System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于言语训练的脑瘫患儿构音障碍效果评价方法及装置制造方法及图纸_技高网

一种基于言语训练的脑瘫患儿构音障碍效果评价方法及装置制造方法及图纸

技术编号:42689382 阅读:3 留言:0更新日期:2024-09-10 12:38
本申请提供一种基于言语训练的脑瘫患儿构音障碍效果评价方法,包括:采集患儿的语音集,根据音素类别赋予所述语音集中的每个语音的权重,所述音素类别包括,元音和辅音;根据所述语音与所述权重计算语音清晰度指数;根据所述语音清晰度指数与预设阈值比较,判断脑瘫患儿构音障碍程度。本申请基于语音障碍中音素的区别设置权重,可以准确的对脑瘫患儿之间的个体差异进行优化,实现对具有差异的脑瘫患儿构音障碍准确评价。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于脑瘫患儿语音能力评测领域,尤其涉及一种基于言语训练的脑瘫患儿构音障碍效果评价方法及装置


技术介绍

1、构音障碍本身是一种复杂的言语问题,涉及多个构音器官(如唇、舌、腭、咽等)的协调运动。脑瘫患儿由于脑部损伤,导致这些构音器官的运动功能受损,进而影响发音的清晰度和准确性。因此,如何准确评估这种复杂的构音障碍,成为了一个技术难题。

2、脑瘫患儿之间的个体差异很大,包括病情的严重程度、受损的脑部区域、伴随的其他障碍等。这些差异可能导致患儿在构音障碍的表现上有所不同,因此需要一种能够灵活适应不同患儿个体差异的评价方法。


技术实现思路

1、为了克服现有技术的上述缺陷,本申请提供一种基于言语训练的脑瘫患儿构音障碍效果评价方法及装置,包括:

2、本申请提供一种基于言语训练的脑瘫患儿构音障碍效果评价方法,包括:

3、采集患儿的语音集,根据音素类别赋予所述语音集中的每个语音的权重,所述音素类别包括,元音和辅音;

4、根据所述语音与所述权重计算语音清晰度指数,表达式如下:

5、

6、其中,所述wv、cv是元音发音部分的加权正确数量,wc、cc是辅音发音部分的加权正确数量,wv、tv是元音发音部分的加权总数量,wc、tc是辅音发音部分的加权总数量;

7、根据所述语音清晰度指数与预设阈值比较,判断脑瘫患儿构音障碍程度。

8、可选地,根据所述语音与所述权重计算语音清晰度指数,包括:

9、设置wc或wv大于1,在语音清晰度指数的计算中给辅音或元音发音增加额外的权重。

10、可选地,所述预设阈值是80%。

11、可选地,还包括:

12、根据连续两次脑瘫患儿构音障碍程度计算进度程度,表达式如下:

13、进步百分比=((a%-b%)/b%)×100%

14、其中,所述a%为连续两次脑瘫患儿构音障碍程度的第一次,b%为连续两次脑瘫患儿构音障碍程度的第二次。

15、可选地,采集患儿的语音集,包括:

16、由家长记录的患儿在日常生活中的发音语音数据。

17、本申请提供一种基于言语训练的脑瘫患儿构音障碍效果评价装置,包括:

18、采集模块,用于采集患儿的语音集,根据音素类别赋予所述语音集中的每个语音的权重,所述音素类别包括,元音和辅音;

19、计算模块,用于根据所述语音与所述权重计算语音清晰度指数,表达式如下:

20、

21、其中,所述wv、cv是元音发音部分的加权正确数量,wc、cc是辅音发音部分的加权正确数量,wv、tv是元音发音部分的加权总数量,wc、tc是辅音发音部分的加权总数量;

22、判断模块,用于根据所述语音清晰度指数与预设阈值比较,判断脑瘫患儿构音障碍程度。

23、可选地,根据所述语音与所述权重计算语音清晰度指数,包括:

24、设置wc或wv大于1,在语音清晰度指数的计算中给辅音或元音发音增加额外的权重。

25、可选地,所述预设阈值是80%。

26、可选地,还包括:

27、根据连续两次脑瘫患儿构音障碍程度计算进度程度,表达式如下:

28、进步百分比=((a%-b%)/b%)×100%

29、其中,所述a%为连续两次脑瘫患儿构音障碍程度的第一次,b%为连续两次脑瘫患儿构音障碍程度的第二次。

30、可选地,采集患儿的语音集,包括:

31、由家长记录的患儿在日常生活中的发音语音数据。

32、本申请的有益效果是:

33、专利技术点1音素赋权

34、专利技术点2权重计算方法

35、本申请提供一种基于言语训练的脑瘫患儿构音障碍效果评价方法,包括:采集患儿的语音集,根据音素类别赋予所述语音集中的每个语音的权重,所述音素类别包括,元音和辅音;根据所述语音与所述权重计算语音清晰度指数,表达式如下:

36、

37、其中,所述wv、cv是元音发音部分的加权正确数量,wc、cc是辅音发音部分的加权正确数量,wv、tv是元音发音部分的加权总数量,wc、tc是辅音发音部分的加权总数量;根据所述语音清晰度指数与预设阈值比较,判断脑瘫患儿构音障碍程度。本申请基于语音障碍中音素的区别设置权重,可以准确的对脑瘫患儿之间的个体差异进行优化,实现对具有差异的脑瘫患儿构音障碍准确评价。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于言语训练的脑瘫患儿构音障碍效果评价方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述基于言语训练的脑瘫患儿构音障碍效果评价方法,其特征在于,根据所述语音与所述权重计算语音清晰度指数,包括:

3.根据权利要求1所述基于言语训练的脑瘫患儿构音障碍效果评价方法,其特征在于,所述预设阈值是80%。

4.根据权利要求1所述基于言语训练的脑瘫患儿构音障碍效果评价方法,其特征在于,还包括:

5.根据权利要求1所述基于言语训练的脑瘫患儿构音障碍效果评价方法,其特征在于,采集患儿的语音集,包括:

6.一种基于言语训练的脑瘫患儿构音障碍效果评价装置,其特征在于,包括:

7.根据权利要求6所述基于言语训练的脑瘫患儿构音障碍效果评价装置,其特征在于,根据所述语音与所述权重计算语音清晰度指数,包括:

8.根据权利要求6所述基于言语训练的脑瘫患儿构音障碍效果评价装置,其特征在于,所述预设阈值是80%。

9.根据权利要求6所述基于言语训练的脑瘫患儿构音障碍效果评价装置,其特征在于,还包括:

10.根据权利要求6所述基于言语训练的脑瘫患儿构音障碍效果评价装置,其特征在于,采集患儿的语音集,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于言语训练的脑瘫患儿构音障碍效果评价方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述基于言语训练的脑瘫患儿构音障碍效果评价方法,其特征在于,根据所述语音与所述权重计算语音清晰度指数,包括:

3.根据权利要求1所述基于言语训练的脑瘫患儿构音障碍效果评价方法,其特征在于,所述预设阈值是80%。

4.根据权利要求1所述基于言语训练的脑瘫患儿构音障碍效果评价方法,其特征在于,还包括:

5.根据权利要求1所述基于言语训练的脑瘫患儿构音障碍效果评价方法,其特征在于,采集患儿的语音集,包括:

...

【专利技术属性】
技术研发人员:张利红许令程歆雅董婵苏春娅芦静闫超然朱登纳李佩佩王艳艳牛国辉
申请(专利权)人:郑州大学第三附属医院河南省妇幼保健院
类型:发明
国别省市:

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