【技术实现步骤摘要】
本申请涉及应用程序数据处理，特别是涉及一种进程执行异常问题定位方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着图形处理器（graphics processing unit，gpu）技术的发展，gpu的应用领域也越来越广，包括游戏业务、显示领域以及人工智能计算领域。对于同一块gpu，为了充分发挥它强大的显示和计算能力，我们一般会将多个任务在同一时间段中丢到一块gpu中去执行。而为了避免这些任务之间的相互干扰，我们会为每一个任务都指定一个特殊的进程号，每一个进程号都对应了一块独享的存储空间。
2、对gpu而言，一个独立进程有可能是复杂的游戏app，也有可能是简单的桌面操作，因此每一个进程的命令数量是不可控的，大多数时候可能有上万条硬件命令。
3、然而，一旦其中某一个进程最终的绘制/计算结果跟实际发生出入，考虑到实际应用的复杂性和多变性，使用目前的相关技术并不能快速地从上万条硬件命令中定位出导致问题的命令段落。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高目标进程中异常位置的定位效率的进程执行异常问题定位方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种进程执行异常问题定位方法，所述方法用于定位目标进程的异常执行问题，所述目标进程包括多段任务，所述任务划分为多个层级，一个上层级任务至少包括一个下层级任务；所述方法包括：
3、获取所述任务的任务数据，并将当前
4、将所述当前任务特征值与所述目标进程中与当前的所述上层级任务对应的执行特征值进行对比，并在所述当前任务特征值与所述执行特征值不一致的情况下，记录当前所述上层级任务对应的上层任务序号；
5、在所述上层级任务对应的所述下层级任务不是底层任务的情况下，根据所述上层任务序号，选取需要进行模拟执行的所述下层级任务，并将所述下层级任务作为新的所述上层级任务，重复所述执行模拟的步骤；所述底层任务不是所述上层级任务；
6、在上层级任务对应的所述下层级任务是底层任务的情况下，根据所述上层任务序号选取需要进行模拟执行的所述底层任务，并对选取出来的所述底层任务的所述任务数据输入进程验证模型中定位所述目标进程的异常执行问题。
7、在其中一个实施例中，所述任务包括至少一个命令，所述任务数据包括命令数据；所述获取所述任务的任务数据，并将当前的所述上层级任务的所述任务数据输入进程验证模型中进行模拟执行，得到当前任务特征值，包括：
8、获取多个所述命令的命令数据；
9、针对每个所述命令数据，在所述命令数据与当前的所述上层级任务相匹配的情况下，将所述命令数据输入进程验证模型中进行执行模拟，得到所述命令数据的命令特征值；
10、在当前的所述命令数据不表征所述上层级任务执行结束的情况下，持续对所述命令特征值进行累加；
11、在当前的所述命令数据表征所述上层级任务执行结束的情况下，对所述命令特征值进行累加，得到当前任务特征值。
12、在其中一个实施例中，所述在当前的所述命令数据表征所述上层级任务执行结束的情况下，对所述命令特征值进行累加，得到当前任务特征值之后，还包括：
13、将累加后的所述任务特征值清零。
14、在其中一个实施例中，所述将所述命令数据输入进程验证模型中进行执行模拟，得到所述命令数据的命令特征值，包括：
15、将所述命令数据输入进程验证模型中，获取所述命令数据的数据特征；
16、根据所述数据特征选取特征值计算方式；
17、采用选取的所述特征值计算方式，计算所述命令数据的命令特征值。
18、在其中一个实施例中，所述对所述命令特征值进行累加，包括：
19、根据所述特征值计算方式确定累加计算方式；
20、采用所述累加计算方式对所述命令特征值进行累加。
21、在其中一个实施例中，所述将当前的所述上层级任务的所述任务数据输入进程验证模型中进行执行模拟，得到当前任务特征值之后，还包括：
22、提取当前所述上层级任务的任务种类；
23、根据所述任务种类获取当前所述上层级任务对应的历史累加数据，并根据所述历史累加数据计算当前累加数据；
24、根据所述当前累加数据计算出存储地址信息，并根据所述存储地址信息对所述当前任务特征值进行存储。
25、第二方面，本申请还提供了一种进程执行异常问题定位装置，所述装置用于定位目标进程的异常执行问题，所述目标进程包括多段任务，所述任务划分为多个层级，一个上层级任务至少包括一个下层级任务；所述装置包括：
26、数据获取模块，用于获取所述任务的任务数据，并将当前的所述上层级任务的所述任务数据输入进程验证模型中模拟执行，得到当前任务特征值，其中，所述进程验证模型用于计算所述进程的正确执行结果；
27、特征对比模块，用于将所述当前任务特征值与所述目标进程中与当前的所述上层级任务对应的执行特征值进行对比，并在所述当前任务特征值与所述执行特征值不一致的情况下，记录当前所述上层级任务对应的上层任务序号；
28、任务循环模块，用于在所述上层级任务对应的所述下层级任务不是底层任务的情况下，根据所述上层任务序号，选取需要进行模拟执行的所述下层级任务，并将所述下层级任务作为新的所述上层级任务，重复所述执行模拟的步骤；所述底层任务不是所述上层级任务；
29、问题定位模块，用于在上层级任务对应的所述下层级任务是底层任务的情况下，根据所述上层任务序号选取需要进行模拟执行的所述底层任务，并对选取出来的所述底层任务的所述任务数据输入进程验证模型中定位所述目标进程的异常执行问题。
30、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
31、获取所述任务的任务数据，并将当前的所述上层级任务的所述任务数据输入进程验证模型中模拟执行，得到当前任务特征值，其中，所述进程验证模型用于计算所述进程的正确执行结果；
32、将所述当前任务特征值与所述目标进程中与当前的所述上层级任务对应的执行特征值进行对比，并在所述当前任务特征值与所述执行特征值不一致的情况下，记录当前所述上层级任务对应的上层任务序号；
33、在所述上层级任务对应的所述下层级任务不是底层任务的情况下，根据所述上层任务序号，选取需要进行模拟执行的所述下层级任务，并将所述下层级任务作为新的所述上层级任务，重复所述执行模拟的步骤；所述底层任务不是所述上层级任务；
34、在上层级任务对应的所述下层级任务是底层任务的情况下，根据所述上层任务序号选取需要本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种进程执行异常问题定位方法，其特征在于，所述方法用于定位目标进程的异常执行问题，所述目标进程包括多段任务，所述任务划分为多个层级，一个上层级任务至少包括一个下层级任务；所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述任务包括至少一个命令，所述任务数据包括命令数据；所述获取所述任务的任务数据，并将当前的所述上层级任务的所述任务数据输入进程验证模型中进行模拟执行，得到当前任务特征值，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在当前的所述命令数据表征所述上层级任务执行结束的情况下，对所述命令特征值进行累加，得到当前任务特征值之后，还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述命令数据输入进程验证模型中进行执行模拟，得到所述命令数据的命令特征值，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述命令特征值进行累加，包括：
6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，所述将当前的所述上层级任务的所述任务数据输入进程验证模型中进行执行模拟，得到当前任务特征值之后，还
7.一种进程执行异常问题定位装置，其特征在于，所述装置用于定位目标进程的异常执行问题，所述目标进程包括多段任务，所述任务划分为多个层级，一个上层级任务至少包括一个下层级任务；所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种进程执行异常问题定位方法，其特征在于，所述方法用于定位目标进程的异常执行问题，所述目标进程包括多段任务，所述任务划分为多个层级，一个上层级任务至少包括一个下层级任务；所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述任务包括至少一个命令，所述任务数据包括命令数据；所述获取所述任务的任务数据，并将当前的所述上层级任务的所述任务数据输入进程验证模型中进行模拟执行，得到当前任务特征值，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在当前的所述命令数据表征所述上层级任务执行结束的情况下，对所述命令特征值进行累加，得到当前任务特征值之后，还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述命令数据输入进程验证模型中进行执行模拟，得到所述命令数据的命令特征值，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述命令特征值进行累加，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪莹，武凤霞，
申请(专利权)人：格兰菲智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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