【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息识别处理相关领域，具体是一种ct图像的标注处理方法及装置。
技术介绍
1、ct图像标注是一种在现代医疗中，对扫描产生的图像上添加标识或标签的过程，标注可以方便影像科与主治间的快速准确的信息传递，帮助医生更清晰快速的识别、量化并判断图像中的解剖结构和病灶状态。
2、现有技术中，在进行ct图像标注中，多是由影像科医生对病人的ct图像分析后，判断病理状态，以此进行标注和记录，但这样的处理流程方式，对医疗人力资源的需求较大，在影像科医生有限的情况下，大量的非疑难医学影像的查看和判定，会造成资源的浪费，降低医院的接纳处理效率。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种ct图像的标注处理方法及装置，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种ct图像的标注处理方法，包含：
4、ct图像中特征对象的图层界限拆分；基于预设的人体结构特征库对获取的多组图像进行特征对象识别，并基于对应特征对象的图像边界对图像进行拆分，生成多个对象图层，多组图像中同一特征对象的对象图层绑定关联；
5、基础对象多图像特征的空间匹配定位；通过基础对象的对象图层与人体空间特征库进行匹配，进行对多组图像基于人体空间结构进行定位，获取图像切片对应的人体空间位置及切向信息；
6、评估对象的空间特征匹配与风险判定；根据图像切片对应的人体空间位置及切向信息获取相对应的人体切片特征，基于所述人体
7、对象风险的图像标注及输出；根据风险判定的结果对特征对象相对应的对象图层进行标记，并基于该标记生成标注链接，所述标注链接用于记录风险判定结果及其所表征病理状态。
8、作为本专利技术的进一步方案：所述特征对象包括基础对象及构造对象；
9、所述基础对象用于表征人体中的硬质结构对象，包括骨骼以及关节；
10、所述构造对象用于表征人体中除基础对象表征的硬质结构对象外的其他结构对象，所述构造对象具体包括人体构造对象和病理构造对象，分别用于对应人体生物组织结构和病理生物组织结构。
11、作为本专利技术的再进一步方案：所述评估对象的空间特征匹配与风险判定的步骤执行前还包括算力资源调度分配的步骤，具体包括：
12、通过医院医疗信息同步系统获取对象病人的基础病历，所述基础病历包括病症特征以及医嘱检查对象，分别用于表征用户病情表现以及医生指定检查的特征对象；
13、基于所述基础病历对病理数据库进行检索，获取与基础病历关联的特征对象的异常记录档案，所述病理数据库用于存储历史的无误诊病历数据，表征病症特征与特征对象及病变状态的对应关系；
14、基于关联的所述特征对象及异常记录档案建立风险判定任务，所述异常记录档案包括相对应的病历构造对象的空间结构特征信息。
15、作为本专利技术的再进一步方案：所述基础对象多图像特征的空间匹配定位的步骤具体包括：
16、基于多个基础对象在多个图像的对象图层，获取所述基础对象间的分布关联及基础对象的结构分布特征；
17、对所述基础对象间的分布关联及基础对象的结构分布特征对人体空间特征库进行匹配检索，获取分布关联及结构分布特征相符合的对应人体空间位置；
18、对所述基础对象的圆度及方度进行倾角评估，获取图像切片的采集角度，并基于所述采集角度与所述人体空间特征库进行进一步拟合，对采集角度进行矫正，获取图像切片对应人体的采集位置及具体采集角度，分别对应人体空间位置与切向信息。
19、作为本专利技术的再进一步方案：还包括额外协同调度步骤，具体包括：
20、通过医院医疗信息同步系统获取对象病人的检测病历，所述检测病历用于表征对象病人的指标检测类数据结果；
21、基于对应的标准范围对所述检测类数据结果进行判断，获取非正常指标参数，根据所述非常规指标参数对病理数据库进行检索，获取风险特征对象；
22、当图像处理总算力的闲置占比达到预设值时，对对象病人的风险特征对象进行匹配检索，生成病理判定结果并输出。
23、本专利技术实施例旨在提供一种ct图像的标注处理装置，包含：
24、图层界分模块，用于ct图像中特征对象的图层界限拆分；基于预设的人体结构特征库对获取的多组图像进行特征对象识别，并基于对应特征对象的图像边界对图像进行拆分，生成多个对象图层，多组图像中同一特征对象的对象图层绑定关联；
25、空间匹配模块，用于基础对象多图像特征的空间匹配定位；通过基础对象的对象图层与人体空间特征库进行匹配，进行对多组图像基于人体空间结构进行定位，获取图像切片对应的人体空间位置及切向信息；
26、风险判定模块，用于评估对象的空间特征匹配与风险判定；根据图像切片对应的人体空间位置及切向信息获取相对应的人体切片特征，基于所述人体切片特征对对象图层进行风险判定，所述风险判定用于表征特征对象与人体切片特征的差异度判断；
27、标注输出模块，用于对象风险的图像标注及输出；根据风险判定的结果对特征对象相对应的对象图层进行标记，并基于该标记生成标注链接，所述标注链接用于记录风险判定结果及其所表征病理状态。
28、作为本专利技术的进一步方案：所述特征对象包括基础对象及构造对象；
29、所述基础对象用于表征人体中的硬质结构对象，包括骨骼以及关节；
30、所述构造对象用于表征人体中除基础对象表征的硬质结构对象外的其他结构对象，所述构造对象具体包括人体构造对象和病理构造对象，分别用于对应人体生物组织结构和病理生物组织结构。
31、作为本专利技术的再进一步方案：还包括需求筛分模块，具体包括：
32、需求获取单元，用于通过医院医疗信息同步系统获取对象病人的基础病历，所述基础病历包括病症特征以及医嘱检查对象，分别用于表征用户病情表现以及医生指定检查的特征对象；
33、需求检索单元，用于基于所述基础病历对病理数据库进行检索，获取与基础病历关联的特征对象的异常记录档案，所述病理数据库用于存储历史的无误诊病历数据，表征病症特征与特征对象及病变状态的对应关系；
34、结果转移单元，用于基于关联的所述特征对象及异常记录档案建立风险判定任务，所述异常记录档案包括相对应的病历构造对象的空间结构特征信息。
35、作为本专利技术的再进一步方案：所述空间匹配模块包括：
36、分布特征获取单元，用于基于多个基础对象在多个图像的对象图层，获取所述基础对象间的分布关联及基础对象的结构分布特征；
37、特征区间匹配单元，用于对所述基础对象间的分布关联及基础对象的结构分布特征对人体空间特征库进行匹配检索，获取分布关联及结构分布特征相符合的对应人体空间位置；
38、切向角度拟合单元，用于对所述基本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种CT图像的标注处理方法，其特征在于，包含：
2.根据权利要求1所述的一种CT图像的标注处理方法，其特征在于，所述特征对象包括基础对象及构造对象；
3.根据权利要求2所述的一种CT图像的标注处理方法，其特征在于，所述评估对象的空间特征匹配与风险判定的步骤执行前还包括算力资源调度分配的步骤，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种CT图像的标注处理方法，其特征在于，所述基础对象多图像特征的空间匹配定位的步骤具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种CT图像的标注处理方法，其特征在于，还包括额外协同调度步骤，具体包括：
6.一种CT图像的标注处理装置，其特征在于，包含：
7.根据权利要求6所述的一种CT图像的标注处理装置，其特征在于，所述特征对象包括基础对象及构造对象；
8.根据权利要求7所述的一种CT图像的标注处理装置，其特征在于，还包括需求筛分模块，具体包括：
9.根据权利要求8所述的一种CT图像的标注处理装置，其特征在于，所述空间匹配模块包括：
10.根据权利要求6所
...【技术特征摘要】
1.一种ct图像的标注处理方法，其特征在于，包含：
2.根据权利要求1所述的一种ct图像的标注处理方法，其特征在于，所述特征对象包括基础对象及构造对象；
3.根据权利要求2所述的一种ct图像的标注处理方法，其特征在于，所述评估对象的空间特征匹配与风险判定的步骤执行前还包括算力资源调度分配的步骤，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种ct图像的标注处理方法，其特征在于，所述基础对象多图像特征的空间匹配定位的步骤具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种ct图像的标注处理方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄炎，林乐，孙树珂，夏文强，谭应训，韦俐汕，牙侯圣，张渊，廖启晴，黄宇，谭露，
申请(专利权)人：河池市第一人民医院，
类型：发明
国别省市：
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