【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于分析系统领域，更具体地说，尤其涉及一种基于加权算法的车载充电器分析系统。同时，本专利技术还涉及一种基于加权算法的车载充电器分析方法。
技术介绍
1、新能源电动汽车的组成包括电力驱动及控制系统、驱动力传动机械系统、完成既定任务的工作装置，电力驱动及控制系统是电动汽车的核心，也是区别与内燃机汽车的最大不同点，新能源电动汽车的车载充电器非常重要，需要对其进行严格的质量把控。
2、现有技术中，通过车载充电器对新能源电动汽车充电时，车载充电器无法根据被充电车辆的状态以及充电电源的电压电流数据进行分析，导致充电时大多采用统一的电压电流值进行充电，充电效能和充电安全性无法得到保障，因此，我们提出一种基于加权算法的车载充电器分析系统及方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于加权算法的车载充电器分析系统和方法，对充电流和电压传感器获得的数据进行处理，并据此调整充电参数，优化充电效能和安全性。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于加权算法的车载充电器分析系统，包括：
4、输入接口，用于接收来自车辆电源的实时电力；
5、输出接口，连接至被充电设备；
6、控制单元，包含有处理能力并运行加权算法以评估和调整充电参数的微处理器；
7、存储器，用于存储预设的加权参数和历史充电数据；
8、电流和电压传感器，实时监测充电过程中的电流
9、通信模块，用于实现电流和电压传感器、控制单元以及车辆之间的交互；
10、其中，所述的控制单元根据加权算法对充电流和电压传感器获得的数据进行处理，并据此调整充电参数，优化充电效能和安全性。
11、优选的，所述加权算法中，考虑因素包括：
12、充电电流的大小及其变化率；
13、充电电压的稳定性；
14、被充电设备的充电状态和历史数据；
15、环境温度。
16、一种基于加权算法的车载充电器分析方法，包括如下步骤：
17、s1、控制单元通过输入接口从车辆电源接收实时电力，并确保输出接口已连接至被充电设备；
18、s2、用户或自动程序通过通信模块与控制单元交互，设定初始的充电参数，包括电流、电压，并存储于存储器中；
19、s3、开启电流和电压传感器，实时监测充电过程中的电流大小、其变化率、电压稳定性数据；
20、s4、控制单元中的微处理器根据预设的加权参数，实时计算充电流和电压传感器获得的数据的加权得分；
21、s5、依据加权得分，控制单元动态调整输出至被充电设备的充电参数；
22、s6、将实时监测的数据及调整后的充电参数存储于存储器中作为历史充电数据，供后续分析和优化使用；
23、s7、在充电过程中，持续监测安全指标并在达到阈值时通过通信模块通知用户，并在必要时中断充电以保护设备；
24、s8、完成充电周期后，控制单元通过通信模块提供完整的充电报告，包括效率评估、问题记录以及优化建议。
25、优选的，所述的控制单元中的微处理器根据预设的加权参数，实时计算充电流和电压传感器获得的数据的加权得分，具体为：
26、s41、为每个影响因素设定一个权重；
27、其中，充电电流的大小(i)的权重：ωi；
28、充电电流的变化率(δi)的权重：ωδi；
29、充电电压的稳定性(v)的权重：ωv；
30、被充电设备的充电状态(s)的权重：ωs；
31、环境温度(t)的权重：ωt；
32、s42、将所有测量参数标准化到同一范围便进行比较；
33、s43、对于每个因素，将其标准化值乘以对应的权重得到加权输入值，计算式为：
34、x加权输入＝ωx×x标准化参数；
35、式中，x加权输入为某项因素经过加权计算后的理想值，ωx为该项因素的权重值，x标准化参数为该项因素的标准化值；
36、s44、将所有加权输入值累加起来得到总的加权得分；计算式为：
37、text加权得分＝∑ix加权输入；
38、s45、基于总的加权得分，参照预设的映射表来调整充电参数。
39、优选的，步骤s42将所有测量参数标准化到同一范围便进行比较，标准化计算式为：
40、
41、式中，x实际值为某项因素实际测量值，i最大值为该项因素被测参数的理论最大值，i最小值为该项因素被测参数的理论最小值。
42、优选的，步骤s45中预设的映射表通过以下步骤来建立：
43、收集不同充电参数下的充电效率和安全性数据，数据涵盖所有关键的影响因素；其中，影响因素包括电流大小、电流变化率、电压稳定性、被充电设备的充电状态和环境温度；
44、根据各因素对充电效率和安全性的影响程度，为每个因素设定权重；
45、利用已知的数据和权重，通过数学建模建立一个将加权得分映射到充电参数调整策略的模型；
46、通过实际分析来验证映射关系或函数的准确性和有效性。
47、优选的，所述映射表初始预设具体为：
48、0.8＜text加权得分≤1.0，输出减小10％；
49、0.6＜text加权得分≤0.8，输出保持不变；
50、0.4＜text加权得分≤0.6，输出增加10％；
51、0.2＜text加权得分≤0.4，输出增加20％；
52、0.0＜text加权得分≤0.2，输出增加30％；
53、其中，映射表会随着时间和数据的积累而更新，更新通过将加权得分映射到充电参数调整策略的模型进行迭代更新。
54、优选的，所述通过数学建模建立一个将加权得分映射到充电参数调整策略的模型具体包括：
55、收集历史充电数据，并对数据进行预处理；
56、计算加权得分；使用确定的权重ωx和标准化的测量参数x标准化参数，按照以下计算式计算加权得分w：
57、
58、式中，ωx为某项因素确定的权重，x标准化参数为该因素的标准化的测量参数，其中，n是影响因素的数量，cdot表示该计算式为矢量函数；
59、建立映射模型，并使用收集的历史数据作为训练集，通过最小化实际与预测充电参数调整值之间的差异来训练模型；
60、将训练好的模型部署到充电器的控制系统中，并在实际充电过程中实时调整充电参数；
61、根据新的充电数据不断重新训练和优化模型，以适应充电行为的变化。
62、优选的，所述建立映射模型，表示为：
63、所述建立映射模型，表示为：
64、y＝mwx+b
65、其中，y是预测的充电参数调整，包本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于加权算法的车载充电器分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于加权算法的车载充电器分析系统，其特征在于，所述加权算法中，考虑因素包括：
3.一种基于加权算法的车载充电器分析方法，采用权利要求1-2任一所述的系统，其特征在于，包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于加权算法的车载充电器分析方法，其特征在于：所述的控制单元中的微处理器根据预设的加权参数，实时计算充电流和电压传感器获得的数据的加权得分，具体为：
5.根据权利要求4所述的一种基于加权算法的车载充电器分析方法，其特征在于：步骤S42将所有测量参数标准化到同一范围便进行比较，标准化计算式为：
6.根据权利要求4所述的一种基于加权算法的车载充电器分析方法，其特征在于，步骤S45中预设的映射表通过以下步骤来建立：
7.根据权利要求6所述的一种基于加权算法的车载充电器分析方法，其特征在于，所述映射表初始预设具体为：
8.根据权利要求7所述的一种基于加权算法的车载充电器分析方法，其特征在于，所述通过数学建模建立
9.根据权利要求8所述的一种基于加权算法的车载充电器分析方法，其特征在于，所述建立映射模型，表示为：
...【技术特征摘要】
1.一种基于加权算法的车载充电器分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于加权算法的车载充电器分析系统，其特征在于，所述加权算法中，考虑因素包括：
3.一种基于加权算法的车载充电器分析方法，采用权利要求1-2任一所述的系统，其特征在于，包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于加权算法的车载充电器分析方法，其特征在于：所述的控制单元中的微处理器根据预设的加权参数，实时计算充电流和电压传感器获得的数据的加权得分，具体为：
5.根据权利要求4所述的一种基于加权算法的车载充电器分析方法，其特征在于：步骤s4...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱建党，肖金凤，
申请(专利权)人：深圳市鑫汇成科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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