具体调整过程：在实施优化措施后，继续进行监测，计算新的矿山迹地生态修复评估系数，对比优化前后的矿山迹地生态修复评估系数，根据二次监测和评估的结果，对优化方案进行调整，实现动态优化。
11、进一步的，矿山迹地生态修复评估系数的具体约束公式为：
12、；
13、式中，表示矿山迹地生态修复评估系数，用于矿山迹地的土壤和矿山迹地的污染对矿山迹地生态修复的影响，表示矿山迹地的土壤评估系数，表示矿山迹地的污染评估系数。
14、本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
15、1、通过对比优化前后的矿山迹地生态修复评估系数，从而根据二次监测和评估的结果，对优化方案进行调整，进而实现了提高生态修复效率的效果，有效解决了现有技术中，生态修复效率过低的问题。
16、2、通过对植物种类进行更换、调整植被的种植密度和配置模式、实施土壤改良措施、改进三维植被网的材料和结构和调整三维植被网的铺设和固定方法，从而对三维植被网护坡技术进行优化，进而实现了提高三维植被网护坡技术对矿山迹地的环境适用性的效果。
17、3、通过对矿山迹地的土壤评估系数和矿山迹地的污染评估系数进行综合评估，从而得到矿山迹地生态修复评估系数，进而实现了对三维植被网护坡技术进行实时监控的效果。
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1.一种基于土壤和植物耦合的矿山迹地生态修复效果预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述基于土壤和植物耦合的矿山迹地生态修复效果预测方法，其特征在于，所述收集矿山迹地的土壤相关数据和矿山迹地的污染相关数据的具体收集过程为：
3.如权利要求1所述基于土壤和植物耦合的矿山迹地生态修复效果预测方法，其特征在于，所述根据矿山迹地的土壤相关数据和矿山迹地的污染相关数据选择匹配土壤的植被种类的具体匹配过程为：
4.如权利要求1所述基于土壤和植物耦合的矿山迹地生态修复效果预测方法，其特征在于，所述确定三维植被网的铺设方式和固定方法的具体确定方法为：
5.如权利要求1所述基于土壤和植物耦合的矿山迹地生态修复效果预测方法，其特征在于，所述分析矿山迹地的土壤相关数据和矿山迹地的污染相关数据的具体分析过程为：
6.如权利要求1所述基于土壤和植物耦合的矿山迹地生态修复效果预测方法，其特征在于，所述对三维植被网护坡技术进行优化的具体优化过程为：
7.如权利要求2所述基于土壤和植物耦合的矿山迹地生态修复效果预测方法，其
8.如权利要求2所述基于土壤和植物耦合的矿山迹地生态修复效果预测方法，其特征在于，所述对污染综合样品进行分析的具体分析过程为：
9.如权利要求6所述基于土壤和植物耦合的矿山迹地生态修复效果预测方法，其特征在于，所述对优化方案进行调整的具体调整过程：
10.如权利要求5所述基于土壤和植物耦合的矿山迹地生态修复效果预测方法，其特征在于，所述矿山迹地生态修复评估系数的具体约束公式为：
...【技术特征摘要】
1.一种基于土壤和植物耦合的矿山迹地生态修复效果预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述基于土壤和植物耦合的矿山迹地生态修复效果预测方法，其特征在于，所述收集矿山迹地的土壤相关数据和矿山迹地的污染相关数据的具体收集过程为：
3.如权利要求1所述基于土壤和植物耦合的矿山迹地生态修复效果预测方法，其特征在于，所述根据矿山迹地的土壤相关数据和矿山迹地的污染相关数据选择匹配土壤的植被种类的具体匹配过程为：
4.如权利要求1所述基于土壤和植物耦合的矿山迹地生态修复效果预测方法，其特征在于，所述确定三维植被网的铺设方式和固定方法的具体确定方法为：
5.如权利要求1所述基于土壤和植物耦合的矿山迹地生态修复效果预测方法，其特征在于，所述分析矿山迹地的土壤相关数据和矿山迹地的污染...
【专利技术属性】
技术研发人员：涂卫国，补春兰，乐建，黄一倪，单婷倩，黄颉，苟小林，樊华，江羊洋，罗雪梅，李森，罗海霞，
申请(专利权)人：四川省自然资源科学研究院四川省生产力促进中心，
类型：发明
国别省市：
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