【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗资源分配，具体涉及基于人工智能的医疗资源优化分配系统。
技术介绍
1、目前医疗机构普遍实施的是“先预约，先服务”的原则，这种做法在理论上确保了患者之间的公平性，使得每个人都可以在预定的时间得到诊疗服务，这种模式简化了就医流程，提高了就诊的可预测性，对于个体患者而言，它似乎是一种高效且直接的方法；
2、然而，在实际的医疗实践中，医生通常需要在有限的时间内看诊多位患者，这种模式并没有充分地考虑到不同患者所需检查时间的差异性，那些预约时间靠前的患者，如果他们需要进行较为复杂的检查或长时间的治疗程序，这往往会导致医生的诊疗时间超出预期，从而影响到后续患者的就诊；
3、为了解决上述问题，本专利技术提出了一种解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于人工智能的医疗资源优化分配系统，为了解决现有技术没有充分考虑到不同患者所需时间的差异性，这种一致性的处理方式可能导致那些预约时间较早而检查过程耗时的患者无意中延长了医生的坐诊时长，这种情况超出了原有的预期安排，并可能对等待就诊的后续患者造成显著的延误的问题；
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、基于人工智能的医疗资源优化分配系统，包括：
4、预约信息采集模块获取当前预约周期所有预约患者的预约信息，预约信息包括姓名、若干病症关键词、预约医生和目标医院就诊卡号；
5、信息匹配模块接收到当前预约周期所有预约患者的预约信息后根据预约患者
6、资源规划模块接收到当前预约周期所有预约患者的预约匹配信息后，针对所述所有预约患者的预约匹配信息中包含的预约医生，根据每一个预约医生对应的若干预约患者的预约匹配信息按照预设的生成规则生成当前预约周期所有预约医生的会诊分配链；
7、当前预约周期一个预约医生的会诊分配链中从左到右排列有若干预约患者，
8、会诊显示模块接收到传输的当前预约周期所有预约医生的会诊分配链后按照从左到右的顺序依次获取会诊节点对应的预约患者，并按照获取的先后顺序对获取到的所有预约患者进行数字编号，数字编号从1开始顺延往后；
9、当对应预约医生开始会诊时，会诊显示模块按照数字编号的顺序依次通知对应预约患者进行面诊。
10、进一步的，信息匹配模块中存储有所有预约过目标医院患者的若干会诊信息，一个目标医院患者的一条会诊信息包括姓名、年龄、性别、目标医院就诊卡号、初面时长、复面时长、会诊医生姓名、会诊科室以及检查单；
11、信息匹配模块中还预存储有为初诊患者预设的初面时长、为初诊患者预设的复面时长、目标医院所有检查项目对应的若干匹配病症关键词以及由目标医院内各个检查项目管理人员为对应检查项目预设的检查耗费时长。
12、进一步的，信息匹配模块接收到传输的在当前预约周期内预约目标医院的所有预约患者的预约信息后，针对任意一个预约患者从信息匹配模块中检索是否存在与该预约患者的姓名、目标医院就诊卡号以及预约医生姓名相一致的会诊信息，若不存在，则判定该预约患者的患者类型为初诊患者，若存在则判定该预约患者的患者类型为复诊患者。
13、本专利技术的有益效果：
14、本专利技术通过设置预约信息模块周期性采集所有预约患者的预约信息，信息匹配模块针对当前预约周期的所有预约患者进行患者类型判定并得到对应的预约匹配信息，资源规划模块根据当前预约周期所有预约患者的预约匹配信息，针对每一个预约医生根据其对应的所有预约患者生成所有可能的会诊排序链，其中生成的所有会诊排序链包含了所有预约患者可能的会诊顺序，然后针对每个会诊排序链中每个预约患者的顺序，根据预计初面时长计算获取每个会诊排序链的间隙时长，根据预计检查时长和预计复面时长计算获取每个会诊排序链的阶段等待均量，将其和间隙时长进行结合来对从所有可能的会诊排序链中选定当前预约周期对应预约医生的会诊分配链，由会诊显示模块对其进项数字编号并按照数字编号通知预约患者进行会诊，通过此种方式，充分考虑到不同患者所需时间的差异性，避免只从单一个体患者的角度来进行规划，使医生的会诊更加的高效和智能化，避免了可能出现的那些预约时间较早而检查过程耗时的患者无意中延长了医生的坐诊时长情况的发生，进一步的保证了医生会诊时间和效率资源的合理分配。
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1.基于人工智能的医疗资源优化分配系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的医疗资源优化分配系统，其特征在于，信息匹配模块中存储有所有预约过目标医院患者的若干会诊信息，一个目标医院患者的一条会诊信息包括姓名、年龄、性别、目标医院就诊卡号、初面时长、复面时长、会诊医生姓名、会诊科室以及检查单；
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的医疗资源优化分配系统，其特征在于，信息匹配模块接收到传输的在当前预约周期内预约目标医院的所有预约患者的预约信息后，针对任意一个预约患者从信息匹配模块中检索是否存在与该预约患者的姓名、目标医院就诊卡号以及预约医生姓名相一致的会诊信息，若不存在，则判定该预约患者的患者类型为初诊患者，若存在则判定该预约患者的患者类型为复诊患者。
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的医疗资源优化分配系统，其特征在于，若判定该预约患者的患者类型为复诊患者，则获取信息匹配模块中存储时间距离当前时刻最近的一条会诊信息，从所述会诊信息中包含的检查单内获取所有检查项目、初面时长和复面时长；
5.根据权利要求3所述的基
6.根据权利要求1所述的基于人工智能的医疗资源优化分配系统，其特征在于，当前预约周期所有预约医生的会诊分配链的生成规则如下：
7.根据权利要求6所述的基于人工智能的医疗资源优化分配系统，其特征在于，所述S15，计算获取预约患者D1、D2、...、Db基于会诊排序链C1的间隙时长H1、H2、...、Hb的第一计算规则如下：
8.根据权利要求6所述的基于人工智能的医疗资源优化分配系统，其特征在于，所述S16，计算获取基于预约患者D1的阶段等待量L1的第二计算规则如下：
...【技术特征摘要】
1.基于人工智能的医疗资源优化分配系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的医疗资源优化分配系统，其特征在于，信息匹配模块中存储有所有预约过目标医院患者的若干会诊信息，一个目标医院患者的一条会诊信息包括姓名、年龄、性别、目标医院就诊卡号、初面时长、复面时长、会诊医生姓名、会诊科室以及检查单；
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的医疗资源优化分配系统，其特征在于，信息匹配模块接收到传输的在当前预约周期内预约目标医院的所有预约患者的预约信息后，针对任意一个预约患者从信息匹配模块中检索是否存在与该预约患者的姓名、目标医院就诊卡号以及预约医生姓名相一致的会诊信息，若不存在，则判定该预约患者的患者类型为初诊患者，若存在则判定该预约患者的患者类型为复诊患者。
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的医疗资源优化分配系统，其特征在于，若判定该预约患者的患者类型为复诊患者，则获取信息匹配模块中存储时间距离当前时刻最近的一条会诊信息，从所述会诊信息中包含...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢伟，
申请(专利权)人：迪普佰奥生物科技宁波有限公司，
类型：发明
国别省市：
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