System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开涉及用于对受试者的眼睛(包括受试者的视网膜眼底)进行成像和/或测量的技术。
技术介绍
1、用于对受试者的眼睛进行成像和/或测量的技术将从改进中受益。
技术实现思路
1、本公开的一些方面涉及一种从受试者的视网膜眼底的图像和/或测量值生成图形的方法,其中,生成所述图形包括通过至少一个处理器生成与所述图像和/或所述测量值的多个像素对应的多个节点以及连接所述多个节点的多个边;至少一个辅助节点;以及将所述辅助节点连接到所述多个节点中的第一节点的辅助边。
2、在一些实施例中,所述辅助边为第一辅助边,生成所述图形还包括通过所述至少一个处理器生成将所述至少一个辅助节点连接到所述多个节点中的第二节点的第二辅助边,并且所述第一节点和所述第二节点对应于所述图像和/或所述测量值的第一列中的相应的第一像素和第二像素。
3、在一些实施例中,所述至少一个辅助节点包括第一辅助节点以及第二辅助节点,所述第一辅助节点为所述图形的起始节点,所述第二辅助节点为所述图形的结束节点。
4、在一些实施例中,所述辅助边为第一辅助边,并且所述第一节点对应于所述图像和/或所述测量值的第一列中的多个像素中的第一像素,生成所述图形还包括通过所述至少一个处理器生成,第二辅助边,所述第二辅助边将所述第一辅助节点连接到所述多个节点中的第二节点,所述第二节点对应于所述第一列中的多个像素中的第二像素,第三辅助边,所述第三辅助边将所述第二辅助节点连接到所述多个节点中的第三节点,所述第三节点对应于所述图像和/
5、在一些实施例中,所述方法还可以包括通过所述至少一个处理器使用所述图形在所述图像和/或所述测量值中定位所述受试者的视网膜眼底的第一层和第二层之间的边界。
6、在一些实施例中,所述至少一个辅助节点包括所述图形的起始节点和/或结束节点,并且定位所述边界包括确定从所述起始节点到所述至少一个辅助节点和/或从所述至少一个辅助节点到所述结束节点的多个路径并从所述多个路径中选择路径。
7、在一些实施例中,生成所述图形还包括向所述多个节点和/或所述多个边中的至少一些节点和/或边分配加权值,生成所述辅助边包括向所述辅助节点和/或所述边分配预设加权值,并且从所述多个路径中选择所述路径包括使用所述加权值和所述预设加权值执行成本函数并确定所述路径在所述多个路径中具有和/或共用最低成本。
8、在一些实施例中,所述加权值基于对应于所述多个节点的像素的像素强度而被分配给所述多个节点,和/或基于对应于由所述多个边连接的多个节点的对的像素的像素强度而被分配给所述多个边。
9、在一些实施例中,所述加权值基于对应于所述多个节点的像素的频率和/或相位而被分配给所述多个节点,和/或基于对应于由所述多个边连接的多个节点的对的像素的频率和/或相位而被分配给所述多个边。
10、在一些实施例中,执行所述成本函数包括确定所述多个路径中的每个路径的成本,每个路径的成本至少部分地基于所述加权值和/或预设加权值而被分配给每个路径中的节点和/或边。
11、在一些实施例中,所述预设加权值具有最小成本。
12、本公开的一些方面涉及一种方法,包括从受试者的视网膜眼底的图像和/或测量值生成图形,其中,生成所述图形包括通过至少一个处理器生成与所述图像和/或所述测量值的多个像素对应的多个节点以及连接所述多个节点的多个边,从所述多个节点中选择所述图形的起始节点和/或结束节点并通过将所述起始节点和/或所述结束节点连接到所述多个节点中的第一节点而生成至少一个辅助边。
13、在一些实施例中,所述方法还可以包括通过所述至少一个处理器将加权值分配给所述多个节点和/或所述多个边中的至少一些节点和/或边并将预设加权值分配给所述至少一个辅助边和/或所述起始节点和/或所述结束节点。
14、在一些实施例中,所述加权值基于对应于所述多个节点的像素的像素强度而被分配给所述多个节点,和/或基于对应于由所述多个边连接的多个节点的对的像素的像素强度而被分配给所述多个边。
15、在一些实施例中,所述加权值基于对应于所述多个节点的导数而被分配给所述多个节点,和/或基于对应于由所述多个边连接的多个节点的对的像素的导数而被分配给所述多个边。
16、在一些实施例中,所述起始节点选择为对应于所述图像和/或所述测量值的第一角像素,所述结束节点选择为对应于所述图像和/或所述测量值的第二角像素,并且其中,所述第一角像素和所述第二角像素在所述图像和/或所述测量值的不同列中。
17、在一些实施例中,生成所述至少一个辅助边包括生成多个第一辅助边,所述多个第一辅助边将所述起始节点连接到所述多个节点的多个第一周界节点中的相应周界节点,所述多个第一周界节点对应于所述图像和/或所述测量值的第一像素列的像素,以及生成多个第二辅助边,所述多个第二辅助边将所述结束节点连接到所述多个节点的多个第二周界节点中的相应周界节点,所述多个第二周界节点对应于所述图像和/或所述测量值的第二像素列的像素。
18、在一些实施例中,所述方法还可以包括通过所述至少一个处理器使用所述图形在所述图像和/或所述测量值中定位所述受试者的视网膜眼底的第一层和第二层之间的边界。
19、在一些实施例中,定位所述边界包括确定经由所述辅助边从所述起始节点到所述结束节点的多个路径并从所述多个路径中选择路径。
20、在一些实施例中,选择所述路径包括基于所述加权值和所述预设加权值执行成本函数并确定所述路径在所述多个路径中具有和/或共用最低成本。
21、在一些实施例中,所述预设加权值具有最小成本。
22、在一些实施例中,执行成本函数包括最小化成本函数。
23、上述
技术实现思路
并不旨在起限制作用。而且,根据各种实施例,本公开的各方面可以单独实施或与其他方面结合实施。
【技术保护点】
1.一种方法,包括:
2.如权利要求1所述的方法,其中,
3.如权利要求1所述的方法,其中,所述至少一个辅助节点包括第一辅助节点以及第二辅助节点,所述第一辅助节点为所述图形的起始节点,所述第二辅助节点为所述图形的结束节点。
4.如权利要求3所述的方法,其中,
5.如权利要求1所述的方法,还包括通过所述至少一个处理器使用所述图形在所述图像和/或所述测量值中定位所述受试者的视网膜眼底的第一层和第二层之间的边界。
6.如权利要求5所述的方法,其中,
7.如权利要求6所述的方法,其中,
8.如权利要求7所述的方法,其中,所述加权值基于对应于所述多个节点的像素的像素强度而被分配给所述多个节点,和/或基于对应于由所述多个边连接的多个节点的对的像素的像素强度而被分配给所述多个边。
9.如权利要求7所述的方法,其中,所述加权值基于对应于所述多个节点的像素的频率和/或相位而被分配给所述多个节点,和/或基于对应于由所述多个边连接的多个节点的对的像素的频率和/或相位而被分配给所述多个边。
10.
11.如权利要求10所述的方法,其中,所述预设加权值具有最小成本。
12.如权利要求1所述的方法,还包括:
13.如权利要求1所述的方法,其中,所述图像和/或所述测量值包括成行和成列布置的多个像素,所述方法还包括:
14.如权利要求13所述的方法,其中,所述图像和/或所述测量值的特征包括曲线,并且其中,使所述一个或多个像素移位包括将所述曲线转换为线。
15.如权利要求13所述的方法,其中,所述图像和/或所述测量值的特征包括所述受试者的视网膜眼底的第一层和第二层之间的边界。
16.如权利要求15所述的方法,其中,所述受试者的视网膜眼底的第一层和第二层之间的边界包括视网膜色素上皮(RPE)层。
17.如权利要求13所述的方法,其中,从所述受试者的视网膜眼底的图像和/或测量值生成图形包括从所修改的图像和/或所修改的测量值生成所述图形。
18.一种方法,包括:
19.如权利要求18所述的方法,还包括通过所述至少一个处理器将加权值分配给所述多个节点和/或所述多个边中的至少一些节点和/或边并将预设加权值分配给所述至少一个辅助边和/或所述起始节点和/或所述结束节点。
20.如权利要求19所述的方法,其中,所述加权值基于对应于所述多个节点的像素的像素强度而被分配给所述多个节点,和/或基于对应于由所述多个边连接的多个节点的对的像素的像素强度而被分配给所述多个边。
21.如权利要求19所述的方法,其中,所述加权值基于对应于所述多个节点的导数而被分配给所述多个节点,和/或基于对应于由所述多个边连接的多个节点的对的像素的导数而被分配给所述多个边。
22.如权利要求18所述的方法,其中,所述起始节点选择为对应于所述图像和/或所述测量值的第一角像素,所述结束节点选择为对应于所述图像和/或所述测量值的第二角像素,并且其中,所述第一角像素和所述第二角像素在所述图像和/或所述测量值的不同列中。
23.如权利要求21所述的方法,其中,生成所述至少一个辅助边包括:
24.如权利要求19所述的方法,还包括通过所述至少一个处理器使用所述图形在所述图像和/或所述测量值中定位所述受试者的视网膜眼底的第一层和第二层之间的边界。
25.如权利要求24所述的方法,其中,定位所述边界包括确定从所述起始节点经由所述辅助边到所述结束节点的多个路径并从所述多个路径中选择路径。
26.如权利要求25所述的方法,其中,选择所述路径包括基于所述加权值和所述预设加权值执行成本函数并确定所述路径在所述多个路径中具有和/或共用最低成本。
27.如权利要求26所述的方法,其中,所述预设加权值具有最小成本。
28.如权利要求26所述的方法,其中,执行成本函数包括最小化所述成本函数。
29.如权利要求18所述的方法,还包括:
30.如权利要求18所述的方法,其中,所述图像和/或所述测量值包括成行和成列布置的多个像素,所述方法还包括:
31.如权利要求30所述的方法,其中,所述图像和/或所述测量值的特征包括曲线,并且其中,使所述一个或多个像素移位包括将所述曲线转换为线。
32.如权利要求30...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种方法,包括:
2.如权利要求1所述的方法,其中,
3.如权利要求1所述的方法,其中,所述至少一个辅助节点包括第一辅助节点以及第二辅助节点,所述第一辅助节点为所述图形的起始节点,所述第二辅助节点为所述图形的结束节点。
4.如权利要求3所述的方法,其中,
5.如权利要求1所述的方法,还包括通过所述至少一个处理器使用所述图形在所述图像和/或所述测量值中定位所述受试者的视网膜眼底的第一层和第二层之间的边界。
6.如权利要求5所述的方法,其中,
7.如权利要求6所述的方法,其中,
8.如权利要求7所述的方法,其中,所述加权值基于对应于所述多个节点的像素的像素强度而被分配给所述多个节点,和/或基于对应于由所述多个边连接的多个节点的对的像素的像素强度而被分配给所述多个边。
9.如权利要求7所述的方法,其中,所述加权值基于对应于所述多个节点的像素的频率和/或相位而被分配给所述多个节点,和/或基于对应于由所述多个边连接的多个节点的对的像素的频率和/或相位而被分配给所述多个边。
10.如权利要求7所述的方法,其中,执行所述成本函数包括确定所述多个路径中的每个路径的成本,每个路径的成本至少部分地基于所述加权值和/或预设加权值而被分配给每个路径中的节点和/或边。
11.如权利要求10所述的方法,其中,所述预设加权值具有最小成本。
12.如权利要求1所述的方法,还包括:
13.如权利要求1所述的方法,其中,所述图像和/或所述测量值包括成行和成列布置的多个像素,所述方法还包括:
14.如权利要求13所述的方法,其中,所述图像和/或所述测量值的特征包括曲线,并且其中,使所述一个或多个像素移位包括将所述曲线转换为线。
15.如权利要求13所述的方法,其中,所述图像和/或所述测量值的特征包括所述受试者的视网膜眼底的第一层和第二层之间的边界。
16.如权利要求15所述的方法,其中,所述受试者的视网膜眼底的第一层和第二层之间的边界包括视网膜色素上皮(rpe)层。
17.如权利要求13所述的方法,其中,从所述受试者的视网膜眼底的图像和/或测量值生成图形包括从所修改的图像和/或所修改的测量值生成所述图形。
18.一种方法,包括:
19.如权利要求18所述的方法,还包括通过所述至少一个处理器将加权值分配给所述多个节点和/或所述多个边中的至少一些节点和/或边并将预设加权值分配给所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:M·V·耶尔德兹,T·S·罗尔斯顿,M·阿里恩佐,
申请(专利权)人:泰斯艾科特健康公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。