【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于运输订单分配，尤其涉及一种物流运输订单任务分配方法。
技术介绍
1、在现代物流运输领域，订单任务分配是一个至关重要的环节。它涉及到如何将多个订单分配给合适的运输车辆或运输服务提供商，以实现高效的货物运输和交付。随着电子商务和全球贸易的迅猛发展，物流运输的需求不断增加，对订单任务分配的准确性和效率提出了更高的要求。
2、传统的订单任务分配方法往往基于简单的规则或优先级原则。例如，按照订单的提交顺序或到达时间进行分配，或者根据特定的静态规则将订单分配给特定的运输车辆。然而，这些方法往往无法有效应对复杂的实际情况，导致订单分配不均衡、运输效率低下和成本增加的问题。
3、在零担运输方式中，订单任务分配尤为复杂。零担运输是指将多个小件货物从不同的发货地点集中到同一个目的地的运输方式。这种运输方式涉及到多个订单同时进行分配和合并，需要考虑货物的属性、发货地点、目的地、配送时间窗口、运输距离等多个因素。传统的静态规则往往无法满足这些要求，导致订单分配不均、运输路径不优、资源利用不足等问题。
4、为了解决这些问题，本专利技术提出了一种基于贪心算法和启发式算法的零担运输订单任务分配策略。贪心算法是一种简单而直观的算法，它根据一定的规则和优先级原则进行决策，每次选择最有利于当前情况的决策。在订单任务分配中，贪心算法可以根据订单的属性和优先级对任务进行排序和匹配，以确保基本的任务分配准确性。
5、然而，贪心算法往往只能得到局部最优解，无法全面考虑多个因素和约束条件。为了进一步优化和调整任务
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种物流运输订单任务分配方法。
2、本专利技术采用如下技术方案：
3、一种物流运输订单任务分配方法，所述方法包括以下步骤：
4、s1构建任务集合，收集和整理所有订单和运输信息，构建任务集合；
5、s2初始任务分配，对所述任务集合排序，然后逐个选择订单，并将选择的订单通过贪心算法分配给可用的运输车辆或运输服务提供商；
6、s3启发式算法优化调整，通过启发式算法优化调整所述初始任务分配，得到优化任务分配，以提高任务分配的效率和质量；
7、s4生成最优任务分配结果，根据所述优化任务分配，生成最优任务分配；
8、s5实时调度和监控，对最优任务分配和运输过程进行实时的调度和监控，确保任务的顺利执行和管理。
9、进一步地，s1所述构建任务集合的步骤为：
10、s1.1数据收集：所述数据包括所有待运输订单信息，所述订单信息包括订单的数量、属性和要求；
11、s1.2数据整理：对收集到的数据进行整理，以确保数据的准确性和一致性，所述整理包括去除重复的订单、纠正错误的数据、填补缺失的信息，将订单的属性和要求进行归类和标准化；
12、s1.3订单属性分析：所述属性分析包括对货物重量、体积、特殊要求进行统计和分布分析，为后续的任务分配算法提供参考和依据；
13、s1.4地理信息处理：对订单的发货地点和目的地进行地理信息处理；
14、s1.5时间窗口分析：对订单的时间窗口进行分析和处理，所述时间窗口是指订单的可接受发货或送达时间范围，在任务分配过程中，需要将所述时间窗口与运输车辆的可用时间进行匹配，以避免任务冲突和延误；
15、s1.6生成任务集合：根据前面步骤中收集、整理、分析得到的订单数据，生成任务集合，所述任务集合供后续的任务分配算法使用。
16、进一步地，所述地理信息处理包括地址解析、地理编码和路网建模，通过将地址转换为准确的地理坐标，计算订单之间的距离和行驶时间，为任务分配提供基础。
17、进一步地，s2所述初始任务分配的步骤为：
18、s2.1任务集合排序：对任务集合中的订单按照订单的紧急程度和时间窗口因素进行优先级排序，确保在任务分配过程中，优先考虑高优先级订单的分配；
19、s2.2运输车辆准备：检查运输车辆的可用性、容量、限制条件信息，在进行任务分配之前准备可用的运输车辆或运输服务提供商；
20、s2.3任务分配开始：从排序后的任务集合中选择第一个订单，将所述第一个订单分配给一个可用的运输车辆或运输服务提供商；
21、s2.4可行性检查：在分配任务之前进行可行性检查，以确保任务分配的有效性和合理性；
22、s2.5分配决策：根据所述可行性检查的结果，进行任务分配的决策，所述决策基于多因素选择最优的分配方案，所述多因素包括：可用运输车辆的距离远近，运输服务提供商的运输成本；
23、s2.6任务记录和更新：所述记录包括记录已分配的订单信息，基于所述已分配的订单信息对后续的任务合并和优化，所述更新包括更新运输车辆的状态和可用性，作为后续任务分配的参考。
24、进一步地，s2.4所述可行性检查包括：检查运输车辆的容量是否足够承载订单的货物，检查订单是否满足时间窗口要求，如果订单无法满足可行性要求则放入待处理队列中，等待后续处理。
25、进一步地，s3所述启发式算法优化调整的步骤为：
26、s3.1任务合并：对已分配的任务进行合并，所述任务合并包括合并相邻目的地、相同目的地或相近发货地点的订单；
27、s3.2车辆调度优化：在任务合并的基础上，对运输车辆的调度进行优化，实现总行驶距离或总成本最小化，所述优化包括：优化运输车辆的行程和路线；
28、s3.3任务重新分配：在所述任务合并和车辆调度优化后，对一些无法满足运输要求或需要重新分配的待处理任务进行重新分配，将这些任务重新分配给其他可用的运输车辆或运输服务提供商；
29、s3.4可行性检查和调整：在所述任务重新分配过程中进行可行性检查和调整，所述可行性检查包括检查重新分配的任务是否满足约束条件，所述约束条件包括时间窗口、运输车辆容量，如果重新分配的任务无法满足所述约束条件，则采取调整措施，所述调整措施包括调整时间窗口、重新分配货物；
30、s3.5评估和迭代：对任务分配的结果进行评估和迭代，通过所述评估的结果判断任务分配的效果，根据需要进行迭代和调整。
31、进一步地，s3.5所述评估的指标包括运输车辆的行驶距离、空驶率、满足时间窗口的订单数量。
32、进一步地，s4所述生成最优任务分配结果的步骤为：
33、s4.1任务序列生成：根据所述优化任务分配生成任务序列，任务序列的生成是为了确保任务的执行顺序和优先级，并为后续的操作提供依据；
34、s4.2路线规划：在任务序列生成后本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种物流运输订单任务分配方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种物流运输订单任务分配方法，其特征在于，S1所述构建任务集合的步骤为：
3.根据权利要求2所述一种物流运输订单任务分配方法，其特征在于，S1.4所述地理信息处理包括地址解析、地理编码和路网建模，通过将地址转换为准确的地理坐标，计算订单之间的距离和行驶时间，为任务分配提供基础。
4.根据权利要求1所述一种物流运输订单任务分配方法，其特征在于，S2所述初始任务分配的步骤为：
5.根据权利要求4所述一种物流运输订单任务分配方法，其特征在于，S2.4所述可行性检查包括：检查运输车辆的容量是否足够承载订单的货物，检查订单是否满足时间窗口要求，如果订单无法满足可行性要求则放入待处理队列中，等待后续处理。
6.根据权利要求1所述一种物流运输订单任务分配方法，其特征在于，S3所述启发式算法优化调整的步骤为：
7.根据权利要求6所述一种物流运输订单任务分配方法，其特征在于，S3.5所述评估的指标包括运输车辆的行驶距离、空驶率、满足时间
8.根据权利要求1所述一种物流运输订单任务分配方法，其特征在于，S4所述生成最优任务分配结果的步骤为：
9.根据权利要求1所述一种物流运输订单任务分配方法，其特征在于，S5所述实时调度和监控的步骤为：
10.一种物流运输订单任务分配装置，其特征在于，所述装置采用如权利要求1-9任一项所述方法进行物流运输订单任务分配，所述装置包括：
...【技术特征摘要】
1.一种物流运输订单任务分配方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种物流运输订单任务分配方法，其特征在于，s1所述构建任务集合的步骤为：
3.根据权利要求2所述一种物流运输订单任务分配方法，其特征在于，s1.4所述地理信息处理包括地址解析、地理编码和路网建模，通过将地址转换为准确的地理坐标，计算订单之间的距离和行驶时间，为任务分配提供基础。
4.根据权利要求1所述一种物流运输订单任务分配方法，其特征在于，s2所述初始任务分配的步骤为：
5.根据权利要求4所述一种物流运输订单任务分配方法，其特征在于，s2.4所述可行性检查包括：检查运输车辆的容量是否足够承载订单的货物，检查订单是否满足时间窗口要求，如果订单无...
【专利技术属性】
技术研发人员：相鑫，刘泽峰，杨斯，孙若飞，龚晶，
申请(专利权)人：航天时代飞鹏有限公司，
类型：发明
国别省市：
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