【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电系统维修的，尤其涉及一种用于低压运行的配电系统维修监测方法。
技术介绍
1、在现代社会中，电力供应对人们的生活和工作起着至关重要的作用。低压配电系统作为连接电源和终端设备之间的桥梁，承担着将电能传输到各个用电设备的重要任务。然而，由于低压配电系统长时间运行、环境影响等因素，其存在着各种潜在的故障风险，如线路老化、接触不良、短路等问题，这些故障如果得不到及时检测和修复可能会导致供电中断、安全事故甚至火灾等严重后果。针对该问题，本专利技术提出一种用于低压运行的配电系统维修监测方法，通过多维数据感知分析，及时检测并解决低压配电系统中的问题，提高电力系统的可靠性，减少停电次数，提升供电质量。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供一种用于低压运行的配电系统维修监测方法，目的在于：1)采集待监测配电网络中不同配电节点的低压配电数据，并计算不同配电节点之间线路的导纳以及阻抗参数，实现配电线路运行参数的识别处理，并基于识别得到的运行参数，计算得到配电节点的实时电压与电流的相角，结合配电网络中所有配电线路的运行参数，计算得到每个配电节点的电压幅值预测值，若电压幅值预测值与实际值的偏差过大，则表示该配电节点处于未配电状态，导致无法通过潮流计算方式进行电压幅值预测，实现配电网络中配电节点的实时开关支路状态计算；2)构建故障节点监测模型，依次采用卷积计算、图注意力权重计算以及故障率映射的方式对不同配电节点的实时故障率进行计算，并在模型构建过程中，采用线性下降的迭代行为控制参数控制模
2、实现上述目的，本专利技术提供的一种用于低压运行的配电系统维修监测方法，包括以下步骤：
3、s1：采集低压配电数据，对待监测配电网络中的配电节点进行参数识别，得到待监测配电网络中配电节点的运行参数，其中潮流分析为所述参数识别的主要实施方法，运行参数包括配电节点的导纳以及阻抗；
4、s2：基于识别得到的运行参数，实时计算得到配电节点的电压幅值预测值与实际值的偏差，确定配电节点的实时开关支路状态；
5、s3：构建故障节点监测模型，所述故障节点监测模型以配电节点的运行参数、有功功率、无功功率以及实时开关支路状态为输入，以配电节点的实时故障率为输出，其中图卷积神经网络为所述故障支路监测模型的主要实施方法；
6、s4：对故障节点监测模型中的模型参数向量进行优化求解，得到优化后的故障节点监测模型，利用优化后的故障节点监测模型对待监测配电网络中的配电节点进行监测，得到需要进行维修的配电节点。
7、作为本专利技术的进一步改进方法：
8、可选地，所述s1步骤中采集低压配电数据，包括：
9、采集待监测配电网络中配电节点的低压配电数据，其中每个配电节点的低压配电数据的采集时刻均相同，所采集低压配电数据的表示形式为：
10、{en＝(un,pn,qn)|n∈[1,n]}
11、un＝(un(1),un(2),...,un(m),...,un(m))
12、pn＝(pn(1),pn(2),...,pn(m),...,pn(m))
13、qn＝(qn(1),qn(2),...,qn(m),...,qn(m))
14、其中：
15、en表示待监测配电网络中第n个配电节点的低压配电数据，n表示待检测配电网络中配电节点的数目；
16、un表示待监测配电网络中第n个配电节点的电压数据序列；
17、un(1),un(2),...,un(m),...,un(m)表示待监测配电网络中第n个配电节点在m个连续时刻的电压数据，un(m)表示待监测配电网络中第n个配电节点在第m个时刻的电压数据；
18、pn表示待监测配电网络中第n个配电节点的有功功率数据序列；
19、pn(1),pn(2),...,pn(m),...,pn(m)表示待监测配电网络中第n个配电节点在m个连续时刻的有功功率数据，pn(m)表示待监测配电网络中第n个配电节点在第m个时刻的有功功率数据；
20、qn表示待监测配电网络中第n个配电节点的无功功率数据序列；
21、qn(1),qn(2),...,qn(m),...,qn(m)表示待监测配电网络中第n个配电节点在m个连续时刻的无功功率数据，pn(m)表示待监测配电网络中第n个配电节点在第m个时刻的无功功率数据；
22、基于低压配电数据对待监测配电网络中的配电节点进行参数识别，得到待监测配电网络中配电节点的运行参数。在本专利技术实施例中，每个配电节点的低压配电数据的采集时刻均相同。
23、可选地，所述对待监测配电网络中的配电节点进行参数识别，得到待监测配电网络中配电节点的运行参数，包括：
24、对待监测配电网络中的配电节点进行参数识别，得到待监测配电网络中配电节点的运行参数，其中潮流分析为所述参数识别的主要实施方法，参数识别流程为：
25、s11：基于低压配电数据，构成待监测配电网络中n个配电节点的电压向量u、有功功率向量p以及无功功率向量q：
26、u＝[u1,u2,...,un,...,un]t
27、p＝[p1,p2,...,pn,...,pn]t
28、q＝[q1,q2,...,qn,...,qn]t
29、其中：
30、t表示转置；
31、s12：计算得到待监测配电网络中n个配电节点的阻抗矩阵：
32、
33、z＝(z(i,j))n×n＝re(z)+im(z)
34、re(z)＝(re[z(i,j)])n×n
35、im(z)＝(im[z(i,j)])n×n
36、z(i,j)＝re[z(i,j)]+im[z(i,j)]
37、其中：
38、z表示待监测配电网络中n个配电节点的阻抗矩阵，z(i,j)表示待监测配电网络中第i个配电节点与第j个配电节点之间线路的阻抗，i∈[1,n]，j∈[1,n]；
39、re[z(i,j)]表示阻抗z(i,j)中的实部，im[z(i,j)]表示阻抗z(i,j)中的虚部，re(z)表示待监测配电网络中n个配电节点的实部阻抗矩阵，im(z)表示待监测配电网络中n个配电节点的虚部阻抗矩阵；
40、s13：计算得到待监测配电网络中n个配电节点的导纳矩阵：
41、
42、其中：
43、b表示待监测配电网络中n个配电节点的导纳矩阵，b＝(b(i,j))n×n，b(i,j)表示待监测配电网络中第i个配电节点与第j个配电节点之间线路的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于低压运行的配电系统维修监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种用于低压运行的配电系统维修监测方法，其特征在于，所述S1步骤中采集低压配电数据，包括：
3.如权利要求2所述的一种用于低压运行的配电系统维修监测方法，其特征在于，所述对待监测配电网络中的配电节点进行参数识别，得到待监测配电网络中配电节点的运行参数，包括：
4.如权利要求3所述的一种用于低压运行的配电系统维修监测方法，其特征在于，所述S2步骤中基于识别得到的运行参数，实时计算得到配电节点的电压幅值预测值与实际值的偏差，包括：
5.如权利要求4所述的一种用于低压运行的配电系统维修监测方法，其特征在于，所述确定配电节点的实时开关支路状态，包括：
6.如权利要求1所述的一种用于低压运行的配电系统维修监测方法，其特征在于，所述S3步骤中构建故障节点监测模型，包括：
7.如权利要求6所述的一种用于低压运行的配电系统维修监测方法，其特征在于，所述S4步骤中对故障节点监测模型中的模型参数向量进行优化求解，得到优化后的故障节点监测
8.如权利要求7所述的一种用于低压运行的配电系统维修监测方法，其特征在于，所述利用优化后的故障节点监测模型对待监测配电网络中的配电节点进行监测，得到需要进行维修的配电节点，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种用于低压运行的配电系统维修监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种用于低压运行的配电系统维修监测方法，其特征在于，所述s1步骤中采集低压配电数据，包括：
3.如权利要求2所述的一种用于低压运行的配电系统维修监测方法，其特征在于，所述对待监测配电网络中的配电节点进行参数识别，得到待监测配电网络中配电节点的运行参数，包括：
4.如权利要求3所述的一种用于低压运行的配电系统维修监测方法，其特征在于，所述s2步骤中基于识别得到的运行参数，实时计算得到配电节点的电压幅值预测值与实际值的偏差，包括：
5.如权利要求4所述的一种...
【专利技术属性】
技术研发人员：张影，刘强，王林，卢瑾，刘纬琛，孟银萍，李青，刘喆，王凤强，尤嘉钰，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。