【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其是涉及一种离散制造产线的效益持续寻优方法及装置。
技术介绍
1、在工业制造过程中，设备工艺是各企业工厂的核心要点，也是重点改造提升的核心部分，而制造产线层级的协同优化技术，是基于设备工艺优化技术的进一步提升，也是企业关注技术在工厂端应用落地的重要方向。
2、相比于流程制造产线，离散制造产线工序数量多且相对独立，设备关联性和产线整体协同难度更大。离散制造产线效益优化提升的同时，还需要解决实际企业工厂生产过程中持续性的问题，这对于离散制造产线效益优化技术的实际落地和应用，并切实带来成效，具备重大的现实意义。
3、目前企业工厂的离散制造产线效益优化(效率、质量、能耗、成本或稳定性等优化)过程中存在持续优化困难、面向外界变化响应滞后、工序间衔接困难等问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种离散制造产线的效益持续寻优方法及装置，以至少解决目前企业工厂的离散制造产线效益优化过程中存在的问题之一。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种离散制造产线的效益持续寻优方法，包括：
3、定时获取离散制造产线系统的产线优化目标和全域静态模型；
4、基于所述全域静态模型，构建得到全域动态模型；其中，所述全域动态模型包括所述离散制造产线系统的生产环境要素数据；
5、对所述全域动态模型进行所述产线优化目标的迭代寻优计算，得到所述离散制造产线系统的目标寻优结果。
6、进一步地，所述获取离
7、获取用户当前设置的针对所述离散制造产线系统的产线优化目标；
8、对所述离散制造产线系统进行模型构建，得到全域静态模型。
9、进一步地，所述对所述离散制造产线系统进行模型构建，得到全域静态模型，包括：
10、获取所述离散制造产线系统中各主机设备、各工序间以及各工序与过程品仓库间的参数指标信息；其中，所述参数指标信息包括相关技术参数和/或相关技术指标；
11、基于所述参数指标信息，构建得到所述离散制造产线系统对应的多个主机设备模型、多个工序间模型以及多个工序与过程品仓库间模型；
12、基于各所述主机设备模型、各所述工序间模型以及各所述工序与过程品仓库间模型，得到全域静态模型。
13、进一步地，所述基于所述全域静态模型，构建得到全域动态模型，包括：
14、对所述离散制造产线系统进行全域数据采集，得到全域产线数据；其中，所述全域产线数据包括生产环境要素数据；
15、将所述全域产线数据加载到所述全域静态模型中，得到全域动态模型。
16、进一步地，所述对所述全域动态模型进行所述产线优化目标的迭代寻优计算，得到所述离散制造产线系统的目标寻优结果，包括：
17、对所述全域动态模型进行子系统分解，得到多个子系统；其中，所述多个子系统包括主机设备子系统、工序间子系统和工序与过程品仓库间子系统；
18、分别对各个所述子系统进行所述产线优化目标的迭代寻优计算，得到每个所述子系统的当前寻优结果；
19、基于各个所述子系统的当前寻优结果，对所述全域动态模型进行所述产线优化目标的迭代寻优计算，得到所述离散制造产线系统的目标寻优结果。
20、进一步地，所述基于各个所述子系统的当前寻优结果，对所述全域动态模型进行所述产线优化目标的迭代寻优计算，得到所述离散制造产线系统的目标寻优结果，包括：
21、基于各个所述子系统的当前寻优结果，确定所述全域动态模型的当前寻优结果；
22、判断是否完成所述全域动态模型的迭代寻优计算；
23、如果否，基于所述全域动态模型的当前寻优结果，生成反馈信息，并将所述反馈信息反馈至所述全域静态模型和/或所述全域动态模型，以进行所述全域动态模型的迭代寻优计算；
24、如果是，将所述全域动态模型的当前寻优结果，确定为所述离散制造产线系统的目标寻优结果。
25、第二方面，本专利技术实施例还提供了一种离散制造产线的效益持续寻优装置，包括：
26、获取模块，用于定时获取离散制造产线系统的产线优化目标和全域静态模型；
27、构建模块，用于基于所述全域静态模型，构建得到全域动态模型；其中，所述全域动态模型包括所述离散制造产线系统的生产环境要素数据；
28、寻优模块，用于对所述全域动态模型进行所述产线优化目标的迭代寻优计算，得到所述离散制造产线系统的目标寻优结果。
29、第三方面，本专利技术实施例还提供了一种控制设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述方法。
30、第四方面，本专利技术实施例还提供了一种离散制造产线系统，包括多个主机设备、多个工序和多个过程品仓库，还包括第三方面所述的控制设备；所述控制设备用于基于所述离散制造产线系统的目标寻优结果，输出各所述主机设备、各所述工序间以及各所述工序与所述过程品仓库间的协同控制方案。
31、第五方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行第一方面所述方法。
32、本专利技术实施例提供的离散制造产线的效益持续寻优方法及装置，能够定时获取离散制造产线系统的产线优化目标和全域静态模型；基于全域静态模型，构建得到全域动态模型；其中，全域动态模型包括离散制造产线系统的生产环境要素数据；对全域动态模型进行产线优化目标的迭代寻优计算，得到离散制造产线系统的目标寻优结果。这样通过定时对离散制造产线系统对应的全域动态模型进行迭代寻优计算，能够依据离散制造产线系统和生产环境要素的动态变化来持续不断的寻找出最优的解决方案，实现离散制造产线效益的持续优化和对外界变化的快速响应，保证工序间的衔接，从而帮助离散制造产线持续适应不同工况和生产需求，充分提升效益。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种离散制造产线的效益持续寻优方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取离散制造产线系统的产线优化目标和全域静态模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述离散制造产线系统进行模型构建，得到全域静态模型，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述全域静态模型，构建得到全域动态模型，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述全域动态模型进行所述产线优化目标的迭代寻优计算，得到所述离散制造产线系统的目标寻优结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述子系统的当前寻优结果，对所述全域动态模型进行所述产线优化目标的迭代寻优计算，得到所述离散制造产线系统的目标寻优结果，包括：
7.一种离散制造产线的效益持续寻优装置，其特征在于，包括：
8.一种控制设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-6
9.一种离散制造产线系统，其特征在于，包括多个主机设备、多个工序和多个过程品仓库，还包括权利要求8所述的控制设备；所述控制设备用于基于所述离散制造产线系统的目标寻优结果，输出各所述主机设备、各所述工序间以及各所述工序与所述过程品仓库间的协同控制方案。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种离散制造产线的效益持续寻优方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取离散制造产线系统的产线优化目标和全域静态模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述离散制造产线系统进行模型构建，得到全域静态模型，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述全域静态模型，构建得到全域动态模型，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述全域动态模型进行所述产线优化目标的迭代寻优计算，得到所述离散制造产线系统的目标寻优结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述子系统的当前寻优结果，对所述全域动态模型进行所述产线优化目标的迭代寻优计算，得到所述离...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。