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【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理,尤其是涉及到一种归因分析方法及装置、存储介质、计算机设备。
技术介绍
1、在互联网平台场景下,以网上购物为例,用户行为的转化路径覆盖了从搜索商品直至完成购买的整个流程,这一连串动作共同促成了用户的有效转化。转化效果受多种因素共同驱动,每个独立的用户行为均对最终购买决策有一定的影响力。因此,商家和电商平台热衷于运用归因分析手段来深入剖析这些行为,量化它们对转化成果的具体贡献值,旨在据此优化营销策略,实现资源的精准配置,提升市场活动的效果。
2、目前,业界在进行归因分析时主要采纳两种策略:一种是遵循预设规则的归因方法,另一种则是更为复杂的多触点归因模型。前者依据既定规则分配转化功劳,但这种方法的局限性在于评估标准较为单一,往往忽略了行为间复杂的相互作用,导致归因结论不够精确。
3、相比之下,多触点归因模型通过整合正负样本等多元数据特性进行机器学习训练,能够更加全面地考量各转化环节的影响,有效克服了规则法的片面性。不过,这种模型也面临着挑战:由于涉及的数据维度广泛、计算复杂度高,分析过程往往会消耗大量计算资源,处理时间较长,降低了归因分析的时效性和响应速度。因此,如何在保证归因分析精度的同时,提升分析效率,成为当前该领域亟待解决的技术难题。
技术实现思路
1、有鉴于此,本申请实施例提供了一种归因分析方法及装置、存储介质、计算机设备,有助于提升归因分析的效率和准确性。
2、根据本申请的一个方面,提供了一种归因分析方法,所述方法包括:<
...【技术保护点】
1.一种归因分析方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述访问行为路径中的被访问页面,识别被访问页面中的回退访问页面以及所述回退访问页面对应的回退行为路径,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述访问行为路径中的被访问页面,识别重复访问页面,并将所述重复访问页面中的最后一个页面作为所述回退访问页面,将所述重复访问页面中的第一个页面至所述回退访问页面的前一个页面之间的被访问页面作为所述回退行为路径,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,将在所述回退访问页面之前与所述回退访问页面相同的页面至所述回退访问页面之前的第一个页面之间的被访问页面作为所述回退行为路径之后,所述方法还包括:
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述预设归因规则包括预设分析页面特征和预设归因页面条件;根据所述线上服务平台对应的预设归因规则,在裁剪后的访问行为路径中识别目标分析页面以及所述目标分析页面对应的归因页面,包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述预设分析页面特征包括预进行归因分析的页面类型;所述预设归因页面条件包括每种页面类型对应的预设归因页面数量。
8.一种归因分析装置,其特征在于,所述装置包括:
9.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机设备,包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种归因分析方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述访问行为路径中的被访问页面,识别被访问页面中的回退访问页面以及所述回退访问页面对应的回退行为路径,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述访问行为路径中的被访问页面,识别重复访问页面,并将所述重复访问页面中的最后一个页面作为所述回退访问页面,将所述重复访问页面中的第一个页面至所述回退访问页面的前一个页面之间的被访问页面作为所述回退行为路径,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,将在所述回退访问页面之前与所述回退访问页面相同的页面至所述回退访问页面之前的第一个页面之间的被访问页面作为所述回退行为路径之后,所述方法还包括:
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述预设归因规则包括预设分析页面特征和预设归因页面条...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈文军,李圣,程娟,
申请(专利权)人:拉扎斯网络科技上海有限公司,
类型:发明
国别省市:
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