【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医药供应链，尤其涉及一种药品信息的处理方法和装置。
技术介绍
1、随着智能化的普及，药品线上销售已融入人们的日常生活中，由于药品本身的特殊性，需要对其进行特别的监督和管理，比如，特殊药品的地域销售限制和个人信息登记、处方药需凭医生处方购买等。
2、在药品上线或者监督管理要求变化时，需要识别药品信息，以进行校验是否符合上线条件、销售条件是否合理(比如，区域禁售或者管制药品)、比价集采、比价定价等处理。现有的药品识别方法通常是人工识别，由操作人员人工查看药品上的各个信息并录入系统。
3、在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：
4、面对海量的药品管理，同时同一药品可能存在药品规格、成分含量各异的情况，人工识别需要投入较大的人力成本和时间成本，并且识别效率和准确度低下，无法实现精细的药品管理。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供一种药品信息的处理方法和装置，能够提高药品信息识别的效率和准确度，降低识别成本，从而实现药品的精细化管理，按规定确定药品的上线和销售条件、降低集采成本、满足市场需求、提高用户消费满意度。
2、为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种药品信息的处理方法，包括：
3、获取一种或者多种物品的物品图像；其中，所述物品图像为药品图像，或者，所述物品图像包括药品图像；
4、将所述物品图像输入药品识别模型，根据所述药品识别模型的输出，提
5、利用预构建的医药标准库，匹配所述药品信息与所述医药标准库的标准医药信息；
6、将匹配结果为匹配成功的标准医药信息作为所述药品信息的目标医药信息，根据所述物品的物品标识，组合所述物品包括的各种药品的目标医药信息和其它药品信息，生成规范药品信息存储至所述医药标准库。
7、可选地，所述文本检测模型的确定，包括：
8、将所述药品图像输入特征提取网络，根据所述药品图像中各个像素之间的上下文信息，提取所述药品图像的初始特征图；
9、利用多任务分支，提取所述初始特征图中各个文本区域的中心线特征图、边界偏移特征图、中心偏移特征图和顶点偏移特征图；
10、分别根据所述中心偏移特征图、所述顶点偏移特征图与所述中心线特征图的像素差量，对所述中心线特征图进行分割，融合所述边界偏移特征图得到所述药品图像中的一个或多个文本实例，生成文本检测模型。
11、可选地，所述提取所述初始特征图中各个文本区域的边界偏移特征图，包括：
12、确定各个所述文本区域的中心线特征图；
13、沿所述中心线特征图的中心线选取多个划分点，利用每两个划分点的上下边界的边界点围成的四边框，确定与所述中心线相交的中心交点、与所述四边框的左右两边相交的左交点和右交点；
14、根据所述中心交点与左交点像素之差、右交点与左交点像素之差的比值，确定所述中心交点的上下边界点，得到所述中心线特征图与所述文本区域的上下边界的偏移量，生成所述边界偏移特征图。
15、可选地，所述提取所述初始特征图中各个文本区域的中心偏移特征图和顶点偏移特征图，包括：
16、对各个所述文本区域进行裁剪，得到所述文本区域的最小包围框；
17、根据所述文本区域的中心线和所述最小包围框的包围框中心的像素偏移量，生成所述初始特征图的中心偏移特征图；
18、分析所述文本区域的最小包围框的四个包围框顶点和所述中心线的像素偏移量，生成所述初始特征图的顶点偏移特征图。
19、可选地，所述文本识别模型的确定，包括：
20、滑窗构建所述文本实例的候选实体片段；
21、采用预构建的手工模板输出所述候选实体片段中的实体和对应的实体类别，得到所述文本识别模型。
22、可选地，所述匹配所述药品信息与所述医药标准库的标准医药信息，包括：
23、获取各种药品的所述药品信息中的品牌、批准文号、通用名称、成分含量、包装规格和生产厂家，生成各种所述药品的药品信息向量；
24、计算各种所述药品信息向量与所述医药标准库的各个标准医药信息的标准向量之间的余弦相似度；
25、在所述余弦相似度大于等于预设的相似度阈值的情况下，确定所述药品信息的匹配结果为匹配成功。
26、所述在所述余弦相似度大于等于预设的相似度阈值的情况下，确定所述药品信息的匹配结果为匹配成功，包括：
27、可选地，还包括：
28、在与所述药品信息向量对应的大于相似度阈值的所述标准向量的个数大于1的情况下，将多个所述余弦相似度中的最大值对应的标准向量的标准医药信息作为所述药品信息的目标医药信息。
29、可选地，所述规范药品信息的确定，包括：
30、根据药品的批准文号，查找包括所述批准文号的全部物品标识；
31、对所述全部物品标识下除标准药品信息以外的其它药品信息按照同一指标进行聚类处理，得到各个指标的聚类结果；
32、将所述药品的目标医药信息和所述其它药品信息的聚类结果进行组合，得到所述药品的规范药品信息。
33、根据本专利技术实施例的再一个方面，提供了一种药品信息的处理装置，包括：
34、获取模块，用于获取一种或者多种物品的物品图像；其中，所述物品图像为药品图像，或者，所述物品图像包括药品图像；
35、识别模块，用于将所述物品图像输入药品识别模型，根据所述药品识别模型的输出，提取所述药品图像中的药品信息；其中，所述药品识别模型由文本检测模型、文本识别模型和药品属性识别模型组成；
36、匹配模块，用于利用预构建的医药标准库，匹配所述药品信息与所述医药标准库的标准医药信息；
37、落库模块，用于将匹配结果为匹配成功的标准医药信息作为所述药品信息的目标医药信息，根据所述物品的物品标识，组合所述物品包括的各种药品的目标医药信息和其它药品信息，生成规范药品信息存储至所述医药标准库。
38、根据本专利技术实施例的另一个方面，提供了一种药品信息的处理的电子设备，包括：
39、一个或多个处理器；
40、存储装置，用于存储一个或多个程序，
41、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本专利技术提供的药品信息的处理方法。
42、根据本专利技术实施例的还一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本专利技术提供的药品信息的处理方法。
43、上述专利技术中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用利用包括文本检测模型、文本识别模型和药品属性识别模型组成的药品识别模型，对各个平台获取的物品图进行识别，提取物品中包括的药品信息，与预本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种药品信息的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文本检测模型通过以下步骤确定：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取所述初始特征图中各个文本区域的边界偏移特征图，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述提取所述初始特征图中各个文本区域的中心偏移特征图和顶点偏移特征图，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文本识别模型的确定，通过以下步骤确定：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述匹配所述药品信息与所述医药标准库的标准医药信息，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将匹配结果为匹配成功的标准医药信息作为所述药品信息的目标医药信息，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述规范药品信息的确定，包括：
9.一种药品信息的处理装置，其特征在于，包括：
10.根据权利要求9所述的处理装置，其特征在于，确定所述文本检测模型，包括：
11.根据权利要
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述特征提取模块，还用于：
13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述规范药品信息的确定，包括：
14.一种药品信息的处理的电子设备，其特征在于，包括：
15.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种药品信息的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文本检测模型通过以下步骤确定：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取所述初始特征图中各个文本区域的边界偏移特征图，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述提取所述初始特征图中各个文本区域的中心偏移特征图和顶点偏移特征图，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文本识别模型的确定，通过以下步骤确定：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述匹配所述药品信息与所述医药标准库的标准医药信息，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将匹配结果为匹配成功的标准医药信息作为所述药品信息的目标医药...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘浩伽，
申请(专利权)人：北京京东拓先科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。