System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 锅炉补水处理系统的状态监测方法、装置和电子设备制造方法及图纸_技高网

锅炉补水处理系统的状态监测方法、装置和电子设备制造方法及图纸

技术编号:42686204 阅读:1 留言:0更新日期:2024-09-10 12:34
本申请提出一种锅炉补水处理系统的状态监测方法、装置和电子设备,方法包括:获取锅炉补水处理系统中各个设备在目标时间段的工况数据,对各个设备在目标时间段的工况数据按照时间维度进行排列,获取各个设备的工况时序向量;将各个设备的工况时序向量输入时序编码器,得到各个设备的时序特征向量;对各个设备的工况时序向量进行二维排列,得到设备的全局工况矩阵,将全局工况矩阵输入至卷积神经网络模型,得到设备的全局工况特征矩阵;基于分类器对全局工况特征矩阵进行分类,获取分类结果,分类结果用于确定锅炉补水处理系统的运行状态是否正常,基于设备的工况数据准确地确定了锅炉补水处理系统的状态,保证锅炉补水处理系统的安全稳定运行。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及火力发电,尤其涉及一种锅炉补水处理系统的状态监测方法、装置和电子设备


技术介绍

1、随着火力发电厂单机容量的不断增大,系统越来越复杂,在基于可编程逻辑控制器(programmable logic controller,简称plc)和工艺仿真系统的集成化控制系统中,往往仅聚焦于对锅炉补水处理系统中设备的工况数据进行采集和呈现,并未基于设备的工况数据对锅炉补水处理系统的运行状态进行监测,因此,如何基于设备的工况数据对锅炉补水处理系统的运行状态进行监测,保证锅炉补水处理系统的安全稳定运行已成为亟待解决的问题。


技术实现思路

1、本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

2、为此,本申请的第一个目的在于提出一种锅炉补水处理系统的状态监测方法,充分利用设备的工况数据,基于设备的工况数据实现了对锅炉补水处理系统运行状态的监测,可以准确地获取锅炉补水处理系统的运行状态,保证了锅炉补水处理系统的安全稳定运行。

3、本申请的第二个目的在于提出一种锅炉补水处理系统的状态监测装置。

4、本申请的第三个目的在于提出一种电子设备。

5、本申请的第四个目的在于提出一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质。

6、为达上述目的,本申请第一方面实施例提出了一种锅炉补水处理系统的状态监测方法,所述方法包括:获取锅炉补水处理系统中各个设备在目标时间段的工况数据,并对所述各个设备在目标时间段的工况数据按照时间维度进行排列,以获取所述各个设备的工况时序向量;将所述各个设备的工况时序向量输入时序编码器,得到所述各个设备的时序特征向量;对所述各个设备的工况时序向量进行二维排列,得到设备的全局工况矩阵,并将所述全局工况矩阵输入至卷积神经网络模型,得到设备的全局工况特征矩阵;基于分类器对所述全局工况特征矩阵进行分类,获取分类结果,其中,所述分类结果用于确定锅炉补水处理系统的运行状态是否正常。

7、为达上述目的,本申请第二方面实施例提出了一种锅炉补水处理系统的状态监测装置,所述装置包括:第一获取模块,用于获取锅炉补水处理系统中各个设备在目标时间段的工况数据,并对所述各个设备在目标时间段的工况数据按照时间维度进行排列,以获取所述各个设备的工况时序向量;第二获取模块,用于将所述各个设备的工况时序向量输入时序编码器,得到所述各个设备的时序特征向量;第三获取模块,用于对所述各个设备的工况时序向量进行二维排列,得到设备的全局工况矩阵,并将所述全局工况矩阵输入至卷积神经网络模型,得到设备的全局工况特征矩阵;分类模块,用于基于分类器对所述全局工况特征矩阵进行分类,获取分类结果,其中,所述分类结果用于确定锅炉补水处理系统的运行状态是否正常。

8、为达上述目的,本申请第三方面实施例提出了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的方法。

9、为了实现上述目的,本申请第四方面实施例提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,计算机指令用于使所述计算机执行第一方面所述的方法。

10、本申请实施例提供的锅炉补水处理系统的状态监测方法、装置和电子设备,通过获取锅炉补水处理系统中各个设备在目标时间段的工况数据,并对各个设备在目标时间段的工况数据按照时间维度进行排列,以获取各个设备的工况时序向量,将各个设备的工况时序向量输入时序编码器,得到各个设备的时序特征向量,对各个设备的工况时序向量进行二维排列,得到设备的全局工况矩阵,并将全局工况矩阵输入至卷积神经网络模型,得到设备的全局工况特征矩阵,基于分类器对全局工况特征矩阵进行分类,获取分类结果,其中,分类结果用于确定锅炉补水处理系统的运行状态是否正常,由此,本申请充分利用设备的工况数据,并基于设备的工况数据实现了对锅炉补水处理系统运行状态的监测,可以准确地获取锅炉补水处理系统的状态,保证了锅炉补水处理系统的安全稳定运行。

11、本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实践了解到。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种锅炉补水处理系统的状态监测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取锅炉补水处理系统中各个设备在目标时间段的工况数据,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述时序编码器包括一维卷积层和全连接层,所述将所述各个设备的工况时序向量输入时序编码器,得到所述各个设备的时序特征向量,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述卷积神经网络模型的相邻层的卷积核的权重矩阵之间互为转置。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述全局工况矩阵输入至卷积神经网络模型,得到设备的全局工况特征矩阵,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一超参数、所述第二超参数和所述设备的全局工况特征矩阵,确定设备最终的全局工况特征矩阵,还包括:

8.一种锅炉补水处理系统的状态监测装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:>

10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种锅炉补水处理系统的状态监测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取锅炉补水处理系统中各个设备在目标时间段的工况数据,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述时序编码器包括一维卷积层和全连接层,所述将所述各个设备的工况时序向量输入时序编码器,得到所述各个设备的时序特征向量,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述卷积神经网络模型的相邻层的卷积核的权重矩阵之间互为转置。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述全局工况矩阵输入至卷...

【专利技术属性】
技术研发人员:崔逸群刘鹏飞朱博迪闫永强曾卫东刘迪刘骁肖力炀匡竹燕前王文庆刘超飞毕玉冰邓楠轶南瑾
申请(专利权)人:华能国际电力股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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