【技术实现步骤摘要】
本公开的实施方式涉及数据存储，更具体地，本公开的实施方式涉及一种数据存储方法、装置、介质和计算设备。
技术介绍
1、本部分旨在为本公开的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
2、数据标准管理是数据治理中很重要的一环。由于业务对象在信息系统中以数据的形式存在，使得数据标准管理需要以业务为基础，并以标准的形式规范业务对象在各个信息系统中统一定义和应用，以提升企业在业务协同、监管合规、数据共享开放、数据分析应用等各方面的能力。
3、数据标准管理包括有数据标准的建立。目前，数据标准的建立方式有新建数据元、批量导入数据元、引用行业模板、基于元数据建立数据标准等方式，但新建数据元、批量导入数据元、以及引用行业模板均需要投入人力，导致数据标准的建立效率较低。
技术实现思路
1、本公开提供一种数据存储方法、装置、介质和计算设备，以解决数据标准的建立效率较低的问题。
2、在本公开实施方式的第一方面，提供了一种数据存储方法，包括：获取目标数据中的多个第一字段，并对各个所述第一字段中的预设类型字段进行分词处理，得到所述预设类型字段对应的多个子字段；将相同的所述子字段对应的各个第一字段均确定为第二字段；响应于所述第二字段的数量大于第一预设数量，获取所述第二字段对应的第一属性参数；根据各个所述第一属性参数构建所述第二字段的第一数据元，并将所述第二字段与对应的第一数据元进行关联存储。
3、在本公开一实施例中，所述获取所述第二
4、对各个所述第二字段进行去重，得到多个第三字段；
5、响应于所述第三字段的数量大于第一预设数量，获取所述第二字段对应的第一属性参数。
6、在本公开另一实施例中，所述方法还包括：
7、响应于所述第二字段的数量小于或等于第一预设数量，或所述第三字段的数量小于或等于第一预设数量，根据每两个所述第一字段之间的相似度，确定每两个所述第一字段之间的目标距离；
8、根据各个所述目标距离，对各个所述第一字段进行聚类，得到多簇字段，每簇字段包括多个所述第一字段；
9、在多簇字段的各个所述第一字段中确定目标字段，并获取所述目标字段对应的第二属性参数；
10、根据所述目标字段对应的所述第二属性参数，构建所述目标字段的第二数据元，并将所述目标字段与对应的第二数据元进行关联存储。
11、在本公开另一实施例中，两个所述第一字段之间的目标距离的确定过程具体如下：
12、确定两个所述第一字段中预设类型字段内的单词作为第一单词；
13、根据两个所述第一字段中的每个第一单词对应的数值，确定两个所述第一字段之间的第一相似度；
14、根据相似度上限值与所述第一相似度之间的第一差值，确定两个所述第一字段之间的目标距离。
15、在本公开另一实施例中，所述根据相似度上限值与所述第一相似度之间的第一差值，确定两个所述第一字段之间的目标距离，包括：
16、将所述第一差值增大预设倍数，得到两个所述第一字段之间的目标距离。
17、在本公开另一实施例中，两个所述第一字段之间的目标距离的确定过程具体如下：
18、响应于所述第一字段中包括多个种类的预设类型字段，将两个所述第一字段的相同种类的预设类型字段中的单词，确定为第二单词；
19、根据每个所述第二单词对应的数值，确定两个所述第一字段在每种预设类型字段上的第二相似度；
20、根据所述种类对应的相似度阈值与第二相似度之间的第二差值，确定每个所述种类的预设类型字段对应的第一距离；
21、根据各个所述第一距离，确定两个所述第一字段之间的目标距离。
22、在本公开另一实施例中，所述根据各个所述目标距离，对各个所述第一字段进行聚类，包括：
23、根据各个所述目标距离，构建距离矩阵；
24、根据所述距离矩阵，将各个所述第一字段转换为目标图像上的元素点；
25、确定所述元素点之间的可达距离，所述可达距离用于指示一个元素点到达另一个元素点的距离；
26、根据各个所述可达距离，对所述目标图像中的各个元素点进行聚类，得到多簇字段。
27、在本公开另一实施例中，所述确定所述元素点之间的可达距离，包括：
28、响应于两个元素点中的一个元素点为核心点，确定一个元素点与另一个作为核心点的元素点之间的第二距离；
29、在所述第二距离以及预设半径中，确定较大值作为所述元素点与对应的核心点之间的可达距离。
30、在本公开另一实施例中，所述核心点的确定过程具体如下：
31、基于预设半径构建所述元素点对应的第一圆；
32、响应位于所述第一圆内的元素点的数量大于第二预设数量，将构建所述第一圆的所述元素点，确定为核心点。
33、在本公开另一实施例中，所述根据各个所述可达距离，对所述目标图像中的各个元素点进行聚类，得到多簇字段，包括：
34、在各个所述可达距离中，确定最大的可达距离；
35、根据最大的可达距离以及所述第一字段的相似度阈值，确定距离阈值；
36、响应于两个所述元素点之间的可达距离小于所述距离阈值，将两个所述元素点确定为同一簇字段。
37、在本公开另一实施例中，所述在多簇字段的各个所述第一字段中确定目标字段，包括：
38、确定每簇字段中第一字段的目标数量；
39、将大于第三预设数量的目标数量所对应的一簇字段，作为目标簇字段；
40、在所述目标簇字段的各个第一字段中提取目标字段。
41、在本公开另一实施例中，所述在所述目标簇字段的各个第一字段中提取目标字段，包括：
42、获取所述第一字段对应的元素点的各个可达距离，并构建每个所述可达距离对应的第二圆，各个所述第二圆的圆心为所述第一字段对应的元素点，所述第二圆的半径为所述可达距离；
43、根据所述第二圆内的元素点的数量与所述第二圆的面积，确定每个所述可达距离对应的密度；
44、根据各个所述密度中的最小密度、最大密度以及相似度阈值，确定所述第一字段对应的目标密度；
45、根据所述目标簇字段中每个第一字段的目标密度，在所述目标簇字段的各个第一字段中，确定所述目标字段。
46、在本公开另一实施例中，所述根据所述目标簇字段中每个第一字段的目标密度，在所述目标簇字段的各个第一字段中，确定所述目标字段，包括：
47、将大于预设阈值的目标密度对应的第一字段确定为目标字段。
48、在本公开另一实施例中，所述根据所述目标簇字段中每个第一字段的目标密度，在所述目标簇字段的各个第一字段中，确定所述目标字段，包括：
49、按照所述目标簇字段中每个第一字段的目标密度，对所述目本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数据存储方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据存储方法，其特征在于，所述获取所述第二字段对应的第一属性参数，包括：
3.根据权利要求1或2所述的数据存储方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的数据存储方法，其特征在于，两个所述第一字段之间的目标距离的确定过程具体如下：
5.根据权利要求4所述的数据存储方法，其特征在于，所述根据相似度上限值与所述第一相似度之间的第一差值，确定两个所述第一字段之间的目标距离，包括：
6.根据权利要求3所述的数据存储方法，其特征在于，两个所述第一字段之间的目标距离的确定过程具体如下：
7.根据权利要求3所述的数据存储方法，其特征在于，所述根据各个所述目标距离，对各个所述第一字段进行聚类，包括：
8.一种数据存储装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一
...【技术特征摘要】
1.一种数据存储方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据存储方法，其特征在于，所述获取所述第二字段对应的第一属性参数，包括：
3.根据权利要求1或2所述的数据存储方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的数据存储方法，其特征在于，两个所述第一字段之间的目标距离的确定过程具体如下：
5.根据权利要求4所述的数据存储方法，其特征在于，所述根据相似度上限值与所述第一相似度之间的第一差值，确定两个所述第一字段之间的目标距离，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：郭忆，李卓豪，祝联新，郑旭，华昊泽，余利华，
申请(专利权)人：杭州网易数之帆科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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