【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，具体涉及一种基于智能规划的软件智能调度控制系统。
技术介绍
1、随着信息技术的飞速发展，办公自动化(oa)系统已广泛应用于企业日常管理中，极大地提高了工作效率。然而，传统的oa系统往往依赖于人工操作，如表单的生成、审批流程的设置等，这在很大程度上限制了系统的灵活性和智能化水平。
2、传统的自动化方法，如脚本编程，虽然可以实现一定程度的自动化，但对于复杂的表单生成和处理任务来说，其灵活性和适应性仍然有限。此外，这些方法通常需要用户具备一定的编程基础，对于非专业人士来说，学习和使用的门槛较高。
3、为了解决这些问题，近年来，智能规划技术逐渐应用于软件智能调度控制系统中。智能规划技术能够根据预设的规则和算法，自动规划出最优的任务执行路径，从而实现更高效的自动化处理。同时，随着人工智能(ai)技术的快速发展，其强大的学习和推理能力也为智能规划提供了更多的可能性。
4、基于上述背景，本专利技术提出了一种基于智能规划的软件智能调度控制系统，旨在基于ai技术，实现对oa系统中表单的自动绘制、数据的智能处理以及报告的自动生成等功能。该系统不仅提高了工作效率和准确性，还降低了用户的使用门槛，为企业的智能化升级提供了有力的支持。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于，提供一种基于智能规划的软件智能调度控制系统，实现对oa系统中表单的自动绘制和自动生成等功能。
2、为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：
3、一种
4、用户接口层，用于输入用户需求；
5、ai处理层，用于解析用户需求并提取出关键信息；
6、智能规划层，用于根据关键信息生成表单结构和审批流程；
7、表单生成层，用于根据表单结构和审批流程创建表单并发布表单。
8、进一步地，所述用户接口层集成有对话式ai，用户通过与对话式ai进行语音对话输入用户需求。
9、进一步地，所述ai处理层通过自然语言处理模型解析用户需求并提取关键信息，关键信息包括表单类型、字段要求、审批信息；所述自然语言处理模型进行以下操作：sa1、对用户需求进行预处理得到输入文本，预处理包括去除无关字符和标点符号，分词和标注词性；sa2、利用深度学习模型对输入文本进行编码得到向量，深度学习模型包括循环神经网络或transformer模型；sa3、利用命名实体识别对向量进行处理，识别出输入文本中的关键信息，再利用关系抽取提取出各关键信息之间的关联实体。
10、进一步地，所述自然语言处理模型还进行以下操作：利用情感分析对用户需求进行情感倾向的判断；利用主题分类将用户需求划分为不同的类别，类别包括功能性需求或非功能性需求。
11、进一步地，所述ai处理层集成有第一知识库，第一知识库为不同领域的行业知识库，每个行业知识库含有对应行业的专业词汇，通过不同行业的专业词汇迭代优化自然语言处理模型，提高不同专业词汇对应的关键信息的提取能力。
12、进一步地，所述智能规划层集成有第二知识库，第二知识库用于存储和管理预设的规则和控制策略。
13、进一步地，所述根据关键信息生成表单结构和审批流程包括以下操作：sb1、根据关键信息中的表单类型和字段要求，利用智能规划算法生成表单结构；sb2、根据关键信息中的审批信息，利用智能规划算法生成审批流程；sb3、在表单结构中添加表单逻辑；sb4、将表单结构和审批流程转化为可执行的代码；
14、表单结构包括表单的字段、布局和格式，审批流程包括审批环节、审批人、审批顺序和审批条件，表单逻辑包括必填项、验证规则和条件显示，智能规划算法包括基于规则的调度算法、优化算法、机器学习算法。
15、进一步地，还包括反馈优化层，用于在表单使用过程中收集用户反馈，再根据用户反馈对自然语言处理模型、智能规划算法进行迭代优化。
16、进一步地，所述解析用户需求并提取出关键信息、所述根据关键信息生成表单结构和审批流程、所述根据表单结构和审批流程创建表单并发布表单中，均还包括获取系统当前运行的系统状态信息，对系统状态信息进行分析，根据分析结果选取对应的控制策略，调整系统的参数、优化系统的资源分配和运行状态。
17、进一步地，所述表单生成层集成有办公自动化系统，采用办公自动化系统的表单构建工具，并根据表单结构和审批流程自动创建并发布表单。
18、与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：
19、本专利技术基于ai技术，实现表单的自动绘制和自动生成等功能，不仅提高了工作效率和准确性，还降低了用户的使用门槛，为企业的智能化升级提供了有力的支持。本专利技术的技术背景涵盖了办公自动化、智能规划、人工智能等多个领域，其应用前景广泛，具有重要的实用价值和社会意义。
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1.一种基于智能规划的软件智能调度控制系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于智能规划的软件智能调度控制系统，其特征在于，所述用户接口层集成有对话式AI，用户通过与对话式AI进行语音对话输入用户需求。
3.根据权利要求1所述的一种基于智能规划的软件智能调度控制系统，其特征在于，所述AI处理层通过自然语言处理模型解析用户需求并提取关键信息，关键信息包括表单类型、字段要求、审批信息；所述自然语言处理模型进行以下操作：Sa1、对用户需求进行预处理得到输入文本，预处理包括去除无关字符和标点符号，分词和标注词性；Sa2、利用深度学习模型对输入文本进行编码得到向量，深度学习模型包括循环神经网络或Transformer模型；Sa3、利用命名实体识别对向量进行处理，识别出输入文本中的关键信息，再利用关系抽取提取出各关键信息之间的关联实体。
4.根据权利要求3所述的一种基于智能规划的软件智能调度控制系统，其特征在于，所述自然语言处理模型还进行以下操作：利用情感分析对用户需求进行情感倾向的判断；利用主题分类将用户需求划分为不同的类别，类别包括功能
5.根据权利要求3所述的一种基于智能规划的软件智能调度控制系统，其特征在于，所述AI处理层集成有第一知识库，第一知识库为不同领域的行业知识库，每个行业知识库含有对应行业的专业词汇，通过不同行业的专业词汇迭代优化自然语言处理模型。
6.根据权利要求3所述的一种基于智能规划的软件智能调度控制系统，其特征在于，所述智能规划层集成有第二知识库，第二知识库用于存储和管理预设的规则和控制策略。
7.根据权利要求6所述的一种基于智能规划的软件智能调度控制系统，其特征在于，所述根据关键信息生成表单结构和审批流程包括以下操作：Sb1、根据关键信息中的表单类型和字段要求，利用智能规划算法生成表单结构；Sb2、根据关键信息中的审批信息，利用智能规划算法生成审批流程；Sb3、在表单结构中添加表单逻辑；Sb4、将表单结构和审批流程转化为可执行的代码；
8.根据权利要求7所述的一种基于智能规划的软件智能调度控制系统，其特征在于，还包括反馈优化层，用于在表单使用过程中收集用户反馈，再根据用户反馈对自然语言处理模型、智能规划算法进行迭代优化。
9.根据权利要求6所述的一种基于智能规划的软件智能调度控制系统，其特征在于，所述解析用户需求并提取出关键信息、所述根据关键信息生成表单结构和审批流程、所述根据表单结构和审批流程创建表单并发布表单中，均还包括获取系统当前运行的系统状态信息，对系统状态信息进行分析，根据分析结果选取对应的控制策略，调整系统的参数、优化系统的资源分配和运行状态。
10.根据权利要求1所述的一种基于智能规划的软件智能调度控制系统，其特征在于，所述表单生成层集成有办公自动化系统，采用办公自动化系统的表单构建工具，并根据表单结构和审批流程自动创建并发布表单。
...【技术特征摘要】
1.一种基于智能规划的软件智能调度控制系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于智能规划的软件智能调度控制系统，其特征在于，所述用户接口层集成有对话式ai，用户通过与对话式ai进行语音对话输入用户需求。
3.根据权利要求1所述的一种基于智能规划的软件智能调度控制系统，其特征在于，所述ai处理层通过自然语言处理模型解析用户需求并提取关键信息，关键信息包括表单类型、字段要求、审批信息；所述自然语言处理模型进行以下操作：sa1、对用户需求进行预处理得到输入文本，预处理包括去除无关字符和标点符号，分词和标注词性；sa2、利用深度学习模型对输入文本进行编码得到向量，深度学习模型包括循环神经网络或transformer模型；sa3、利用命名实体识别对向量进行处理，识别出输入文本中的关键信息，再利用关系抽取提取出各关键信息之间的关联实体。
4.根据权利要求3所述的一种基于智能规划的软件智能调度控制系统，其特征在于，所述自然语言处理模型还进行以下操作：利用情感分析对用户需求进行情感倾向的判断；利用主题分类将用户需求划分为不同的类别，类别包括功能性需求或非功能性需求。
5.根据权利要求3所述的一种基于智能规划的软件智能调度控制系统，其特征在于，所述ai处理层集成有第一知识库，第一知识库为不同领域的行业知识库，每个行业知识库含有对应行业的专业词汇，通过不同行业的专业词汇迭代优化自然语言处理模型。
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：王俊杰，唐俊文，刘康，傅宁，
申请(专利权)人：前方高能人工智能科技成都有限公司，
类型：发明
国别省市：
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