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驾驶场景的数据处理方法、装置、存储介质及程序产品制造方法及图纸

技术编号:42715311 阅读:0 留言:0更新日期:2024-09-13 12:05
本申请是关于一种驾驶场景的数据处理方法、装置、存储介质及程序产品,涉及汽车数据分析技术领域。该方法由移动设备执行,移动设备与车辆绑定,包括:通过车辆数据采集平台获取车辆的位置数据;位置数据中包括实时位置数据以及历史位置数据;通过云端服务器获取交通道路枢纽数据;交通道路枢纽数据是车辆的位置数据对应的行驶道路的数据;交通道路枢纽数据中包括实时位置数据对应的实时交通道路枢纽数据,以及历史位置数据对应的历史交通道路枢纽数据;基于车辆的位置数据以及交通道路枢纽数据获取用户对应的驾驶习惯信息;基于驾驶习惯信息,在车辆对应的车机设备上显示目标信息。上述方案可以提高驾驶场景的数据处理效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及汽车数据分析,特别涉及一种驾驶场景的数据处理方法、装置、存储介质及程序产品


技术介绍

1、随着互联网的快速发展,大数据应用技术被应用于多个领域,特别是汽车数据分析领域。

2、在相关技术中,用户可以通过大数据应用技术,实现对驾驶者用户的驾驶习惯分析,计算机设备通过大数据获取驾驶者用户的历史驾驶行为数据,然后对驾驶者用户的历史驾驶行为进行分类,判断出驾驶者用户属于哪种驾驶风格,进而确定驾驶者用户的驾驶习惯。

3、然而,上述方案中获得驾驶者用户的驾驶习惯的方法比较单一,用户驾驶习惯分析的准确性较低。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种驾驶场景的数据处理方法、装置、存储介质及程序产品,可以提高驾驶场景的数据处理的准确性,该技术方案如下:

2、一方面,提供了一种驾驶场景的数据处理方法,所述方法由移动设备执行,所述移动设备与车辆绑定,所述方法包括:

3、通过车辆数据采集平台获取所述车辆的位置数据;所述位置数据中包括实时位置数据以及历史位置数据;

4、通过云端服务器获取交通道路枢纽数据;所述交通道路枢纽数据是所述车辆的位置数据对应的行驶道路的数据;所述交通道路枢纽数据中包括所述实时位置数据对应的实时交通道路枢纽数据,以及所述历史位置数据对应的历史交通道路枢纽数据;

5、基于所述车辆的位置数据以及所述交通道路枢纽数据获取所述用户对应的驾驶习惯信息;

6、基于所述驾驶习惯信息,在所述车辆对应的车机设备上显示目标信息。

7、另一方面,提供了一种驾驶场景的数据处理装置,所述装置包括:

8、位置数据获取模块,用于通过车辆数据采集平台获取所述车辆的位置数据;所述位置数据中包括实时位置数据以及历史位置数据;

9、枢纽数据获取模块,用于通过云端服务器获取交通道路枢纽数据;所述交通道路枢纽数据是所述车辆的位置数据对应的行驶道路的数据;所述交通道路枢纽数据中包括所述实时位置数据对应的实时交通道路枢纽数据,以及所述历史位置数据对应的历史交通道路枢纽数据;

10、习惯信息获取模块,用于基于所述车辆的位置数据以及所述交通道路枢纽数据获取所述用户对应的驾驶习惯信息;

11、目标信息显示模块,用于基于所述驾驶习惯信息,在所述车辆对应的车机设备上显示目标信息。

12、在一种可能的实现方式中,所述习惯信息获取模块,包括以下至少一种:

13、即时习惯信息获取模块,用于基于所述实时位置数据以及所述实时交通道路枢纽数据获取即时驾驶习惯信息;

14、长期习惯信息获取模块,用于基于所述历史位置数据以及所述历史交通道路枢纽数据获取长期驾驶习惯信息。

15、在一种可能的实现方式中,所述即时习惯信息获取模块,用于将所述实时位置数据以及所述实时交通道路枢纽数据输入第一模型,获得所述第一模型输出的所述即时驾驶习惯分析信息;

16、其中,所述第一模型是通过实时位置数据样本、实时交通道路枢纽数据样本以及标注的即时驾驶习惯信息训练得到的机器学习模型。

17、在一种可能的实现方式中,所述长期习惯信息获取模块,用于将所述历史位置数据以及所述历史交通道路枢纽数据输入第二模型,获得所述第二模型输出的所述长期驾驶习惯分析信息;

18、其中,所述第二模型是通过历史位置数据样本、历史交通道路枢纽数据样本以及标注的长期驾驶习惯信息训练得到的机器学习模型。

19、在一种可能的实现方式中,所述基于所述驾驶习惯信息,在所述车辆对应的车机设备显示目标信息,包括以下至少一种:

20、响应于所述即时驾驶习惯信息满足第一指定条件,在所述车机设备的终端界面显示第一提示信息;所述第一提示信息用于指示所述用户当前存在危险驾驶行为;

21、响应于所述长期驾驶习惯信息满足第二指定条件,且所述车辆即将行驶至与所述第二指定条件相匹配的路段时,在所述车机设备的终端界面显示第二提示信息;所述第二提示信息用于提示所述用户即将行驶至危险路段。

22、在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:

23、分析报告显示模块,用于基于所述驾驶习惯信息,在所述车机设备显示驾驶习惯分析报告。

24、又一方面,提供了一种计算机设备,所述计算机设备包含处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上所述的驾驶场景的数据处理方法。

25、又一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上所述的驾驶场景的数据处理方法。

26、还一方面,提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机程序,该计算机程序存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机程序,处理器执行该计算机程序,使得该计算机设备执行上述各种可选实现方式中提供的驾驶场景的数据处理方法。

27、本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果:

28、在本申请实施例中,移动设备绑定用户汽车对应的车机设备后,基于汽车的位置数据以及交通道路枢纽数据,可以获取用户对应的驾驶习惯信息,驾驶习惯信息中包含用户的即时驾驶信息或者长期驾驶信息;通过汽车的位置数据以及交通道路枢纽数据,用户可以获取不同类型的驾驶习惯分析信息,得到用户对应的不同类型的驾驶习惯信息,扩展了用户驾驶习惯分析的方式,提高了移动设备对于驾驶场景的数据处理的准确性。

29、应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种驾驶场景的数据处理方法,其特征在于,所述方法由移动设备执行,所述移动设备与车辆绑定,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述车辆的位置数据以及所述交通道路枢纽数据获取所述用户对应的驾驶习惯信息,包括以下至少一种:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述实时位置数据以及所述实时交通道路枢纽数据获取即时驾驶习惯信息,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述历史位置数据以及所述历史交通道路枢纽数据获取长期驾驶习惯信息,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述驾驶习惯信息,在所述车辆对应的车机设备显示目标信息,包括以下至少一种:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.一种驾驶场景的数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:

8.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括处理器和存储器,所述存储器存储有至少一条计算机指令,所述至少一条计算机指令由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至6任一所述的用于驾驶场景的数据处理方法。

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机指令,所述计算机指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1至6任一所述的用于驾驶场景的数据处理方法。

10.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品包括计算机指令,所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中;所述计算机指令由计算机设备的处理器读取并执行,以实现如权利要求1至6任一所述的用于驾驶场景的数据处理方法。

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【技术特征摘要】

1.一种驾驶场景的数据处理方法,其特征在于,所述方法由移动设备执行,所述移动设备与车辆绑定,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述车辆的位置数据以及所述交通道路枢纽数据获取所述用户对应的驾驶习惯信息,包括以下至少一种:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述实时位置数据以及所述实时交通道路枢纽数据获取即时驾驶习惯信息,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述历史位置数据以及所述历史交通道路枢纽数据获取长期驾驶习惯信息,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述驾驶习惯信息,在所述车辆对应的车机设备显示目标信息,包括以下至少一种:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方...

【专利技术属性】
技术研发人员:叶月王红余金飞童娟常锐
申请(专利权)人:奇瑞新能源汽车股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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