【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人员管理，具体而言，涉及一种人员智能调度管理系统。
技术介绍
1、在当前工程项目管理的实施过程中，人员调度与分配工作占据着举足轻重的地位。然而，传统的人员管理模式大多依赖于手动操作或基础自动化工具，这在处理日常调度任务时，效率偏低且容易因人为因素导致错误频发。特别是在应对规模庞大、情况复杂多变的大型工程项目时，传统的管理方式更显得力不从心，难以满足施工现场对人员调度的实际需求。在数据处理层面，由于缺乏高效的数据处理工具，管理人员不得不投入大量时间与精力进行员工信息的手动记录、整理与分析，这不仅显著降低了工作效率，还容易因人为失误而导致数据错误，进而对后续的调度决策产生负面影响；在调度决策层面，传统的调度方法往往忽视了对人员技能、经验及位置等关键信息的全面考量；在施工现场管理层面，传统的调度方式缺乏对实时情况的关注，由于信息传递的滞后或不准确，管理人员难以及时掌握施工现场的最新动态，无法根据实际情况灵活调整调度计划。这不仅可能影响施工进度的推进，还可能对施工现场的安全稳定构成潜在威胁。
2、因此，急需一种人员智能调度管理系统，以避免资源浪费和人力成本增加，降低安全风险，为施工现场的安全和高效施工提供有力保障。
技术实现思路
1、鉴于此，本专利技术提出了一种人员智能调度管理系统，旨在解决当前技术中调度资源和人力成本浪费，调度的出错率高，调度的结果差的问题。
2、本专利技术提出了一种人员智能调度管理系统，包括：
3、数据采集模块，所述数据
4、判断模块，连接于所述数据采集模块，所述判断模块用于根据所述实时环境信息数据与预设环境信息数据之间的关系判断所述施工区域的安全等级；
5、调度模块，用于根据所述施工区域的安全等级判断是否进行员工调动；
6、实时监控模块，用于实时接收并展示所述员工的实时位置、所述实时环境信息数据，以及接收并展示所述调度模块的员工调动指令执行结果。
7、进一步地，所述数据采集模块还用于采集高风险区域数据；其中，所述高风险区域数据为利用电子围栏定义并记录高风险区域并对所述员工进出所述高风险区域的情况进行监控，进而形成所述高风险区域数据。
8、进一步地，所述数据采集模块用于采集所述员工信息数据后，包括：
9、确定所述员工的技能水平s和所述员工的工作经验n的分值分别为sk和nb；
10、根据公式，确定所述员工的评分分值，所述公式为：
11、εsk+ζnb＝x
12、其中，ε、ζ＞0，ε、ζ为权重系数，且ε+ζ＝1，sk为所述员工的技能水平s的分值，nb为所述员工的工作经验n的分值，x为所述员工的评分分值。
13、进一步地，所述判断模块用于根据所述实时环境信息数据与预设环境信息数据之间的关系判断各所述施工区域的安全等级时，包括：
14、当所述实时环境信息数据中全部项处于所述预设环境信息数据的阈值内，所述判断模块确定所述安全等级为第一安全等级；
15、当所述实时环境信息数据中部分项处于所述预设环境信息数据的阈值内，所述判断模块确定所述安全等级为第二安全等级；
16、当所述实时环境信息数据中全部项未处于所述预设环境信息数据的阈值内，所述判断模块确定所述安全等级为第三安全等级；
17、其中，安全程度的关系为：所述第一安全等级大于所述第二安全等级大于所述第三安全等级。
18、进一步地，所述判断模块用于根据所述实时环境信息数据与预设环境信息数据之间的关系判断各所述施工区域的安全等级后，包括：
19、所述判断模块还用于获取所述施工区域的各安全施工标准的特征数据，并设定为安全特征数据。
20、进一步地，所述判断模块根据所述实时环境信息数据与预设环境信息数据之间的关系判断各所述施工区域的安全等级后，还包括：
21、所述判断模块还用于获取设备状态数据，并根据所述设备状态数据与所述安全特征数据之间的关系，对所述安全等级进行调整；
22、当所述设备状态数据中全部项均处于所述安全特征数据的阈值内，所述判断模块判定维持当前所述安全等级；
23、当所述设备状态数据中有一项或部分项未处于所述安全特征数据的阈值内，所述判断模块将当前所述安全等级下调一级；
24、当所述设备状态数据中全部项未处于所述安全特征数据的阈值内，所述判断模块将当前所述安全等级下调两级；
25、其中，所述安全等级最低为所述第三安全等级，当所述判断模块对所述安全等级进行调整时，若调整后的所述安全等级低于所述第三安全等级，所述判断模块将所述安全等级确定为所述第三安全等级；
26、所述设备状态数据的项数包括设备的运行时长数据、维修记录数据、故障频率数据和实时性能监测数据。
27、进一步地，所述调度模块用于根据所述施工区域的安全等级判断是否进行员工调动时，包括：
28、当所述安全等级为所述第一安全等级时，所述调度模块判断当前所述施工区域的安全状态良好，维持当前的员工调动状态；
29、当所述安全等级为所述第二安全等级或所述第三安全等级时，所述调度模块根据所述员工的评分分值由高到低向所述第二安全等级或所述第三安全等级的所述施工区域调动所述员工。
30、进一步地，当所述安全等级为所述第二安全等级和所述第三安全等级时，所述调度模块根据所述员工的评分分值由高到低向所述第二安全等级或所述第三安全等级的所述施工区域调动所述员工时，包括：
31、根据所述第二安全等级或所述第三安全等级的所述施工区域的位置信息确定所述第二安全等级或所述第三安全等级的所述施工区域的具体位置，然后以所述第二安全等级或所述第三安全等级的所述施工区域的中心位置为原点建立坐标系；
32、根据所述员工所在位置确定员工具体位置，所述员工具体位置的坐标为(a i,bi)，原点记为(a0，b0)；
33、计算所述员工具体位置到所述原点的距离；
34、
35、其中，l i表示所述员工具体位置到所述原点的距离；
36、根据所述员工到所述施工区域由近及远的顺序，依次向所述第二安全等级或所述第三安全等级的所述施工区域调动所述员工。
37、进一步地，所述实时监控模块用于实时接收并展示所述员工的实时位置、所述实时环境信息数据，以及接收并展示所述调度模块的员工调动指令执行结果时，包括：
38、所述实时监控模块通过定位设备实时获取所述员工的实时位置，并展示在监控界面上；
39、其中，所述定位设备包括定位卡。
40、进一步本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种人员智能调度管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的人员智能调度管理系统，其特征在于，所述数据采集模块还用于采集高风险区域数据；其中，所述高风险区域数据为利用电子围栏定义并记录高风险区域并对所述员工进出所述高风险区域的情况进行监控，进而形成所述高风险区域数据。
3.根据权利要求1所述的人员智能调度管理系统，其特征在于，所述数据采集模块用于采集所述员工信息数据后，包括：
4.根据权利要求3所述的人员智能调度管理系统，其特征在于，所述判断模块用于根据所述实时环境信息数据与预设环境信息数据之间的关系判断各所述施工区域的安全等级时，包括：
5.根据权利要求4所述的人员智能调度管理系统，其特征在于，所述判断模块用于根据所述实时环境信息数据与预设环境信息数据之间的关系判断各所述施工区域的安全等级后，包括：
6.根据权利要求5所述的人员智能调度管理系统，其特征在于，所述判断模块根据所述实时环境信息数据与预设环境信息数据之间的关系判断各所述施工区域的安全等级后，还包括：
7.根据权利要求6所述的人员智能
8.根据权利要求7所述的人员智能调度管理系统，其特征在于，当所述安全等级为所述第二安全等级和所述第三安全等级时，所述调度模块根据所述员工的评分分值由高到低向所述第二安全等级或所述第三安全等级的所述施工区域调动所述员工时，包括：
9.根据权利要求8所述的人员智能调度管理系统，其特征在于，所述实时监控模块用于实时接收并展示所述员工的实时位置、所述实时环境信息数据，以及接收并展示所述调度模块的员工调动指令执行结果时，包括：
10.根据权利要求8所述的人员智能调度管理系统，其特征在于，所述人员智能调度管理系统还包括：
...【技术特征摘要】
1.一种人员智能调度管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的人员智能调度管理系统，其特征在于，所述数据采集模块还用于采集高风险区域数据；其中，所述高风险区域数据为利用电子围栏定义并记录高风险区域并对所述员工进出所述高风险区域的情况进行监控，进而形成所述高风险区域数据。
3.根据权利要求1所述的人员智能调度管理系统，其特征在于，所述数据采集模块用于采集所述员工信息数据后，包括：
4.根据权利要求3所述的人员智能调度管理系统，其特征在于，所述判断模块用于根据所述实时环境信息数据与预设环境信息数据之间的关系判断各所述施工区域的安全等级时，包括：
5.根据权利要求4所述的人员智能调度管理系统，其特征在于，所述判断模块用于根据所述实时环境信息数据与预设环境信息数据之间的关系判断各所述施工区域的安全等级后，包括：
6.根据权利要求5所述的人员智能调度...
【专利技术属性】
技术研发人员：李伟，白雪飞，黄旭亮，胡春浩，王剑，
申请(专利权)人：河北华电冀北新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：
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