【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无缝内衣，尤其是涉及具有生命健康体征监测功能的无缝内衣。
技术介绍
1、随着生活水平的提高，人们对健康越来越重视，健康饮食、健康作息、健身运动等得到越多的关注，在这种需求下，越来越多的穿戴式健康监护设备应运而生，实时监测用户身体参数，对用户的健康状况进行管理；
2、经检索公告号为：cn219813224u的技术具体公开了一种体征监测内衣，包括胸衣以及固定在所述胸衣上端呈对称排列的两组胸带和固定在所述胸衣底端的舒紧带，所述胸衣上安装有监测组件，所述监测组件包括设置在所述胸衣内部的心率传感器以及设置在所述心率传感器一侧的警报器和设置在所述胸衣外部靠近所述心率传感器一侧的电池板，所述胸衣内侧壁靠近所述心率传感器一侧固定有呈敞口结构的壳体，所述心率传感器固定在所述壳体内部，通过设置了监测组件，人们在穿上内衣进行运动时，通过实时监测运动着心率变化，能够有效判断穿戴者的运动是否超过心脏及身体的负荷，来提醒穿戴者心率是否正常，避免意外发生，提高内衣实用性。
3、该装置无法实时监测用户的心率、血压、体温、呼吸数据，无法与用户交互为用户提供个性化的健康管理方案。
4、为此，提出具有生命健康体征监测功能的无缝内衣。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供具有生命健康体征监测功能的无缝内衣，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：具有生命健康体征监测功能的无缝内衣，包括胸衣、胸带、舒紧带、监测组件
3、所述监测组件内置生命健康体征监测方法，实时监测用户的心率、血压、体温、呼吸数据。
4、通过生命健康体征监测方法实现生命健康体征监测方法，实时监测用户的心率、血压、体温、呼吸数据，并通过预警系统和用户交互功能为用户提供个性化的健康管理方案。这种方法提高用户对自身健康的关注度和及时性，降低患病风险，提高整体健康水平。
5、优选地，所述监测组件采用一次性生命体征监测仪贴片，该命体征监测仪贴片体外使用的、皮肤接触贴片，贴片容易附着到使用者身上和从使用者身上移除，贴片可使用传感器、印刷电子器件、粘合剂、电池和柔性材料或外壳的组合。
6、优选地，所述生命健康体征监测方法包括：
7、采集数据、数据处理、预警系统、用户交互、算法优化、数据安全以及定期维护。
8、优选地，采集数据：通过智能传感器实时采集用户的心率、血压、体温、呼吸生命健康体征数据，并将其传输到数据处理中心；
9、数据处理：数据处理中心对采集到的数据进行处理和分析，包括数据清洗、特征提取、异常检测；
10、预警系统：根据数据处理的结果，系统实时生成预警信息，提醒用户关注自己的健康状况，同时，系统根据历史数据和算法预测用户未来的健康状况，为用户的健康管理提供参考。
11、优选地，用户交互：用户通过移动设备或网页访问监测系统，查看自己的健康数据和预警信息，根据系统提供的建议调整自己的生活习惯和健康行为；
12、算法优化：根据用户反馈和测试结果，不断优化算法和模型，提高监测的准确性和稳定性；
13、数据安全：系统应采取严格的数据安全措施，保护用户隐私和数据安全，防止数据泄露和滥用；
14、定期维护：定期对传感器和数据处理设备进行维护和校准，确保监测数据的准确性和可靠性。
15、优选地，所述数据清洗步骤中还包括数据延迟，通过分析得到网络时延的异常时延信号，并对获取到的网络时延的异常时延信号进行预处理方法，对获取到的网络时延的异常时延信号进行有效的处理和优化，提高数据传输的准确性和及时性。
16、优选地，所述异常时延信号进行预处理方法包括：
17、数据采集：实时采集网络中各个节点的网络时延数据，包括发送时延、传播时延、处理时延；
18、异常检测：通过分析采集到的网络时延数据，识别出异常时延信号，使用统计学方法、机器学习算法，对时延数据进行异常检测，例如使用滑动窗口法、时间序列分析。
19、优选地，所述异常时延信号进行预处理方法包括：
20、时延信号预处理：对异常时延信号进行预处理，包括去噪、平滑、归一化操作，去噪通过滤波器方法去除噪声干扰；平滑通过移动平均、加权平均方法减小数据的波动；归一化通过对数据进行归一化处理，使其符合一定的分布规律，以提高算法的准确性；
21、时延信号特征提取：从预处理后的时延信号中提取有用的特征，如均值、方差、标准差，以便后续的分析和预测。
22、优选地，所述异常时延信号进行预处理方法包括异常信号分类：根据特征提取的结果，将异常时延信号进行分类，以便于后续的处理和干预，使用分类器(如支持向量机、神经网络)对异常信号进行分类，使用聚类算法将异常信号进行分组，以便于后续的分析和优化。
23、优选地，所述异常时延信号进行预处理方法包括反馈控制：根据异常信号的分类结果，采取相应的反馈控制措施，如调整网络参数、优化数据传输策略，以降低数据延迟和提高数据传输的准确性。
24、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
25、1.可以实现生命健康体征监测方法，实时监测用户的心率、血压、体温、呼吸等数据，并通过预警系统和用户交互功能为用户提供个性化的健康管理方案。这种方法可以提高用户对自身健康的关注度和及时性，降低患病风险，提高整体健康水平；
26、2.通过以上预处理方法，可以对获取到的网络时延的异常时延信号进行有效的处理和优化，提高数据传输的准确性和及时性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.具有生命健康体征监测功能的无缝内衣，其特征在于：包括胸衣、胸带、舒紧带、监测组件；
2.根据权利要求1所述的具有生命健康体征监测功能的无缝内衣，其特征在于：所述监测组件采用一次性生命体征监测仪贴片，该命体征监测仪贴片体外使用的、皮肤接触贴片，贴片容易附着到使用者身上和从使用者身上移除，贴片可使用传感器、印刷电子器件、粘合剂、电池和柔性材料或外壳的组合。
3.根据权利要求1所述的生命健康体征监测方法，其特征在于：所述生命健康体征监测方法包括：
4.根据权利要求3所述生命健康体征监测方法，其特征在于：
5.根据权利要求3所述的生命健康体征监测方法，其特征在于：
6.根据权利要求3所述的生命健康体征监测方法，其特征在于：所述数据清洗步骤中还包括数据延迟，通过分析得到网络时延的异常时延信号，并对获取到的网络时延的异常时延信号进行预处理方法，对获取到的网络时延的异常时延信号进行有效的处理和优化，提高数据传输的准确性和及时性。
7.根据权利要求3所述的生命健康体征监测方法，其特征在于：所述异常时延信号进行预处理方法包
8.根据权利要求3所述的生命健康体征监测方法，其特征在于：所述异常时延信号进行预处理方法包括：
9.根据权利要求3所述的生命健康体征监测方法，其特征在于：所述异常时延信号进行预处理方法包括异常信号分类：根据特征提取的结果，将异常时延信号进行分类，以便于后续的处理和干预，使用分类器(如支持向量机、神经网络)对异常信号进行分类，使用聚类算法将异常信号进行分组，以便于后续的分析和优化。
10.根据权利要求3所述的生命健康体征监测方法，其特征在于：所述异常时延信号进行预处理方法包括反馈控制：根据异常信号的分类结果，采取相应的反馈控制措施，如调整网络参数、优化数据传输策略，以降低数据延迟和提高数据传输的准确性。
...【技术特征摘要】
1.具有生命健康体征监测功能的无缝内衣，其特征在于：包括胸衣、胸带、舒紧带、监测组件；
2.根据权利要求1所述的具有生命健康体征监测功能的无缝内衣，其特征在于：所述监测组件采用一次性生命体征监测仪贴片，该命体征监测仪贴片体外使用的、皮肤接触贴片，贴片容易附着到使用者身上和从使用者身上移除，贴片可使用传感器、印刷电子器件、粘合剂、电池和柔性材料或外壳的组合。
3.根据权利要求1所述的生命健康体征监测方法，其特征在于：所述生命健康体征监测方法包括：
4.根据权利要求3所述生命健康体征监测方法，其特征在于：
5.根据权利要求3所述的生命健康体征监测方法，其特征在于：
6.根据权利要求3所述的生命健康体征监测方法，其特征在于：所述数据清洗步骤中还包括数据延迟，通过分析得到网络时延的异常时延信号，并对获取到的网络时延的异常时延信号进行预处理方法，对获取到的网络时...
【专利技术属性】
技术研发人员：龚向荣，
申请(专利权)人：浙江知音纺织科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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