System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种刑事法庭异常检测方法及装置制造方法及图纸_技高网

一种刑事法庭异常检测方法及装置制造方法及图纸

技术编号:42669980 阅读:14 留言:0更新日期:2024-09-10 12:24
本发明专利技术提供了一种刑事法庭异常检测方法及装置,方法包括:获取刑事法庭中被告人席的视频图像;识别所述视频图像得到被告人席处的人员总量及人员区域的子图像;当所述人员总量大于1时,识别所述子图像得到被告人信息及法警信息,其中,被告人信息包括被告人数量、性别及位置,法警信息包括法警数量、性别及位置;根据被告人信息及法警信息,确定是否符合预设配置信息,若是,则输出押解法警配置合规,若否,输出配置不合规;其中,预设配置信息包括被告人与法警配置比例、被告人与法警性别比例及位置。本发明专利技术能够在无人参与的情况下,自动地、快速地发现刑事法庭法警数量及性别配置不合理的情况。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及刑事法庭合规检测领域,尤其涉及一种刑事法庭异常检测方法及装置


技术介绍

1、现有刑事案件开庭审理时,刑事被告人需要在法警的押解下进入法庭,押解法警与刑事被告人之间的人数配比不得小于2:1,即当刑事被告人人数为1人时,押解法警的人数必须不少于2人,否则视为违规。除此以外,对于女性刑事被告人,需至少配置一个女性法警,否则也视为违规。

2、现有技术中,通常采用自查方式对刑事法庭法警押解是否合规进行判断,具体的,由法警部门负责督察的人员进行随庭巡查,或登陆法庭系统中查看庭审录音录像进行视频巡查。对每场庭审进行1:1的人力巡查(即庭审持续1小时,人力巡查工作耗时就需要1小时),需要消耗大量的人力工作,存在效率低及准确率差的问题。

3、另外,现有庭审录像主要用于记录庭审过程,以便后续追溯庭审过程,未见通过分析庭审图像进行法警押解合规检测的技术方案。


技术实现思路

1、本专利技术用于解决现有人工进行刑事法庭法警押解合规性核查存在浪费人力及效率低的问题。

2、为了解决上述技术问题,本专利技术一方面提供一种刑事法庭异常检测方法,包括:

3、获取刑事法庭中被告人席的视频图像;

4、识别所述视频图像得到被告人席处的人员总量及人员区域的子图像;

5、当所述人员总量大于1时,识别所述子图像得到被告人信息及法警信息,其中,被告人信息包括被告人数量、性别及位置,法警信息包括法警数量、性别及位置;

6、根据被告人信息及法警信息,确定是否符合预设配置信息,若是,则输出押解法警配置合规,若否,输出配置不合规;其中,预设配置信息包括被告人与法警配置比例、被告人与法警性别比例及位置。

7、作为本专利技术进一步实施例中,识别所述子图像得到被告人信息及法警信息,包括:

8、识别所述子图像中的法警特征,根据识别结果确定被告人位置及法警位置,其中,法警特征包括警服特征及警帽特征;

9、根据识别出法警特征的子图像,统计得到法警总量;

10、对于识别出法警特征的子图像,判断该子图像识别出的警帽特征是否符合预设女警警帽特征,若是,则确定该子图像的法警性别为女性,反之,则确定该子图像的法警性别为男性;

11、根据识别出法警特征的子图像对应的法警性别,确定各性别法警数量;

12、根据被告人位置数量,确定被告人数量;

13、对于每一被告人位置处的子图像,从该子图像中提取女性特征信息,若提取成功,则确定该被告人位置处的被告人性别为女性,反之,则确定该被告人位置处的被告人性别为男性。

14、作为本专利技术进一步实施例中,刑事法庭异常检测方法还包括:

15、识别被告人位置处的子图像,得到被告人面部特征;

16、从刑事案件数据库中获取当前庭审的被告人面部特征;

17、匹配被告人面部特征与从刑事案件数据库中获取当前庭审的被告人面部特征,若匹配成功,则确定被告人身份正常。

18、作为本专利技术进一步实施例中,刑事法庭异常检测方法还包括:

19、获取刑事法庭中的语音信息;

20、识别语音信息得到被告人姓名信息;

21、根据被告人姓名信息,从刑事案件数据库中确定押解被告人的法警性别信息;

22、判断从刑事案件数据库中获取的法警性别信息与识别得到的性别信息是否一致,若否,则发出告警信息。

23、作为本专利技术进一步实施例中,女性特征提取失败,则确定被告人性别为男性进一步为:

24、获取刑事法庭中的语音信息;

25、识别语音信息得到被告人姓名信息;

26、根据被告人姓名信息及当前庭审信息,从庭审数据库中获取被告人性别信息。

27、作为本专利技术进一步实施例中,刑事法庭异常检测方法还包括:

28、获取旁听席区域图像;

29、识别旁听席区域图像中的用户行为;

30、将识别出的用户行为与违规数据库中的行为进行比对;

31、根据比较结果确定用户行为是否存在异常。

32、作为本专利技术进一步实施例中,识别旁听席区域图像中的用户行为,包括:

33、从每一帧的旁听席区域图像中定位手部区域子图像及区域划分线子图像,其中,所述区域划分线用于划分旁听区域与庭审区域;

34、识别手部区域子图像中是否具有智能设备特征,若是,则提取智能设备处的像素值;

35、判断智能设备处的像素值是否为预设亮屏像素值,若是,则确定旁听席区域图像中存在图像采集风险行为;

36、提取区域划分线子图像的像素值,判断区域划分线子图像的像素值是否为预设区域划分线像素值,若否,则确定旁听席区域图像中存在人员越线风险行为;或

37、从每一帧的旁听席区域图像中定位头肩目标,追踪各头肩目标的移动轨迹,当存在移动轨迹与区域划分线重叠时,则确定旁听席区域图像中存在人员越线风险行为。

38、本专利技术第二方面提供一种刑事法庭异常检测装置,包括:

39、图像获取单元,用于获取刑事法庭中被告人席的视频图像;

40、第一识别单元,用于识别所述视频图像得到被告人席处的人员总量及人员区域的子图像;

41、第二识别单元,用于当所述人员总量大于1时,识别所述子图像得到被告人信息及法警信息,其中,被告人信息包括被告人数量、性别及位置,法警信息包括法警数量、性别及位置;

42、异常检测单元,用于根据被告人信息及法警信息,确定是否符合预设配置信息,若是,则输出押解法警配置合规,若否,输出配置不合规;其中,预设配置信息包括被告人与法警配置比例、被告人与法警性别比例及位置。

43、本专利技术第三方面还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现前述任意实施例所述方法。

44、本专利技术第四方面还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被计算机设备的处理器执行时实现前任一实施例所述方法。

45、本专利技术提供的刑事法庭异常检测方法及装置,通过获取刑事法庭中被告人席的视频图像;识别所述视频图像得到被告人席处的人员总量及人员区域的子图像;当所述人员总量大于1时,识别所述子图像得到被告人信息及法警信息,其中,被告人信息包括被告人数量、性别及位置,法警信息包括法警数量、性别及位置;根据被告人信息及法警信息,确定是否符合预设配置信息,若是,则输出押解法警配置合规,若否,输出配置不合规,能够在无人参与的情况下,自动地、快速地发现刑事法庭法警数量及性别配置不合理的情况,进而能够根据不合规行为进行及时纠正。

46、为让本专利技术的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附图式,作详细说明如下。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种刑事法庭异常检测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,识别所述子图像得到被告人信息及法警信息,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:

5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,女性特征提取失败,则确定被告人性别为男性进一步为:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,识别旁听席区域图像中的用户行为,包括:

8.一种刑事法庭异常检测装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任意一项所述方法。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被计算机设备的处理器执行时实现权利要求1至7任意一项所述方法。

【技术特征摘要】

1.一种刑事法庭异常检测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,识别所述子图像得到被告人信息及法警信息,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:

5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,女性特征提取失败,则确定被告人性别为男性进一步为:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

7.如权利要求6所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙福辉陈奇伟戴骏陈宝贵黄国栋李晓慧江丽平孙伟龙曹仁波吴蕊蕊
申请(专利权)人:人民法院信息技术服务中心
类型:发明
国别省市:

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