【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电能计量故障诊断，具体涉及一种电能计量故障智能诊断方法及系统。
技术介绍
1、在当前的电力系统中，智能电表作为电能计量的核心设备，已经逐步取代了传统的机械式电表，智能电表不仅能够实时记录用户的用电量，还能提供丰富的电能参数信息，如电压、电流、功率因数等；
2、然而，由于电网的复杂性和外部环境的影响，电能计量过程中可能会出现各种异常情况，这些异常情况如果不及时发现和处理，将会对电力系统的稳定运行和用户的用电体验造成严重影响，传统的电能计量故障排查方式主要依靠人工巡检和定期检测，这种方式效率较为低下，不能及时地进行故障判断和诊断；
3、鉴于此，我们提出了一种电能计量故障智能诊断方法及系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种电能计量故障智能诊断方法及系统，以解决上述背景中人工巡检和定期检测不能及时地发现电能计量故障的问题。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、一种电能计量故障智能诊断方法及系统，一种电能计量故障智能诊断方法，包括以下步骤：步骤一：获取发电端电能总值和使用端电能总值，并进行分析处理，计算电能计量表征值；步骤二：将电能计量表征值与电能计量表征值阈值进行比较，若电能计量表征值小于等于电能计量表征阈值，生成电能计量故障信号；步骤三：基于上述电能计量故障信号，获取每个使用端的电能数据，得到每个使用端的电能计量表征参数值，并与使用端电能计量表征参数阈值进行比较，评估每个使用端电能计量的稳定状态
4、作为本专利技术进一步的方案：电能计量表征值的获取过程为：
5、获取检测周期内的所有稳定电能差异度和所有波动电能差异度；
6、将所有稳定电能差异度进行求和取均值，得到稳定电能差异度均值；
7、将所有波动电能差异度进行求和取均值，得到波动电能差异度均值；
8、将稳定电能差异度均值与波动电能差异度均值进行比值计算，得到电能计量表征值。
9、作为本专利技术进一步的方案：检测周期内的所有稳定电能差异度和所有波动电能差异度的获取过程为：
10、获取检测周期内每一时刻的电能差异度；
11、对检测周期内每一时刻的电能差异度进行求和取均值，得到检测周期的电能差异度均值；
12、将每一时刻的电能差异度与电能差异度均值进行差值计算，得到检测周期内每一时刻的电能差异度偏差值；
13、将检测周期内每一时刻的电能差异度偏差值与电能差异度阈值进行比较；
14、若电能差异度偏差值小于等于电能差异度偏差阈值，标记为稳定电能差异度；
15、若电能差异度偏差值大于电能差异度偏差阈值，标记为波动电能差异度。
16、作为本专利技术进一步的方案：电能差异度的获取过程为：
17、通过电能计量设备，采集发电端的电能数据，标记为发电端电能总值；
18、采集传输线路上若干个使用端的电能数据，将多个使用端的电能数据进行和值计算，得到使用端的电能总数据，标记为使用端电能总值；
19、获取检测周期内的发电端电能总值和使用端电能总值，将同一时刻的发电端电能总值和使用端电能总值，将同一时刻的发电端电能总值与同一时刻的使用端电能总值进行差值计算，得到电能差异度。
20、作为本专利技术进一步的方案：生成使用端计量异常信号的过程为：
21、获取检测周期内每个使用端的电能计量表征参数值；
22、将检测周期内每个使用端的电能计量表征参数值与使用端电能计量表征参数阈值进行比较；
23、若使用端的电能计量表征参数值小于电能计量表征参数阈值，生成使用端计量异常信号。
24、作为本专利技术进一步的方案：检测周期内每个使用端的电能计量表征参数值的获取过程为：
25、获取检测周期内的所有稳定使用端电能值和所有波动使用端电能值；
26、将所有稳定使用端电能值进行求和取均值，得到稳定使用端电能均值；
27、将所有波动使用端电能值进行求和取均值，得到波动使用端电能均值；
28、将稳定使用端电能均值与波动使用端电能均值进行比值计算，得到历史每个使用端的电能计量表征参数值。
29、作为本专利技术进一步的方案：检测周期内的所有稳定使用端电能值和所有波动使用端电能值的获取过程为：
30、对检测周期内每一时刻的使用端电能值进行求和取均值，得到检测周期的使用端电能均值；
31、将每一时刻的使用端电能值与使用端电能均值进行差值计算，得到检测周期内每一时刻的使用端电能偏差值；
32、将检测周期内每一时刻的使用端电能偏差值与使用端电能偏差阈值进行比较；
33、若使用端电能偏差值小于等于使用端电能偏差阈值，标记为稳定使用端电能值；
34、若使用端电能偏差值大于使用端电能偏差阈值，标记为波动使用端电能值。
35、作为本专利技术进一步的方案：诊断系数的获取过程为：
36、当得到使用端计量异常信号时，将该使用端标记为待分析使用端；
37、获取待分析使用端的计量稳定影响占比、待分析使用端的用电影响占比、待分析使用端的分布路线比，并分别标记为bw、by、bx，通过公式，计算得到待分析使用端的诊断系数xz，其中，a1、a2均为权重比例系数，a1取值为0.68，a2取值为0.32。
38、作为本专利技术进一步的方案：待分析使用端的计量稳定影响占比、待分析使用端的用电影响占比、待分析使用端的分布路线比的获取过程为：
39、获取每个待分析使用端的电能计量表征参数值，将每个待分析使用端的电能计量表征参数值与使用端电能计量表征参数阈值进行比值计算，得到待分析使用端的计量稳定影响占比；
40、获取每个待分析使用端的稳定使用端电能均值，并进行求和，得到所有待分析使用端的稳定用电均值；
41、将每个待分析使用端的稳定使用端电能均值与所有待分析使用端的稳定用电均值进行比值计算，得到待分析使用端的用电影响占比；
42、获取每个待分析使用端到发电端的传输线路长度，标记为待分析使用端的分布路线值；
43、以及获取所有使用端到发电端的传输线路长度总和，标记为电能计量的分布线路总值；
44、将待分析使用端的分布路线值与电能计量的分布路线总值进行比值计算，得到待分析使用端的分布路线比。
45、作为本专利技术进一步的方案：具体包括：
46、数据采集计算模块：获取发电端电能总值和使用端电能总值，并进行分析处理，计算电能计量表征值；
47、故障判断判定模块：将电能计量表征值与电能计量表征值阈值进行比较，若电能计量表征值小于等于电能计量表征阈值，生成电能本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电能计量故障智能诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种电能计量故障智能诊断方法，其特征在于，电能计量表征值的获取过程为：
3.根据权利要求2所述的一种电能计量故障智能诊断方法，其特征在于，检测周期内的所有稳定电能差异度和所有波动电能差异度的获取过程为：
4.根据权利要求3所述的一种电能计量故障智能诊断方法，其特征在于，电能差异度的获取过程为：
5.根据权利要求1所述的一种电能计量故障智能诊断方法，其特征在于，生成使用端计量异常信号的过程为：
6.根据权利要求5所述的一种电能计量故障智能诊断方法，其特征在于，检测周期内每个使用端的电能计量表征参数值的获取过程为：
7.根据权利要求6所述的一种电能计量故障智能诊断方法，其特征在于，检测周期内的所有稳定使用端电能值和所有波动使用端电能值的获取过程为：
8.根据权利要求1所述的一种电能计量故障智能诊断方法，其特征在于，诊断系数的获取过程为：
9.根据权利要求8所述的一种电能计量故障智能诊断方法，其特征在于，待
10.一种电能计量故障智能诊断的系统，该系统实现如权利要求1-9任一项所述的方法，其特征在于，具体包括：
...【技术特征摘要】
1.一种电能计量故障智能诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种电能计量故障智能诊断方法，其特征在于，电能计量表征值的获取过程为：
3.根据权利要求2所述的一种电能计量故障智能诊断方法，其特征在于，检测周期内的所有稳定电能差异度和所有波动电能差异度的获取过程为：
4.根据权利要求3所述的一种电能计量故障智能诊断方法，其特征在于，电能差异度的获取过程为：
5.根据权利要求1所述的一种电能计量故障智能诊断方法，其特征在于，生成使用端计量异常信号的过程为：
6.根据权利要求5所述的一种电能计量故障智能诊断方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：程昱舒，王书姝，郭易鑫，白志霞，张雪瑞，陈安琪，闫春蕊，刘青，郭晓霞，吕相沅，刘佳易，程改萍，肖春，张强，姚俊峰，薛建立，葛赟，
申请(专利权)人：国网山西省电力公司营销服务中心，
类型：发明
国别省市：
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