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基于人工智能的建设工程档案管理方法及系统技术方案

技术编号:42695973 阅读:0 留言:0更新日期:2024-09-13 11:53
本公开涉及一种基于人工智能的建设工程档案管理方法及系统。该方法包括:对获取的待归档建筑工程档案进行文本句粒度语义编码后,输入基于语义相关性和语义距离的语义增强器以得到强化待归档建筑工程文档描述句语义编码向量的序列;对强化待归档建筑工程文档描述句语义编码向量的序列进行上下文语义理解以得到待归档建筑工程文档全局文本语义编码向量,进而确定所述待归档建筑工程档案的类型,并对所述待归档建筑工程档案进行自动归档。这样,可以自动识别所述待归档建筑工程档案的类型,并基于档案的类型进行自动归档,以实现建设工程档案的智能化管理。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及档案管理,具体地,涉及一种基于人工智能的建设工程档案管理方法及系统


技术介绍

1、着现代建筑业的快速发展,建设工程档案管理已成为项目管理中不可或缺的一部分。这些档案不仅包含了工程项目的设计、施工、监理等关键信息,而且对工程质量的监控、后期维护以及历史资料的查询具有重要意义。

2、然而,传统的档案管理方法存在诸多不足,如手工分类归档效率低下,信息检索困难,难以适应日益增长的工程资料量。因此,期待一种智能的建设工程档案管理方法及系统。


技术实现思路

1、提供该
技术实现思路
部分以便以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该
技术实现思路
部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

2、第一方面,本公开提供了一种基于人工智能的建设工程档案管理方法,所述方法包括:

3、获取待归档建筑工程档案;

4、对所述待归档建筑工程档案进行文本句粒度语义编码以得到待归档建筑工程文档描述句语义编码向量的序列;

5、将所述待归档建筑工程文档描述句语义编码向量的序列输入基于语义相关性和语义距离的语义增强器以得到强化待归档建筑工程文档描述句语义编码向量的序列;

6、对所述强化待归档建筑工程文档描述句语义编码向量的序列进行上下文语义理解以得到待归档建筑工程文档全局文本语义编码向量;

7、基于所述待归档建筑工程文档全局文本语义编码向量,确定所述待归档建筑工程档案的类型,并对所述待归档建筑工程档案进行自动归档。

8、可选地,对所述待归档建筑工程档案进行文本句粒度语义编码以得到待归档建筑工程文档描述句语义编码向量的序列,包括:从所述待归档建筑工程档案提取文本部分以得到待归档建筑工程档案文本部分;对所述待归档建筑工程档案文本部分进行分句处理以得到待归档建筑工程文档描述句的序列;将所述待归档建筑工程文档描述句的序列通过句语义编码器以得到所述待归档建筑工程文档描述句语义编码向量的序列。

9、可选地,所述句语义编码器包括嵌入层和bert模型。

10、可选地,将所述待归档建筑工程文档描述句语义编码向量的序列输入基于语义相关性和语义距离的语义增强器以得到强化待归档建筑工程文档描述句语义编码向量的序列,包括:量化所述待归档建筑工程文档描述句语义编码向量与所述待归档建筑工程文档描述句语义编码向量的序列中其他待归档建筑工程文档描述句语义编码向量之间的语义相关性和语义距离以得到包含语义距离信息的句粒度语义相关待归档建筑工程文档描述特征向量的序列;取所述包含语义距离信息的句粒度语义相关待归档建筑工程文档描述特征向量的序列的均值向量以得到所述强化待归档建筑工程文档描述句语义编码向量。

11、可选地,量化所述待归档建筑工程文档描述句语义编码向量与所述待归档建筑工程文档描述句语义编码向量的序列中其他待归档建筑工程文档描述句语义编码向量之间的语义相关性和语义距离以得到包含语义距离信息的句粒度语义相关待归档建筑工程文档描述特征向量的序列,包括:计算所述待归档建筑工程文档描述句语义编码向量与所述待归档建筑工程文档描述句语义编码向量的序列中其他待归档建筑工程文档描述句语义编码向量之间的语义相似度以得到m个语义相似度;计算所述待归档建筑工程文档描述句语义编码向量与所述待归档建筑工程文档描述句语义编码向量的序列中其他待归档建筑工程文档描述句语义编码向量之间相隔的特征向量的数量以得到m个相隔数;对于每一个所述语义相似度和每一个所述相隔数,计算所述待归档建筑工程文档描述句语义编码向量与所述语义相似度的乘积后除以所述相隔数以得到所述包含语义距离信息的句粒度语义相关待归档建筑工程文档描述特征向量的序列。

12、可选地,计算所述待归档建筑工程文档描述句语义编码向量与所述待归档建筑工程文档描述句语义编码向量的序列中其他待归档建筑工程文档描述句语义编码向量之间的语义相似度以得到m个语义相似度,包括:计算所述待归档建筑工程文档描述句语义编码向量与所述待归档建筑工程文档描述句语义编码向量的序列中其他待归档建筑工程文档描述句语义编码向量之间的余弦相似度以得到所述m个语义相似度。

13、可选地,对所述强化待归档建筑工程文档描述句语义编码向量的序列进行上下文语义理解以得到待归档建筑工程文档全局文本语义编码向量,包括:将所述强化待归档建筑工程文档描述句语义编码向量的序列通过基于转换器结构的上下文编码器以得到所述待归档建筑工程文档全局文本语义编码向量。

14、可选地,将所述强化待归档建筑工程文档描述句语义编码向量的序列通过基于转换器结构的上下文编码器以得到所述待归档建筑工程文档全局文本语义编码向量,包括:使用所述基于转换器结构的上下文编码器对由所述强化待归档建筑工程文档描述句语义编码向量的序列进行基于全局的上下文语义编码以得到多个待归档建筑工程文档特征向量;以及,将所述多个待归档建筑工程文档特征向量进行级联以得到所述待归档建筑工程文档全局文本语义编码向量。

15、可选地,基于所述待归档建筑工程文档全局文本语义编码向量,确定所述待归档建筑工程档案的类型,并对所述待归档建筑工程档案进行自动归档,包括:将所述待归档建筑工程文档全局文本语义编码向量通过基于分类器的档案分类器以得到分类结果,所述分类结果用于表示所述待归档建筑工程档案所属的类型标签;基于所述分类结果,对所述待归档建筑工程档案进行自动归档。

16、第二方面,本公开提供了一种基于人工智能的建设工程档案管理系统,所述系统包括:

17、工程档案获取模块,用于获取待归档建筑工程档案;

18、文本句粒度语义编码模块,用于对所述待归档建筑工程档案进行文本句粒度语义编码以得到待归档建筑工程文档描述句语义编码向量的序列;

19、语义增强模块,用于将所述待归档建筑工程文档描述句语义编码向量的序列输入基于语义相关性和语义距离的语义增强器以得到强化待归档建筑工程文档描述句语义编码向量的序列;

20、上下文语义理解模块,用于对所述强化待归档建筑工程文档描述句语义编码向量的序列进行上下文语义理解以得到待归档建筑工程文档全局文本语义编码向量;

21、档案类型确定模块,用于基于所述待归档建筑工程文档全局文本语义编码向量,确定所述待归档建筑工程档案的类型,并对所述待归档建筑工程档案进行自动归档。

22、采用上述技术方案,通过对获取的待归档建筑工程档案进行文本句粒度语义编码后,输入基于语义相关性和语义距离的语义增强器以得到强化待归档建筑工程文档描述句语义编码向量的序列;对强化待归档建筑工程文档描述句语义编码向量的序列进行上下文语义理解以得到待归档建筑工程文档全局文本语义编码向量,进而确定所述待归档建筑工程档案的类型,并对所述待归档建筑工程档案进行自动归档。这样,可以自动识别所述待归档建筑工程档案的类型,并基于档案的类型进行自动归档,以实现建设工程档案本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的建设工程档案管理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的建设工程档案管理方法,其特征在于,对所述待归档建筑工程档案进行文本句粒度语义编码以得到待归档建筑工程文档描述句语义编码向量的序列,包括:

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的建设工程档案管理方法,其特征在于,所述句语义编码器包括嵌入层和BERT模型。

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的建设工程档案管理方法,其特征在于,将所述待归档建筑工程文档描述句语义编码向量的序列输入基于语义相关性和语义距离的语义增强器以得到强化待归档建筑工程文档描述句语义编码向量的序列,包括:

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的建设工程档案管理方法,其特征在于,量化所述待归档建筑工程文档描述句语义编码向量与所述待归档建筑工程文档描述句语义编码向量的序列中其他待归档建筑工程文档描述句语义编码向量之间的语义相关性和语义距离以得到包含语义距离信息的句粒度语义相关待归档建筑工程文档描述特征向量的序列,包括:

6.根据权利要求5所述的基于人工智能的建设工程档案管理方法,其特征在于,计算所述待归档建筑工程文档描述句语义编码向量与所述待归档建筑工程文档描述句语义编码向量的序列中其他待归档建筑工程文档描述句语义编码向量之间的语义相似度以得到M个语义相似度,包括:

7.根据权利要求6所述的基于人工智能的建设工程档案管理方法,其特征在于,对所述强化待归档建筑工程文档描述句语义编码向量的序列进行上下文语义理解以得到待归档建筑工程文档全局文本语义编码向量,包括:

8.根据权利要求7所述的基于人工智能的建设工程档案管理方法,其特征在于,将所述强化待归档建筑工程文档描述句语义编码向量的序列通过基于转换器结构的上下文编码器以得到所述待归档建筑工程文档全局文本语义编码向量,包括:

9.根据权利要求8所述的基于人工智能的建设工程档案管理方法,其特征在于,基于所述待归档建筑工程文档全局文本语义编码向量,确定所述待归档建筑工程档案的类型,并对所述待归档建筑工程档案进行自动归档,包括:

10.一种基于人工智能的建设工程档案管理系统,其特征在于,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的建设工程档案管理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的建设工程档案管理方法,其特征在于,对所述待归档建筑工程档案进行文本句粒度语义编码以得到待归档建筑工程文档描述句语义编码向量的序列,包括:

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的建设工程档案管理方法,其特征在于,所述句语义编码器包括嵌入层和bert模型。

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的建设工程档案管理方法,其特征在于,将所述待归档建筑工程文档描述句语义编码向量的序列输入基于语义相关性和语义距离的语义增强器以得到强化待归档建筑工程文档描述句语义编码向量的序列,包括:

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的建设工程档案管理方法,其特征在于,量化所述待归档建筑工程文档描述句语义编码向量与所述待归档建筑工程文档描述句语义编码向量的序列中其他待归档建筑工程文档描述句语义编码向量之间的语义相关性和语义距离以得到包含语义距离信息的句粒度语义相关待归档建筑工程文档描述特征向量的序列,包括:

6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:周正兵植显辉余晓丹
申请(专利权)人:广州恒铭数码科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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