用于基于动态营养信息优化动物生产的系统和方法技术方案

一种基于动物所接收的营养的利用生成动物饲料配方的系统，该系统包括模拟器引擎，配置为基于动物特性生成一组动物需求并至少部分基于动物的预测营养利用和该组动物需求来生成动物饲料配方输入。该系统还包括配方设计器引擎，配置为接收动物饲料配方输入并基于该动物饲料配方输入生成优化的动物饲料配方。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于基于动态营养信息优化动物生产的系统和方法相关申请的交叉引用该申请是2004年7月29日提交的美国专利申请No.10/902,504的部分延续案，其全部内容通过引用并入此处。
技术介绍
本专利技术一般涉及用于动物生产的系统和方法的领域。更具体地，本专利技术涉及基于动物所接收的营养的利用对动物生产进行优化的系统和方法。动物生产系统可以包括在生产动物或基于动物的产品中所利用的任何类型的系统或者操作。例如可以包括农场、牧场、水产养殖场、动物饲养厂等。动物生产设施在规模、动物种类、位置、生产目的等方面有很大的差异。然而，几乎所有的动物生产设施可以从确定并且实现生产效率的改进来获益。改进生产效率可以包括导致产出效果增加、所需要的产品与较不合需要的产品的比例输出的改进(例如，瘦肉对肥肉)和/或生产成本的降低的任何手段。生产者(即农场主、牧场主、水产业专家等)一般通过动物产生的产品的数量或者质量(例如，牛奶的加仑数、肉的磅数、肉的质量、蛋的数量、所产蛋的营养含量、工作量、毛/皮毛的外观/健康状况等)的最大化同时减少与该生产有关的投入成本来受益。示例性的投入可以包括动物饲料、动物设施、动物生产设备、工人、药等。动物饲料由很多种原料或者配料构成。可以选择配料以优化动物饲料产品中的任何给定营养或者养分组合，这基于所使用的配料的营养构成。任何一种饲料配料的营养构成可以用来与饲料中的每种其它配料的营养构成相结合，以便产生使评估标准最大化或者最小化的动物饲料。评估标准的一个实例是在最短的时间量中动物的生长和生产率。评估标准的其它实例可以包括但不限于动物的投入度、动物的外观、动物的健康状况等。动物饲料生产者已经认识到特定的营养构成比其它营养构成更有助于动物满足或者超过评估标准。例如，可以制得特定的奶牛饲料构成，其将改进反刍后的基本氨基酸的平衡。这也显示出具有增加奶牛的产奶量的效果。然而，动物生产者设计的营养成分可能与动物所摄取的营养成分不一致。基于诸如营养的储备方法、到耗尽的时间等多种营养改变因素，动物饲料中的营养可能降解或者改变。此外，动物所摄取的营养未必完全被动物利用。动物摄取的营养成分中的营养利用可能受到多种营养利用因素的影响，例如动物健康、营养消耗的总量、其它营养的消耗等。鉴于营养改变和营养利用因素，所需要的是用于使营养标准满足最大化的方法和系统。此外，需要一种配置为产生按配方制造成鉴于营养改变和营养利用因素而满足需求的定制动物饲料的系统和方法。
技术实现思路
本专利技术的一个实施例涉及用于基于动物特性和动物所接收和/或利用的营养的预测来定制动物饲料配方的系统。该系统包括模拟器引擎，配置为基于动物特性生成一组动物需求并生成动物饲料配方输入；配方设计器引擎，配置为接收动物饲料配方输入并生成优化的动物饲料配方。本专利技术的另一个实施例涉及用于基于动物所接收的营养的利用来生成动物饲料配方的系统。该系统包括模拟器引擎，配置为基于动物特性生成一组动物需求并至少部分基于动物的预测营养利用和该组动物需求来生成动物饲料配方输入。该系统还包括配方设计器引擎，配置为接收动物饲料配方输入并基于该动物饲料配方输入生成优化的动物饲料配方。本专利技术的另一个实施例涉及用于基于动物所接收的营养的利用来生成动物饲料配方的方法。该方法包括接收至少一个动物信息输入；至少部分基于所述至少一个动物信息输入来确定一组动物需求；基于所述动物需求生成由动物饲料配料构成的优化动物饲料配方；基于所述至少一个动物信息输入来确定动物的营养利用；以及基于对于动物饲料配料的动物的营养利用，生成由动物饲料配料构成的改进动物饲料配方。本专利技术的另一个实施例涉及用于基于动物所接收的营养的利用来生成动物饲料配方的系统。该系统包括模拟器引擎，配置为基于动物特性生成一组动物需求并基于用于满足动物需求的动物饲料配料的预测营养含量来生成动物饲料配方输入。该系统还包括配方设计器引擎，配置为接收动物饲料配方输入并基于该动物饲料配方输入生成优化的动物饲料配方。通过下面的具体描述和附图，本专利技术的其它特征和优点对于本领域技术人员将变得显而易见。然而，应该理解的是，该具体描述和特定实例尽管指出了本专利技术的优选实施例，但是它们是以示例性的方式而不是以限制性的方式给出的。在不脱离其精神的情况下，可以在本专利技术的范围内进行多种改进和改变，并且本专利技术包括所有这些改进。附图说明下面将参照附图对示例性实施例进行说明，其中相同的标记表示相同的元件，并且图1是示出根据示例性实施例的动物生产优化系统的总体方框图；图2是示出用于根据示例性实施例的动物生产优化系统的企业管理器的总体方框图；图3是示出根据示例性实施例的用于动物生产系统的模拟器的总体方框图；图4是示出根据示例性实施例的用于动物生产系统的配料引擎和配方设计器的总体方框图；图5是示出根据示例性实施例的用于动物生产优化的方法的流程图。具体实施例方式在下面的说明中，出于说明的目的，阐明了许多具体细节以便全面理解本专利技术。然而，对本领域技术人员来说显而易见的是可以在没有这些具体细节的情况下实施示例性实施例。在其它情况下，为了便于说明示例性实施例，以图的形式示出结构和器件。在下面说明的至少一个示例性实施例中，描述了一种具有中央处理单元(CPU)的计算机系统，该中央处理单元(CPU)执行包含在存储器中的指令序列。更具体地，执行指令序列以使CPU执行下面描述的步骤。可以将指令从只读存储器(ROM)、大容量存贮器件或者一些其它永久存储设备加载到随机存取存储器(RAM)中以便由CPU执行。在其它实施例中，可以利用多个工作站、数据库、进程或者计算机。在其它实施例中，可以使用硬件电路代替软件指令或者与其结合以实现所述功能。因此，本文中所述的实施例并不限于任何由计算机系统执行的特定指令源。现在参照图1，所示的总体方框图示出了根据示例性实施例的动物生产优化系统100。系统100包括企业管理器200、模拟器300、配料引擎400以及配方设计器500。系统100可以利用单个或多个计算系统来实现。例如，在系统100使用单个计算系统来实现的情况下，企业管理器200、模拟器300、配料引擎400以及配方设计器500中的每一个可以在该计算系统中实现为计算机程序、分立处理器、子系统等。或者，在系统100使用多个计算机实现的情况下，企业管理器200、模拟器300、配料引擎400以及配方设计器500中的每一个可以用单独的计算系统来实现。每个单独的计算系统还可以包括配置为通过网络与系统100的其它部件进行通信的硬件。根据另一个实施例，系统100可以实现为实现多个进程和分布系统的单个计算机系统的组合。系统100配置为接收包括至少一个可变输入的动物信息输入并且对所接收的信息进行分析以确定一个或多个可变输入的变化是否会增加动物的生产率或者满足一些其它优化标准。动物生产率可以是输出动物产品的数量、种类或者质量相对于与该生产有关的支出的相对测量标准。动物信息输入可以包括与动物生产系统有关的任何类型的信息。例如，动物信息输入可以与具体的动物或者动物的群体或者动物的种类、动物的环境、与动物生产有关的经济等相关联。动物生产率还可以配置为包括与生产有关的正和负输出。例如，动物生产率可以配置为表示作为支出(基于与清理有关的资金成本或者对环境的负面影本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于基于动物所接收的营养的利用来生成动物饲料配方的系统，包括：模拟器引擎，配置为基于动物特性生成一组动物需求并且至少部分基于动物的预测营养利用和该组动物需求来生成动物饲料配方输入；以及配方设计器引擎，配置为接收所述动物饲料配方输入并基于该动物饲料配方输入来生成优化的动物饲料配方。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】US 2004-7-29 10/902,5041.一种用于基于动物所接收的营养的利用来生成动物饲料配方的系统，包括模拟器引擎，配置为基于动物特性生成一组动物需求并且至少部分基于动物的预测营养利用和该组动物需求来生成动物饲料配方输入；以及配方设计器引擎，配置为接收所述动物饲料配方输入并基于该动物饲料配方输入来生成优化的动物饲料配方。2.根据权利要求1所述的系统，还包括配置为生成至少一个可变输入的优化值的企业管理器引擎，该可变输入影响动物的营养利用。3.根据权利要求2所述的系统，其中生成所述至少一个可变输入的优化值包括提供修改所述至少一个可变输入的预测效果。4.根据权利要求3所述的系统，其中所述预测效果是动物所利用的动物摄取营养的百分比。5.根据权利要求2所述的系统，还包括配置为生成所述动物饲料配方输入的优化值的企业管理器引擎，如此配置所述优化值，使得动物的营养利用接近该动物的初始动物需求。6.根据权利要求1所述的系统，还包括配置为基于一个或者多个动物信息输入生成营养利用模型的营养利用模拟器。7.根据权利要求6所述的系统，其中所述营养利用模拟器配置为基于动物健康、动物饲料配方营养、动物环境和动物特性中的至少一个来生成所述营养利用模型。8.一种用于基于动物所接收的营养的利用来生成动物饲料配方的方法，包括接收至少一个动物信息输入；至少部分基于所述至少一个动物信息输入来确定一组动物需求；基于所述动物需求生成由动物饲料配料构成的优化动物饲料配方；基于所述至少一个动物信息输入来确定动物的营养利用；以及基于对所述动物饲料配料的动物营养利用来生成由动物饲料配料构成的改进动物饲料配方。9.根据权利要求8所述的方法，还包括生成至少一个可变输入的优化值，该可变输...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴维A库克，史蒂夫R布尔加蒂，格雷戈里L恩格尔克，唐纳德W盖斯金，布鲁斯布里姆麦克古甘，迈克尔A梅斯曼，马克D纽科姆，珍妮弗LG范德里特，
申请(专利权)人：CAN科技公司，
类型：发明
国别省市：US[美国]