【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及家用电器，尤其涉及一种基于ai云端的空调控制方法及装置。
技术介绍
1、随着人们生活水平的提高，空调设备也已经走进千家万户，空调的使用越来越普遍，用户对使用空调的舒适度的要求也越来越高。而随着ai云端控制技术的不断发展，逐渐将ai云端控制应用至空调控制中。
2、目前，主要通过大数据等信息进行云端控制，且在用户不满意的情况下，可以主动切换成本地控制，并退出云端控制。
3、然而，上述控制方式中，仅通过大数据等信息进行云端控制，容易存在响应滞后的情况，且无法满足所有用户的使用需求，尤其是个别用户的特殊使用需求，无法针对用户的使用习惯定制体验。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于ai云端的空调控制方法及装置，用以解决现有技术中无法针对用户使用需求进行空调定制化体验的缺陷，基于用户使用习惯控制空调运行，便于针对不同用户的个人需求定制体验，提高用户体验度和使用舒适度。
2、本专利技术提供一种基于ai云端的空调控制方法，包括：基于预设时间间隔，向本地空调发送习惯获取请求；确定能否接收本地空调基于习惯获取请求返回的用户使用习惯，若能够接收用户使用习惯，则确定在先获取的ai云端控制数据与用户使用习惯是否相同；基于ai云端控制数据与用户使用习惯相同，则继续控制空调运行。
3、根据本专利技术提供的一种基于ai云端的空调控制方法，确定在先获取的ai云端控制数据与用户使用习惯是否相同，包括：基于ai云端控制数据与用户使用习惯不同，向本地空调
4、根据本专利技术提供的一种基于ai云端的空调控制方法，确定能否接收本地空调基于习惯获取请求返回的用户使用习惯，包括：若无法接收用户使用习惯，则向本地下发控制权限，由本地控制空调运行。
5、根据本专利技术提供的一种基于ai云端的空调控制方法，用户使用习惯是本地空调基于习惯获取请求选择第一目标段时间内的所有空调运行数据、并验证第一目标时间段内的所有空调运行数据一致后发送的第一目标时间段内的任意空调运行数据；或者，用户使用习惯是本地空调基于习惯获取请求选择的第二目标时间段内的空调运行数据，且所选空调运行数据在第二目标时间段内使用频率最多。
6、根据本专利技术提供的一种基于ai云端的空调控制方法，在确定在先获取的ai云端控制数据与用户使用习惯是否相同之前，包括：获取用户历史使用数据；根据用户历史使用数据，配置ai云端控制数据，以利用设置后的ai云端控制方式控制空调运行。
7、根据本专利技术提供的一种基于ai云端的空调控制方法，用户历史使用数据是本地空调基于本地控制空调运行后上传的。
8、根据本专利技术提供的一种基于ai云端的空调控制方法，根据用户历史使用数据，配置ai云端控制数据，包括：根据用户历史使用数据，提取与本地空调同类型的用户历史使用数据；基于与本地空调同类型的用户历史使用数据取均值，并根据得到的均值配置ai云端控制数据。
9、本专利技术还提供一种基于ai云端的空调控制装置，包括：请求发送模块，基于预设时间间隔，向本地空调发送习惯获取请求；判断模块，确定能否接收本地空调基于习惯获取请求返回的用户使用习惯，若能够接收用户使用习惯，则确定在先获取的ai云端控制数据与用户使用习惯是否相同；空调控制模块，基于ai云端控制数据与用户使用习惯相同，则继续控制空调运行。
10、本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述基于ai云端的空调控制方法。
11、本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于ai云端的空调控制方法。
12、本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于ai云端的空调控制方法。
13、本专利技术提供的基于ai云端的空调控制方法及装置，通过基于预设时间间隔获取本地空调的用户使用习惯，以便于根据能否获得用户使用习惯，确定继续利用ai云端控制空调运行，还是下发控制权限至本地控制，从而实现基于用户使用习惯控制空调运行的目的，便于针对不同用户的个人需求定制体验，提高用户体验度和使用舒适度。
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1.一种基于AI云端的空调控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于AI云端的空调控制方法，其特征在于，确定在先获取的AI云端控制数据与所述用户使用习惯是否相同，包括：
3.根据权利要求1所述的基于AI云端的空调控制方法，其特征在于，确定能否接收所述本地空调基于所述习惯获取请求返回的用户使用习惯，包括：
4.根据权利要求1-3任一所述的基于AI云端的空调控制方法，其特征在于，所述用户使用习惯是所述本地空调基于所述习惯获取请求选择第一目标段时间内的所有空调运行数据、并验证所述第一目标时间段内的所有空调运行数据一致后发送的所述第一目标时间段内的任意空调运行数据；或者，
5.根据权利要求1所述的基于AI云端的空调控制方法，其特征在于，在确定在先获取的AI云端控制数据与所述用户使用习惯是否相同之前，包括：
6.根据权利要求5所述的基于AI云端的空调控制方法，其特征在于，用户历史使用数据是所述本地空调基于本地控制空调运行后上传的。
7.根据权利要求5所述的基于AI云端的空调控制方法，其特征在于，根据所述
8.一种基于AI云端的空调控制装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述基于AI云端的空调控制方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述基于AI云端的空调控制方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于ai云端的空调控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于ai云端的空调控制方法，其特征在于，确定在先获取的ai云端控制数据与所述用户使用习惯是否相同，包括：
3.根据权利要求1所述的基于ai云端的空调控制方法，其特征在于，确定能否接收所述本地空调基于所述习惯获取请求返回的用户使用习惯，包括：
4.根据权利要求1-3任一所述的基于ai云端的空调控制方法，其特征在于，所述用户使用习惯是所述本地空调基于所述习惯获取请求选择第一目标段时间内的所有空调运行数据、并验证所述第一目标时间段内的所有空调运行数据一致后发送的所述第一目标时间段内的任意空调运行数据；或者，
5.根据权利要求1所述的基于ai云端的空调控制方法，其特征在于，在确定在先获取的ai云端控制数据与所述用...
【专利技术属性】
技术研发人员：侯捷，张飞，鞠龙家，
申请(专利权)人：青岛海尔空调器有限总公司，
类型：发明
国别省市：
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