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【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于轴类零件工艺决策及计算机辅助工艺设计(capp),涉及一种基于本体的轴类零件刀具参数智能推理方法。
技术介绍
1、智能化、数字化制造是将先进制造技术和数字化技术用于产品的全生命周期,实现产品的设计和工艺的规划。加工工艺规划是针对特定产品的加工需求,确定合理的工艺路线、工艺参数和设备选型;现如今的机械产品加工中,工艺规划基本上都是由装工艺人员手工或借助于不同工具半自动地完成,不同工艺人员的经验不一致,存在工艺数据凌乱,智能化水平较低等问题;特别是刀具参数选择方法通过工艺规划人员来决策,导致生产效率和标准化水平低下,同时这些工艺经验也难以在计算机中传输和共享。
2、针对为了刀具参数人工决策的低效率和不确定性及相关工艺知识在异构capp系统间难以共享与传输的问题,提供刀具参数决策的智能化,将本体技术引入轴类零件工艺路线刀具参数的决策中;首先,利用网络本体语言(ontology web language, owl)构建轴类零件刀具参数生成本体;再通过语义网规则语言 (semantic web rule language ,swrl)构建与轴类零件刀具参数生成相关的推理规则;最后,根据构建的swrl推理规则利用推理引擎自动生成轴类零件刀具参数信息;轴类零件刀具参数自动生成的实现,有利于轴类零件刀具参数相关的工艺经验知识的共享和重用,提高刀具参数决策的智能化。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是现有轴类零件刀具参数工艺路线决策智能化水平低下的问题,提出一种
2、步骤1:根据轴类零件刀具参数决策过程的领域知识,构建轴类零件刀具参数本体知识库系统,知识库中类与类之间的属性关系对轴类零件刀具参数决策过程的领域知识经验提供一致性描述;
3、步骤2:基于步骤1所构建的本体知识库,根据轴类零件刀具参数决策过程的领域知识,构建轴类零件刀具参数智能推理的swrl规则库;
4、步骤3:针对轴类零件刀具参数决策实例,建立零件图模型并提取零件结构,得到获取若干表面信息,通过owl表示实例的轴类零件与其各加工表面的约束关系并建立断言公式集aps;
5、步骤4:根据步骤3建立的零件图模型,提取与轴类零件刀具参数有关的设计特征信息,建立断言公式集acs和断言公式集acf表示零件与这些加工特征信息间的从属关系;
6、步骤5:根据步骤3建立的断言公式集acs、断言公式集apf和零件图模型,分别对相关概念和属性信息进行实例化,构建出轴类零件刀具参数生成实例中的类与子类、个体以及个体间关系,获得实例化的轴类零件刀具参数生成的本体知识库;建立的轴类零件刀具参数智能推理的swrl规则库,利用drools推理机对步骤5获得的实例化本体知识库进行推理,生成实例轴类零件刀具参数。
7、步骤1包括:
8、步骤1.1:根据轴类零件刀具参数决策的相关机械加工工艺经验,构建基于本体的轴类零件刀具参数的类之间约束关系、类所具有的固有属性,其中类的属性包括对象属性和数据属性两类;
9、步骤1.2:采用owl2语言构建基于本体的轴类零件刀具参数术语公理集tbox,以父类的子节点的形式、类所具有的固有属性和基于语义知识来表示体现tbox,从而形成轴类零件刀具参数本体知识库系统。
10、步骤2的具体内容为:
11、步骤2.1:构建轴类零件刀具参数生成本体模型。
12、步骤2.2:构建轴类零件刀具参数决策的推理规则。
13、与现有技术相比,本专利技术具有如下特点:
14、1.轴类零件刀具参数决策推理的本体知识库与推理规则库可以共享与重用,保证了工艺知识的可移植性与可扩展性。
15、2.利用轴类零件刀具参数的领域知识和相应的约束关系,使得基于本体的轴类零件刀具参数智能推理的层次关系清晰,更好的被计算机解释。
16、3.构建了基于本体的轴类零件刀具参数智能推理的知识库描述框架和智能化推理规则库,为完成于本体的轴类零件刀具参数智能推理提供了一种可行的方法。
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1.一种基于本体的轴类零件刀具参数智能推理方法,其特征在于,由以下步骤组成:
2.根据权利要求1所述的一种基于本体的轴类零件刀具参数智能推理方法,其特征在于,步骤1中,基于本体的轴类零件刀具参数生成知识库中的顶层类包括:轴类零件、零件表面、零件特征、加工方案和刀具参数。
3.根据权利要求1所述的一种基于本体的轴类零件刀具参数智能推理方法,其特征在于步骤1具体包括:
4.根据权利要求1所述的一种基于本体的轴类零件刀具参数智能推理方法,其特征在于,步骤3还进一步包括如下过程:利用实例化本体知识库自身的推理能力推理隐含关系,并检验实例化本体知识库的一致性。
5.根据权利要求1所述的一种基于本体的轴类零件刀具参数智能推理方法,其特征在于,在对工程实例进行基于本体的轴类零件刀具参数智能推理方法时,该工程案例及推理结果可加入到实例化本体知识库中,可实现知识库的自我更新。
【技术特征摘要】
1.一种基于本体的轴类零件刀具参数智能推理方法,其特征在于,由以下步骤组成:
2.根据权利要求1所述的一种基于本体的轴类零件刀具参数智能推理方法,其特征在于,步骤1中,基于本体的轴类零件刀具参数生成知识库中的顶层类包括:轴类零件、零件表面、零件特征、加工方案和刀具参数。
3.根据权利要求1所述的一种基于本体的轴类零件刀具参数智能推理方法,其特征在于步骤1具体包括:
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