System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理,特别涉及一种氢碳云平台系统。
技术介绍
1、氢碳云平台技术的技术背景主要源于全球对清洁能源和可持续发展的迫切需求。随着化石能源的逐渐枯竭和环境污染问题的日益严重,氢能源作为一种清洁、高效的能源形式,正逐渐成为全球能源转型的重要方向。氢碳云平台技术正是在这一背景下应运而生,它集成了物联网、大数据、云计算等现代信息技术,为氢能源产业提供了全方位、智能化的管理和服务。
2、氢碳云平台技术通过实时监测和分析氢能源产业链中的各个环节,实现了对氢能源生产、储存、运输、使用等全过程的数字化管理。这不仅可以提高氢能源产业的运营效率,降低运营成本,还可以确保氢能源的安全、可靠供应。同时,氢碳云平台技术还可以为政府和企业提供决策支持,推动氢能源产业的健康发展。
3、然而,现有的氢碳统计技术还存在一些缺陷。首先,反应不够灵敏。由于氢能源产业链涉及多个环节和多个参与方,数据收集和传输的延迟可能导致统计结果无法及时反映实际情况。其次,资源统合不彻底。目前,氢能源产业的数据资源分散在各个企业和机构中,缺乏统一的整合和管理机制,导致数据资源无法得到充分利用和共享。这些问题不仅影响了氢能源产业的运营效率,也制约了氢碳云平台技术的发展和应用。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种氢碳云平台系统,用以解决现有技术中氢碳云平台技术反应不够灵敏,资源统合不彻底的问题。
2、一方面,本专利技术实施例提供了一种氢碳云平台系统,包括:
3、云端管理
4、所述云端管理模块包括云端分析单元、云端存储单元和云端控制单元;
5、所述本地管理模块包括氢站管理单元、能碳物流管理单元、氢车运营管理单元、传感器单元、本地数据处理单元和通信单元;
6、所述传感器单元内设置有多个传感器,多个所述传感器通过所述通信单元信号连接所述本地数据处理单元,所述本地数据处理单元通过所述通信单元信号连接所述云端管理模块的云端分析单元;
7、所述本地数据处理单元分布式的设置在多个所述氢站管理单元和氢车运营管理单元,所述本地数据处理单元用于对所述传感器单元采集的设备数据进行分类处理得到初步数据;
8、所述能碳物流管理单元用于统计所述氢站管理单元和氢车运营管理单元的碳排放数据。
9、在一种可能的实现方式中,所述设备数据通过所述云端存储单元进行备份,所述云端分析单元的输入端通过所述本地数据处理单元得到所述初步数据,所述初步数据通过所述云端分析单元进行数据分析。
10、在一种可能的实现方式中,所述数据分析包括数据清洗、数据探索、数据预处理、数据统计分析、数据解释和数据呈现。
11、在一种可能的实现方式中,所述本地数据处理单元用于对所述传感器单元采集的设备数据进行分类处理得到初步数据包括:
12、通过所述传感器单元获取所述氢站管理单元和氢车运营管理单元的所述设备数据;
13、通过本地数据处理单元对所述设备数据按照设备类型、数据类型和数据获取时间进行分类整理;
14、对分类整理后的所述设备数据进行分别打包和标签得到所述初步数据。
15、在一种可能的实现方式中,所述氢站管理单元的所述设备数据包括温度、压力、氢气流量、氧气流量以及电能输出数据。
16、在一种可能的实现方式中,所述氢车运营管理单元的所述设备数据包括氢车车次、运输量、温度、压力和位置数据。
17、在一种可能的实现方式中,所述能碳物流管理单元在统计所述氢站管理单元和氢车运营管理单元的碳排放数据之后还包括:
18、通过通信单元将所述碳排放数据上传到所述云端管理模块进行存储和分析。
19、在一种可能的实现方式中,所述通过通信单元将所述碳排放数据上传到所述云端管理模块进行存储和分析之后还包括计算氢气生产、储存、运输和使用环节的碳排放量。
20、本专利技术中的一种氢碳云平台系统,具有以下优点:
21、(1)通过云端管理模块、本地管理模块和互联网技术全方位监测管控氢能产生和运输的全过程中的各类数据和碳排放数据。
22、(2)通过传感器单元、通信单元和分布式设置的本地数据处理单元灵活迅速的完成氢碳数据的预先处理和分类,提高数据处理的灵敏性和效率。
23、(3)通过能碳物流管理单元一站式的完成碳排放数据的统计。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种氢碳云平台系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种氢碳云平台系统,其特征在于,所述设备数据通过所述云端存储单元进行备份,所述云端分析单元的输入端通过所述本地数据处理单元得到所述初步数据,所述初步数据通过所述云端分析单元进行数据分析。
3.根据权利要求2所述的一种氢碳云平台系统,其特征在于,所述数据分析包括数据清洗、数据探索、数据预处理、数据统计分析、数据解释和数据呈现。
4.根据权利要求1所述的一种氢碳云平台系统,其特征在于,所述本地数据处理单元用于对所述传感器单元采集的设备数据进行分类处理得到初步数据包括:
5.根据权利要求4所述的一种氢碳云平台系统,其特征在于,所述氢站管理单元的所述设备数据包括温度、压力、氢气流量、氧气流量以及电能输出数据。
6.根据权利要求4所述的一种氢碳云平台系统,其特征在于,所述氢车运营管理单元的所述设备数据包括氢车车次、运输量、温度、压力和位置数据。
7.根据权利要求1所述的一种氢碳云平台系统,其特征在于,所述能碳物流管理单元在统计所述氢站管理单元和氢车运营
8.根据权利要求7所述的一种氢碳云平台系统,其特征在于,所述通过通信单元将所述碳排放数据上传到所述云端管理模块进行存储和分析之后还包括计算氢气生产、储存、运输和使用环节的碳排放量。
...【技术特征摘要】
1.一种氢碳云平台系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种氢碳云平台系统,其特征在于,所述设备数据通过所述云端存储单元进行备份,所述云端分析单元的输入端通过所述本地数据处理单元得到所述初步数据,所述初步数据通过所述云端分析单元进行数据分析。
3.根据权利要求2所述的一种氢碳云平台系统,其特征在于,所述数据分析包括数据清洗、数据探索、数据预处理、数据统计分析、数据解释和数据呈现。
4.根据权利要求1所述的一种氢碳云平台系统,其特征在于,所述本地数据处理单元用于对所述传感器单元采集的设备数据进行分类处理得到初步数据包括:
5.根据权利要求4所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员:魏飞,肖飞,
申请(专利权)人:四川新工绿氢科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。