【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医学图像处理，尤其是涉及一种血流动力学参数的确定方法及装置。
技术介绍
1、随着生活水平的提高，心血管疾病越来越成为人类健康的威胁，特别是冠状动脉相关疾病(cad)。基于上述情况，针对于血管的相关研究，例如血管动力学参数的分析成为研究的方向。
2、现有的一种获取方法包括：获取心脏舒张和收缩时动脉压力大小的波形，通过分析压力波形上升及下降速率和波形波动等来计算确定血流动力学参数。或者使用超声法或电阻、电抗描记术法等。但上述方法都存在有创、测试操作难度大、获取血流动力学参数的效率较低等的问题，无法在临床应用中广为普及。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请的目的在于提供一种血流动力学参数的确定方法及装置，通过无创方式进行血流动力学参数的确定，降低了测试操作的难度，并且基于特征向量查找符合要求的血流动力学参数确定模型，从而可有效提高血流动力学参数确定结果的准确性和效率。
2、本申请实施例提供了一种血流动力学参数的确定方法，所述确定方法包括：
3、针对目标血管中的每个待分析血管段，对该待分析血管段进行特征分析处理，确定该待分析血管段的特征向量；
4、根据该待分析血管段的特征向量，从预先构建好的数据库中查找与该待分析血管段具有最高相似度的样本血管段，并确定该样本血管段对应的血流动力学参数确定模型；
5、根据所述血流动力学参数确定模型的数据输入格式要求，对该待分析血管段对应的原始医学数据进行目标点采样处理，确定该待分析血管段的
6、将该待分析血管段的采样数据、边界条件以及流体控制方程，输入至所述血流动力学参数确定模型进行优化训练，确定该待分析血管段中每处位置的目标血流动力学参数。
7、可选的，通过以下步骤确定待分析血管段：
8、获取所述目标血管的原始医学影像；
9、对所述原始医学影像进行血管分割处理，确定出血管模型；
10、按预设分割规则对所述血管模型进行血管分割处理，确定出多个待分析血管段。
11、可选的，所述按预设分割规则对所述血管模型进行血管分割处理，确定出多个待分析血管段，包括：
12、按预设长度进行血管分割处理，确定出多个具有相同长度的待分析血管段；
13、或，
14、根据血管类型对所述血管模型进行血管分割处理，确定出多个待分析血管段。
15、可选的，所述对该待分析血管段进行特征分析处理，确定该待分析血管段的特征向量，包括：
16、通过降阶模型确定该待分析血管段的初始血管动力学参数；所述初始血管动力学参数中包括该待分析血管段的边界条件；
17、根据该待分析血管段的原始医学影像，确定该待分析血管段的几何参数；
18、基于该待分析血管段的几何参数和初始血管动力学参数，确定该待分析血管段的特征向量。
19、可选的，所述根据该待分析血管段的特征向量，从预先构建好的数据库中查找与该待分析血管段具有最高相似度的样本血管段，包括：
20、针对数据库中的每个样本血管段，使用该样本血管段的特征向量与该待分析血管段的特征向量，进行余弦相似度计算，确定该待分析血管段与每个样本血管段的相似度；
21、根据该待分析血管段与每个样本血管段的相似度，选取相似度最高的样本血管段。
22、可选的，所述血流动力学参数确定模型为应用pinn思路进行训练的ai模型。
23、本申请实施例还提供了一种血流动力学参数的确定装置，所述确定装置包括：
24、第一确定模块，用于针对目标血管中的每个待分析血管段，对该待分析血管段进行特征分析处理，确定该待分析血管段的特征向量；
25、查找模块，用于根据该待分析血管段的特征向量，从预先构建好的数据库中查找与该待分析血管段具有最高相似度的样本血管段，并确定该样本血管段对应的血流动力学参数确定模型；
26、采样模块，用于根据所述血流动力学参数确定模型的数据输入格式要求，对该待分析血管段对应的原始医学数据进行目标点采样处理，确定该待分析血管段的采样数据；
27、第二确定模块，将该待分析血管段的采样数据、边界条件以及流体控制方程，输入至所述血流动力学参数确定模型进行优化训练，确定该待分析血管段中每处位置的目标血流动力学参数。
28、可选的，所述确定装置还包括分割模块，所述分割模块用于：
29、获取所述目标血管的原始医学影像；
30、对所述原始医学影像进行血管分割处理，确定出血管模型；
31、按预设分割规则对所述血管模型进行血管分割处理，确定出多个待分析血管段。
32、可选的，所述分割模块在用于按预设分割规则对所述血管模型进行血管分割处理，确定出多个待分析血管段时，所述分割模块用于：
33、按预设长度进行血管分割处理，确定出多个具有相同长度的待分析血管段；
34、或，
35、根据血管类型对所述血管模型进行血管分割处理，确定出多个待分析血管段。
36、可选的，所述第一确定模块在用于对该待分析血管段进行特征分析处理，确定该待分析血管段的特征向量时，所述第一确定模块用于：
37、通过降阶模型确定该待分析血管段的初始血管动力学参数；所述初始血管动力学参数中包括该待分析血管段的边界条件；
38、根据该待分析血管段的原始医学影像，确定该待分析血管段的几何参数；
39、基于该待分析血管段的几何参数和初始血管动力学参数，确定该待分析血管段的特征向量。
40、可选的，所述查找模块在用于根据该待分析血管段的特征向量，从预先构建好的数据库中查找与该待分析血管段具有最高相似度的样本血管段时，所述查找模块用于：
41、针对数据库中的每个样本血管段，使用该样本血管段的特征向量与该待分析血管段的特征向量，进行余弦相似度计算，确定该待分析血管段与每个样本血管段的相似度；
42、根据该待分析血管段与每个样本血管段的相似度，选取相似度最高的样本血管段。
43、可选的，所述血流动力学参数确定模型为应用pinn思路进行训练的ai模型。
44、本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述的确定方法的步骤。
45、本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上述的确定方法的步骤。
46、本申请实施例提供的一种血流动力学参数的确定方法及装置，确定方法包括：针对目标血管中的每个待分析血管段，对该待分析血管段进行特征分析处理，确定该待分析血管段的特征向量；根据该待分析血管段的特征向量，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种血流动力学参数的确定方法，其特征在于，所述确定方法包括：
2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，通过以下步骤确定待分析血管段：
3.根据权利要求2所述的确定方法，其特征在于，所述按预设分割规则对所述血管模型进行血管分割处理，确定出多个待分析血管段，包括：
4.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述对该待分析血管段进行特征分析处理，确定该待分析血管段的特征向量，包括：
5.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述根据该待分析血管段的特征向量，从预先构建好的数据库中查找与该待分析血管段具有最高相似度的样本血管段，包括：
6.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述血流动力学参数确定模型为应用PINN思路进行训练的AI模型。
7.一种血流动力学参数的确定装置，其特征在于，所述确定装置包括：
8.根据权利要求7所述的确定装置，其特征在于，所述确定装置还包括分割模块，所述分割模块用于：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至6任一所述的确定方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种血流动力学参数的确定方法，其特征在于，所述确定方法包括：
2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，通过以下步骤确定待分析血管段：
3.根据权利要求2所述的确定方法，其特征在于，所述按预设分割规则对所述血管模型进行血管分割处理，确定出多个待分析血管段，包括：
4.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述对该待分析血管段进行特征分析处理，确定该待分析血管段的特征向量，包括：
5.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述根据该待分析血管段的特征向量，从预先构建好的数据库中查找与该待分析血管段具有最高相似度的样本血管段，包括：
6.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述血流动力学...
【专利技术属性】
技术研发人员：阮伟程，兰宏志，马骏，郑凌霄，
申请(专利权)人：深圳睿心智能医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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