【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智慧供热系统，具体涉及一种基于语音交互的供热系统智慧化业务管理及调度决策方法。
技术介绍
1、随着城市集中供热系统用热规模不断增长，系统业务管理及调度决策更加复杂，各运行环节产生的数据信息量急剧增加。在供热系统的发展过程中，调度中心作为核心部门发挥着至关重要的作用，掌握供热系统热源、热网、热力站和热用户的运行数据和调度决策情况，能够根据当前的运行状态进行系统参数的调整，确保供热系统运行的安全可靠。通常调度人员每天要监测供热运行数据，尤其在用热高峰期协调各个热源、热力站等满足热用户负荷需求和处理相关异常故障信息，调度人员需要具备丰富的工作经验，合理高效下发调控操作指令。另外，其他部门咨询类型的业务也耗费了供热企业内部工作人员大量的精力，一些业务类型需要流程各类审批，流程繁琐，反馈较慢。
2、随着科学技术的快速发展，各种人工智能技术不断升级和优化，如自然语言处理、人机语音交互等，为供热系统业务智慧化管理和调度决策奠定了坚持的基础，实现自然语言识别、解析和处理，根据不同的语音交互指令执行相应的功能操作，有助于提高工作效率、减少信息处理时间、优化系统业务流程。然而，目前语音交互技术在供热系统行业中应用较少，多为简单的热用户客服咨询业务，如何将语音交互技术应用在供热企业内部和外部热用户，便于企业内部不同身份人员快速进行业务管理和调度决策，实时了解系统运行信息和快速制定并下达调度指令，以及有助于热用户快速获知自身用热信息，推动供热系统的语音交互数字化转型，是目前急需解决的问题。
3、基于上述技术问题，需
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是，克服现有技术的不足，提供一种基于语音交互的供热系统智慧化业务管理及调度决策方法。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术的技术方案是：
3、本专利技术提供了一种基于语音交互的供热系统智慧化业务管理及调度决策方法，它包括：
4、s1、设置供热企业内部不同身份类型人员的权限和对应的语音交互定制业务，以及热用户的语音交互权限和业务类型；
5、s2、通过管理员在供热智能语音平台将供热企业内部不同类型人员和热用户的声纹进行注册管理和对应权限、业务绑定；
6、s3、通过供热智能语音平台利用声纹识别方法，通过对人员语音信号的声学特征进行提取，获得声纹特征参数，并建立声纹识别模型和声纹库；当有人员唤醒供热智能语音平台时，利用声纹识别模型对人员身份类型进行识别，验证是否为声纹库中的合法人员；
7、s4、在声纹识别验证通过获知人员身份类型后，利用深度学习算法建立语音意图识别模型和业务语料库，获得人员语音信号对应的业务意图信息；
8、s5、判断业务意图信息是否与人员身份类型对应的业务语料库相匹配，若匹配，则根据人员身份类型和业务意图信息输出相应的语音或文本反馈信息；若不匹配，则输出超出权限或业务类型的反馈信息。
9、进一步，所述s1中，供热企业内部不同身份类型人员包括调度人员、运营收费人员、检修维护人员、业务办理人员和管理员；
10、所述语音交互定制业务依据人员类型进行设置，包括：调度人员通过语音交互查询供热系统的全局运行数据、调配资源、动态调整供热参数、下发调度控制策略和执行紧急操作业务；运营收费人员通过语音交互查询热用户缴费记录、欠费信息和账务操作业务；所述检修维护人员通过语音交互进行现场设备故障上报、故障排查和维护决策业务；所述业务办理人员通过语音交互查询用户办理供热业务进展、客户服务与投诉业务；所述管理员通过语音交互进行人员信息注册和权限分配、绑定引导业务；
11、所述热用户的业务类型包括：热用户通过语音交互查询热用户自身供暖状况、调节室内温度、报修故障和查询缴费信息业务。
12、进一步，所述调度人员、运营收费人员、检修维护人员和业务办理人员中，同类型人员之间还划分有权限等级，不同权限等级人员进行语音交互时的业务权限类型不同，高等级人员语音交互时业务权限范围比低等级人员大。
13、进一步，所述s2，通过管理员在供热智能语音平台将供热企业内部不同类型人员和热用户的声纹进行注册管理和对应权限、业务绑定，包括：
14、s201、声纹注册：
15、不同类型的人员在首次使用语音交互功能前，管理员在供热智能语音平台管理系统中为各类型人员进行声纹注册；
16、其中，通过预设的声纹采集程序录制一段或多段语音信号，系统提取并保存相应的声纹特征；所述供热智能语音平台为与人员进行语音交互的终端设备，其内置有供热系统智慧化业务管理及调度决策应用程序和语音交互功能模块；
17、s202、权限、业务关联绑定：
18、管理员根据各类型人员的角色和工作职责，分配相应的权限等级，仅允许查看和操作与角色、职责相符的业务功能模块；
19、其中，不同类型不同权限等级的人员关联不同的业务功能模块。
20、进一步，所述s3中，通过供热智能语音平台利用声纹识别方法，通过对人员语音信号的声学特征进行提取，获得声纹特征参数，并建立声纹识别模型和声纹库，具体包括：
21、s301、通过获取供热智能语音平台内注册的不同人员的原始语音信号，进行包括采样量化、预加重、分帧加窗的预处理，以及利用数据增强方法进行语音信号的数据扩充增强；所述数据增强方法包括：对原始语音信号添加不同背景音、添加混响操作、部分语音特征遮挡、语音随机扭曲进行语音样本数据集的扩充；
22、s302、对预处理和数据增强后的原始语音信号进行多维声纹特征提取，包括：通过傅里叶变换将时域语音信号转到为频域语音信号获得第一维度声纹特征、通过采用梅尔频谱系数方法进行特征提取获得第二维度声纹特征、通过采用线性预测编码和感知线性预测方法进行特征提取获得第三维度声纹特征；
23、s303、对多维声纹特征进行多维特征融合后作为模型训练的融合特征，采用深度学习算法对融合特征进行模型训练，建立声纹识别模型；所述进行多维特征融合时，依据各维度特征的重要性程度进行各维特征融合权重的优化计算；
24、s304、依据人员声纹特征、人员标签、权限等级进行声纹信息标注，采用索引方法进行声纹库的组织和构建。
25、进一步，所述s3中，当有人员唤醒供热智能语音平台时，利用声纹识别模型对人员身份类型进行识别，验证是否为声纹库中的合法人员，具体包括：
26、供热智能语音平台通过预设的唤醒关键词检测方法来识别是否有唤醒命令，当检测到预设的唤醒词后，建立人员与供热智能语音平台的语音交互进程；
27、获取人员的语音信号，利用建立的声纹识别模型进行声纹识别，获取该人员的声纹信息，并与声纹库中的声纹信息进行匹配，计算两者之间的相似度；所述相似度的计算方法包括：欧式距离、余弦相似度、基于概率模型的似然值；
28、若相似度高于本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于语音交互的供热系统智慧化业务管理及调度决策方法，其特征在于，它包括：
2.根据权利要求1所述的供热系统智慧化业务管理及调度决策方法，其特征在于，所述S1中，供热企业内部不同身份类型人员包括调度人员、运营收费人员、检修维护人员、业务办理人员和管理员；
3.根据权利要求2所述的供热系统智慧化业务管理及调度决策方法，其特征在于，所述调度人员、运营收费人员、检修维护人员和业务办理人员中，同类型人员之间还划分有权限等级，不同权限等级人员进行语音交互时的业务权限类型不同，高等级人员语音交互时业务权限范围比低等级人员大。
4.根据权利要求1所述的供热系统智慧化业务管理及调度决策方法，其特征在于，所述S2，通过管理员在供热智能语音平台将供热企业内部不同类型人员和热用户的声纹进行注册管理和对应权限、业务绑定，包括：
5.根据权利要求1所述的供热系统智慧化业务管理及调度决策方法，其特征在于，所述S3中，通过供热智能语音平台利用声纹识别方法，通过对人员语音信号的声学特征进行提取，获得声纹特征参数，并建立声纹识别模型和声纹库，具体包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于语音交互的供热系统智慧化业务管理及调度决策方法，其特征在于，它包括：
2.根据权利要求1所述的供热系统智慧化业务管理及调度决策方法，其特征在于，所述s1中，供热企业内部不同身份类型人员包括调度人员、运营收费人员、检修维护人员、业务办理人员和管理员；
3.根据权利要求2所述的供热系统智慧化业务管理及调度决策方法，其特征在于，所述调度人员、运营收费人员、检修维护人员和业务办理人员中，同类型人员之间还划分有权限等级，不同权限等级人员进行语音交互时的业务权限类型不同，高等级人员语音交互时业务权限范围比低等级人员大。
4.根据权利要求1所述的供热系统智慧化业务管理及调度决策方法，其特征在于，所述s2，通过管理员在供热智能语音平台将供热企业内部不同类型人员和热用户的声纹进行注册管理和对应权限、业务绑定，包括：
5.根据权利要求1所述的供热系统智慧化业务管理及调度决策方法，其特征在于，所述s3中，通过供热智能语音平台利用声纹识别方法，通过对人员语音信号的声学特征进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：金鹤峰，赵琼，穆佩红，
申请(专利权)人：浙江英集动力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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