【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及油气，尤其涉及一种油气人工智能平台。
技术介绍
1、现有的油气人工智能平台，在地震领域、钻井工程、压裂工程、油气田生产、成品油销售、天然气销售、装备制造以及工程建设等诸领域都有很多实践，甚至在某些领域已经具备行业领先的人工智能应用技术。
2、随着以大模型、知识图谱、少代码开发等为代表的人工智能技术发展的重大变革，人工智能平台在降低人工智能应用门槛方面有待加强，尤其是在“预训练大模型+下游任务微调”流水线方面、低代码可视化开发方面、多知识图谱联邦应用方面以及智能标注方面存在着明显的不足。现有认知计算平台在油气领域建设了5个示范场景，取得较好的应用成果；但随着认知计算平台的用户持续增加，认知计算平台的算力及软硬件资源达到了应用瓶颈，已经无法满足数字化转型试点单位实现智能化应用的实际需要。
3、因此，如何提高认知计算平台的算力及软硬件资源是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种油气人工智能平台，以实现提高油气人工智能平台的算力及软硬件的资源。
2、本专利技术实施例提供了一种油气人工智能平台，所述系统包括：人工智能计算模块、知识图谱构建模块以及油气人工智能社区；其中，
3、人工智能计算模块，用于提供人工智能运算逻辑，并依据所述运算逻辑构建油气领域人工智能模型；所述运算逻辑包括数据采集与处理逻辑、特征工程、算法管理逻辑、模型构建逻辑、模型部署以及模型应用；
4、知识图谱构建
5、油气人工智能社区，用于提供油气领域人工智能计算成果共享服务；所述计算成果共享服务包括人工智能计算数据、算法及运算逻辑共享服务、油气领域人工智能模型共享服务以及油气领域人工智能模型在线共享服务。
6、本专利技术实施例提供了一种油气人工智能平台，所述系统包括：人工智能计算模块、知识图谱构建模块以及油气人工智能社区；其中，人工智能计算模块，用于提供数据采集与处理逻辑、算法开发与训练逻辑、以及模型构建逻辑，并依据逻辑构建油气领域人工智能模型；知识图谱构建模块，用于调用所述油气领域人工智能计算模块提供的人工智能运算逻辑构建油气领域知识图谱；油气人工智能社区，用于提供油气领域数据访问服务，并将人工智能运算逻辑、油气领域人工智能模型以及油气领域知识图谱计算成果进行共享。采用本专利技术实施例构建的油气人工智能平台，为油气领域提供了一系列人工智能运算逻辑以及人工智能模型，构建知识图谱，并将计算成果进行共享，提高了人工智能的算法开发、训练以及部署能力，实现了能力、服务、模型的共享，极大提高油气领域预测研究的工作效率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种油气人工智能平台，其特征在于，所述系统包括：人工智能计算模块、知识图谱构建模块以及油气人工智能社区；其中，
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述人工智能计算模块包括地震大模型构建、神经网络可视化建模、自监督学习任务、自动机器学习以及智能标注功能。
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述神经网络可视化建模，包括：
4.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述智能标注功能，包括：
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述知识图谱构建模块包括智能助手、联邦知识图谱以及图谱内容质检功能。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述智能助手，用于：
7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述联邦知识图谱，用于：
8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述油气人工智能社区包括自然语言处理、知识搜索/推荐、文本生成以及智能问答能力，所述油气人工智能社区以应用程序接口和云服务的形式提供油气领域数据访问服务以及计算成果共享服务。
9.根据权利要求1所述的系统
10.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述油气人工智能平台还包括数据预处理模块；其中，
...【技术特征摘要】
1.一种油气人工智能平台，其特征在于，所述系统包括：人工智能计算模块、知识图谱构建模块以及油气人工智能社区；其中，
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述人工智能计算模块包括地震大模型构建、神经网络可视化建模、自监督学习任务、自动机器学习以及智能标注功能。
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述神经网络可视化建模，包括：
4.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述智能标注功能，包括：
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述知识图谱构建模块包括智能助手、联邦知识图谱以及图谱内容质检功能。
...
【专利技术属性】
技术研发人员：龚仁彬，林霞，米兰，刘宗尚，惠思源，刘立夏，徐超，李昱池，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。