【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及采集方法领域，具体涉及一种冷链物流运输管理的大数据监测采集方法。
技术介绍
1、冷链物流运输是指通过装有冷藏设备的运输工具来运输有冷链要求的货物，这些货物主要包括水产品、肉制品、果蔬以及花卉苗木等易腐败、变质的货物，以及药品、疫苗等制品，这些制品脱离指定温度环境就会失去活性。
2、冷链物流运输具有高度的专业性和复杂性，涉及专业的冷藏设备、温控设施以及紧急应对措施等
3、在进行冷链物流运输管理的过程中，会应用到相关数据采集方法，来进行冷链物流运输管理过程中的数据采集，对采集到的数据进行分析，实现了冷链物流运输的整体化管理。
4、现有的采集方法，多为单一阶段的采集，导致采集的数据内容少，不能全面的分析出冷链物流运输过程中存在的问题，给采集方法的使用带来了一定的影响，因此，提出一种冷链物流运输管理的大数据监测采集方法。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题在于：如何解决现有的采集方法，多为单一阶段的采集，导致采集的数据内容少，不能全面的分析出冷链物流运输过程中存在的问题，给采集方法的使用带来了一定的影响的问题，提供了一种冷链物流运输管理的大数据监测采集方法。
2、本专利技术是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本专利技术包括以下步骤：
3、步骤一：先采集冷链产品的仓储信息，并对仓储信息进行处理，获取到冷链仓储评测信息；
4、步骤二；之后采集冷链中转运输车辆的车辆相关信息，对车辆相关信息进行处理
5、步骤三：再采集冷链物流运输的末端配送过程中的配送相关信息，对配送相关信息进行处理，获取到配送评测信息；
6、步骤四：对冷链仓储评测信息、车辆评测信息与配送评测信息进行处理获取到仓储监测管控信息、车辆监测管控信息与配送监测管控信息；
7、步骤五：将仓储监测管控信息、车辆监测管控信息与配送监测管控信息发送到预设接收终端。
8、进一步在于，所述冷链仓储评测信息的具体处理过程如下：提取出采集到的冷链产品的仓储信息，冷链产品的仓储信息包括仓储物品信息、仓储环境信息、仓库平面图信息与仓储防护设备信息；
9、将仓储物品信息上传到预设的大数据库中，从大数据库中检索对应的仓储物品信息的标准环境信息；
10、之后提取出仓储环境信息，仓储环境信息包括实时仓储环境温度、实时仓储环境湿度与实时仓储环境气体信息；
11、标准环境信息包括标准环境温度、标准仓储环境湿度与标准仓储环境气体信息；
12、提取出采集到的实时仓储环境温度与标准环境温度的差值，获取到温度差，计算出实时仓储环境湿度与标准仓储环境湿度的差值，获取到湿度差，提取出实时仓储环境气体信息与标准仓储环境气体信息的差值，获取到气体浓度差；
13、之后提取出仓储防护设备信息与仓库平面图信息，对仓储防护设备信息与仓库平面图信息进行处理获取到仓储防护差；
14、温度差、湿度差、气体浓度差与仓储防护差组成了冷链仓储评测信息。
15、进一步在于，所述仓储防护差的获取过程如下：提取出获取到仓储防护设备信息与仓库平面图信息，仓储防护设备信息为冷链仓库中的辅助制冷设备数量与单个辅助制冷设备的制冷面积，辅助制冷设备数量为冷链仓库发生制冷故障时，进行辅助制冷的设备，对仓库平面图信息进行处理获取到冷链仓库面积信息，将冷链仓库中的辅助制冷设备数量标记为h1，单个辅助制冷设备的制冷面积标记为h2，将冷链仓库面积信息标记为h3，通过公式h1*h2-h3=hh，即获取到仓储防护差；
16、所述实时仓储环境温度、实时仓储环境湿度与实时仓储环境气体信息的具体采集过程如下：
17、提取出仓库平面图信息，再仓库平面图上绘制对角线，将对角线的交点标记为基准点p；
18、将仓库平面图上的边角标记为点a1、a2、a3和a4；
19、将基准点p与点a1、a2、a3和a4分别连线获取到线段l1、l2、l3和l4；
20、将点a1与a2连线获取到线段m1、a2与a3连线，获取到线段m2，将a3与a4分连线获取到线段m3，将a4与a1分连线获取到线段m4;
21、提取出线段l1的中点y1、线段l2的中点y2、线段l3的中点y3和线段l4的中点y4；
22、在提取出线段m1的中点u1、线段m2的中点u2、线段m3的中点u3和线段m4的中点u4；
23、点p、y1、y2、y3、y4、u1、u2、u3与u4组成采集点；
24、每个采集点上，在不同高度设置了两个温度采集设备、两个湿度采集设备、两个气体浓度采集设备；
25、先计算出单点上的两个温度采集设备采集到的温度均值获取到单点温度、两个湿度采集设备采集到的湿度均值获取到单点湿度与两个气体浓度采集设备采集到的气体浓度均值获取到单点气体浓度；
26、之后再计算出所有采集点的单点温度的均值获取到实时温度信息、计算出有采集点的单点湿度的均值获取到实时湿度信息，计算出所有单点气体浓度的均值获取到实时气体浓度信息。
27、进一步在于，所述车辆评测信息的具体处理过程如下：提取出采集到的车辆相关信息，车辆相关信息包括运输路线信息、车辆速度信息、车辆运行稳定性信息与车辆运输破损率；
28、提取出采集到的运输路线信息，从运输路线信息中提取出运输路线，将运输路线导入到大数据库中，从大数据库中检测该运输路线进行分析，获取到路线评估信息；
29、提取出车辆速度信息，再从运输路线信息提取出运输里程信息，计算出运输里程信息与车辆速度的比值，获取到预估所需时长信息，之后再采集标准运输时长，对标准运输时长与预估运输时长进行计算处理获取到运输评估参数；
30、将标准运输时长标记为j1，将预估运输时长标记为j2，通过公式j2-j1*α=jj，即获取到运输评估参数，1.01≤α≤1.1，α与预估运输时长成正比；
31、再提取出车辆运输稳定性信息，设置了标准运输稳定性，对车辆运输稳定性信息与标准运输稳定性进行处理获取到运输稳定评估参数；
32、提取出车辆运输破损率，连续采集x次车辆运输破损率，计算出x次车辆运输破损率的均值，即获取到运输破损评估参数；
33、路线评估信息、运输评估参数、运输稳定评估参数与运输破损评估参数组成车辆评测信息。
34、进一步在于，所述路线评估信息包括路线正常与路线异常，所述路线评估信息的具体处理过程如下：提取出采集到的运输路线信息，从运输路线信息中提取出运输路线，将运输路线导入到大数据库中，从大数据库中检索该路线上堵车几率大于预设值的里程信息，即获取到异常评估参数，当异常评估参数大于预设值时，即生成路线异常，当异常评估参数小于预设值时路线正常;
35、运输稳定评估参数的具体过程如下：提取车辆运输稳定性信息与标准运输稳定性，计算出车辆运输稳定性信息与本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种冷链物流运输管理的大数据监测采集方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种冷链物流运输管理的大数据监测采集方法，其特征在于：所述冷链仓储评测信息的具体处理过程如下：提取出采集到的冷链产品的仓储信息，冷链产品的仓储信息包括仓储物品信息、仓储环境信息、仓库平面图信息与仓储防护设备信息；
3.根据权利要求1所述的一种冷链物流运输管理的大数据监测采集方法，其特征在于：所述车辆评测信息的具体处理过程如下：提取出采集到的车辆相关信息，车辆相关信息包括运输路线信息、车辆速度信息、车辆运行稳定性信息与车辆运输破损率；
4.根据权利要求3所述的一种冷链物流运输管理的大数据监测采集方法，其特征在于：所述路线评估信息包括路线正常与路线异常，所述路线评估信息的具体处理过程如下：提取出采集到的运输路线信息，从运输路线信息中提取出运输路线，将运输路线导入到大数据库中，从大数据库中检索该路线上堵车几率大于预设值的里程信息，即获取到异常评估参数，当异常评估参数大于预设值时，即生成路线异常，当异常评估参数小于预设值时路线正常；
5.根据权
6.根据权利要求1所述的一种冷链物流运输管理的大数据监测采集方法，其特征在于：所述配送评测信息的具体处理过程如下：提取出采集到的配送相关信息，配送相关信息包括收货人位置信息、配送人位置信息、配送人速度信息与配送包裹实时温度信息；
7.根据权利要求2所述的一种冷链物流运输管理的大数据监测采集方法，其特征在于：所述仓储监测管控信息的具体处理过程如下：提取出采集到冷链仓储评测信息，从冷链仓储评测信息中提取出温度差、湿度差、气体浓度差与仓储防护差；
8.根据权利要求3所述的一种冷链物流运输管理的大数据监测采集方法，其特征在于：所述车辆监测管控信息的具体处理过程如下：提取出获取到车辆评测信息，从车辆评测信息中提取出路线评估信息、运输评估参数、运输稳定评估参数与运输破损评估参数；
9.根据权利要求6所述的一种冷链物流运输管理的大数据监测采集方法，其特征在于：所述配送监测管控信息的具体处理过程如下：提取出采集到的配送评测信息，从配送评测信息中提取出配送评估参数与辅助评估参数，当配送评估参数小于预设值或者辅助评估参数大于预设值时，即生成配送监测管控信息。
...【技术特征摘要】
1.一种冷链物流运输管理的大数据监测采集方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种冷链物流运输管理的大数据监测采集方法，其特征在于：所述冷链仓储评测信息的具体处理过程如下：提取出采集到的冷链产品的仓储信息，冷链产品的仓储信息包括仓储物品信息、仓储环境信息、仓库平面图信息与仓储防护设备信息；
3.根据权利要求1所述的一种冷链物流运输管理的大数据监测采集方法，其特征在于：所述车辆评测信息的具体处理过程如下：提取出采集到的车辆相关信息，车辆相关信息包括运输路线信息、车辆速度信息、车辆运行稳定性信息与车辆运输破损率；
4.根据权利要求3所述的一种冷链物流运输管理的大数据监测采集方法，其特征在于：所述路线评估信息包括路线正常与路线异常，所述路线评估信息的具体处理过程如下：提取出采集到的运输路线信息，从运输路线信息中提取出运输路线，将运输路线导入到大数据库中，从大数据库中检索该路线上堵车几率大于预设值的里程信息，即获取到异常评估参数，当异常评估参数大于预设值时，即生成路线异常，当异常评估参数小于预设值时路线正常；
5.根据权利要求4所述的一种冷链物流运输管理的大数据监测采集方法，其特征在于：所述车辆运输稳定性信息的获取过程如下：先采集车辆最大载重信息，将车辆最大载重信...
【专利技术属性】
技术研发人员：郁展翔，
申请(专利权)人：江苏蓝河网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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