【技术实现步骤摘要】
本申请涉及本专利技术涉及档案图像处理的，尤其涉及一种用于智慧档案管理系统的扫描装置及图像自动化处理方法。
技术介绍
1、智慧档案管理系统是应用智慧管理技术的信息化形态档案管理系统，是数字档案管理系统的发展与提升，是基于智慧管理技术的新型信息化形态档案管理系统，应在数字档案管理系统已有功能的基础上，全面应用智慧管理技术，使其功能具有智慧化、智能化的特性，创新档案业务工作管理模式和档案信息资源开发方式。建设智慧档案管理系统有助于更科学地管理档案、更精准地开发档案信息、更全面地提升业务效能、更有效地维护档案安全。应以推进信息技术与档案管理系统业务紧密结合为核心，以档案管理系统信息化建设与智慧城市建设协同发展、提高档案管理系统服务经济社会能力为目标，做好顶层设计，开展智慧档案管理系统功能设计与组织。
2、现有技术中，智慧档案管理系统通过是基于对档案文件的扫描上传的基础上展开的，从而档案文件的扫描与归集能力是档案文件有效管理的基础；传统的档案文件的扫描与归集方式为扫描档案文件上的档案编号、姓名等一个或者两个相关信息进行档案文件的识别与标识，并由此实现档案文件的有序上传与归档。而这种常规的档案文件的标识方式往往会由于档案文件的档案编号等少数关键信息的不完整、不清晰等原因造成档案文件无法被准确标识，由此造成档案文件被归集后顺序错乱等问题的出现，从而造成后续的查阅不便等问题。因此，有待提出一种用于智慧档案管理系统的扫描装置及图像自动化处理方法以解决上述问题。
技术实现思路
1、本专利技
2、s1，获取多个档案文件的扫描图像，提取每一个所述扫描图像中的标识信息及对应的标识数据，形成<档案,标识,数值>数组；
3、s2，根据预设档案文件扫描得到的<档案,标识,数值>数组，建立第一矩阵，并建立与所述第一矩阵对应的第一矩形图，所述第一矩阵和所述第一矩形图标记有所述预设档案文件的标识信息，用于布局所有所述标识信息的位置，并按照所述标识信息的位置存储对应的数值；
4、s3，以所述第一矩阵和所述第一矩形图为基准建立除所述预设档案文件外的其他档案文件的第t矩阵和第t矩形图；
5、s4，分别计算所述第t矩阵与所述第一矩阵的距离d，以所述距离d为基准建立所述第一矩形图和所述第t矩形图的位置关联关系，并形成三维距离图；所述三维距离图以所述第一矩形图所在平面为第一、第二维度、以所述第t矩形图和所述第一矩形图的垂直距离为第三维度；
6、s5，根据所述三维距离图排列所述多个档案文件的顺序。
7、作为一种优选的实施方式，分别计算所述第t矩阵与所述第一矩阵的距离，具体包括：
8、，
9、其中，m为矢量系数，当时，m=1；当＜时，m=-1；表示第t矩阵的第i个标识的数值，表示第一矩阵的第i个标识的数值，表示第t矩阵的第i个标识的权重，表示第t矩阵与第一矩阵的距离。
10、作为一种优选的实施方式，还包括：
11、将所述第一矩阵的所有数值和所述第t矩阵的所有数值分别进行一次归一化处理，再将所述第一矩阵的第i个标识的数值与所有所述第t矩阵的第i个标识的数值进行二次归一化处理；
12、设置所述第t矩阵权重的初始权重，获取所述第t矩阵的所有标识对应的二次归一化处理后的数值；
13、根据所述第t矩阵的所有标识对应的数值校准所述第t矩阵的数值，根据校准结果调整所述初始权重。
14、作为一种优选的实施方式，所述根据校准结果调整所述初始权重，还包括：
15、如果第t矩阵的第i个标识的数值与所述第t矩阵的一个或者多个关联标识的对应数值的误差大于第一阈值，则减小所述初始权重；
16、如果第t矩阵的第i个标识的数值与所述第t矩阵的一个或者多个关联标识的对应数值的误差小于等于第一阈值，则增大所述初始权重；
17、如果第t矩阵的第i个标识的数值与一个或者多个关联标识的对应数值为互斥数据，则将第t矩阵的所有关联标识的对应数值中错误率较高的标识对应数值的初始权重设置为0。
18、作为一种优选的实施方式，通过权重减小公式减小所述初始权重，所述权重减小公式为：
19、，
20、其中，α、β表示权重减小公式中的预设参数，表示要减小的标识对应数值的初始权重减小倍数，且所述减小倍数和所述误差与所述第一阈值的比值成正相关，表示第t矩阵的第i个标识对应数值的初始权重减小后的权重，表示要减小的标识对应数值的初始权重，e表示自然常数。
21、作为一种优选的实施方式，通过权重增大公式增大所述初始权重，所述权重增大公式为：
22、，
23、其中，表示增大前第一矩阵的所有标识对应的权重之和，a，b，c表示权重增大公式中的预设参数，表示需要增大的标识对应数值的初始权重增大倍数，且所述增大倍数和所述误差与所述第一阈值的比值成负相关，表示第t矩阵的第i个标识对应数值的初始权重增大后的权重，e表示自然常数。
24、作为一种优选的实施方式，所述将第t矩阵的所有关联标识的对应数值中错误率较高的标识对应数值的初始权重设置为0，具体包括：
25、获取第t矩阵的所有关联标识的对应数值，根据所有所述数值的属性进行正反面投票；得票率较低的属性对应数值的相应标识作为错误率较高的标识；
26、或者，获取第t矩阵以外的其他矩阵的所有关联标识的对应数值，根据所有所述数值的属性进行正反面投票；得票率较低的属性对应数值的相应标识作为错误率较高的标识。
27、作为另外一种实施例，本专利技术提供一种用于智慧档案管理系统的扫描装置，所述装置包括如下模块：
28、信息提取模块，用于获取多个档案文件的扫描图像，提取每一个所述扫描图像中的标识信息及对应的标识数据，形成<档案,标识,数值>数组；
29、信息存储模块，用于根据预设档案文件扫描得到的<档案,标识,数值>数组，建立第一矩阵，并建立与所述第一矩阵对应的第一矩形图，所述第一矩阵和所述第一矩形图标记有所述预设档案文件的标识信息，用于布局所有所述标识信息的位置，并按照所述标识信息的位置存储对应的数值；
30、信息布局模块，用于以所述第一矩阵和所述第一矩形图为基准建立除所述预设档案文件外的其他档案文件的第t矩阵和第t矩形图；
31、信息计算模块，用于分别计算所述第t矩阵与所述第一矩阵的距离d，以所述距离d为基准建立所述第一矩形图和所述第t矩形图的位置关联关系，并形成三维距离图；所述三维距离图以所述第一矩形图所在平面为第一、第二维度、以所述第t矩形图和所述第一矩形图的距离为第三维度；
32、信息排序模块，用于根据所述三维距离图排列所述多个档案文件的顺序。
33、作为一种优选的实施方式，分别计算所述第t矩阵与所述第一本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智慧档案管理系统的图像自动化处理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的图像自动化处理方法，其特征在于，分别计算所述第t矩阵与所述第一矩阵的距离，具体包括：
3.根据权利要求2所述的图像自动化处理方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求3所述的图像自动化处理方法，其特征在于，所述根据校准结果调整所述初始权重，还包括：
5.根据权利要求4所述的图像自动化处理方法，其特征在于，通过权重减小公式减小所述初始权重，所述权重减小公式为：
6.根据权利要求4所述的图像自动化处理方法，其特征在于，通过权重增大公式增大所述初始权重，所述权重增大公式为：
7.根据权利要求4所述的图像自动化处理方法，其特征在于，所述将第t矩阵的所有关联标识的对应数值中错误率较高的标识对应数值的初始权重设置为0，具体包括：
8.一种智慧档案管理系统的扫描装置，其特征在于，实现根据权利要求1-7任一项所述的图像自动化处理方法，所述装置包括如下模块：
9.一种用于智慧档案管理系统的扫描装置
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序执行如权利要求1-7任一项所述的图像自动化处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种智慧档案管理系统的图像自动化处理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的图像自动化处理方法，其特征在于，分别计算所述第t矩阵与所述第一矩阵的距离，具体包括：
3.根据权利要求2所述的图像自动化处理方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求3所述的图像自动化处理方法，其特征在于，所述根据校准结果调整所述初始权重，还包括：
5.根据权利要求4所述的图像自动化处理方法，其特征在于，通过权重减小公式减小所述初始权重，所述权重减小公式为：
6.根据权利要求4所述的图像自动化处理方法，其特征在于，通过权重增大公式增大所述初始权...
【专利技术属性】
技术研发人员：张体，陈兵，徐行奇，胡佳瑶，李龙，
申请(专利权)人：深圳市爱华勘测工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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