System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 能源数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸_技高网

能源数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:42661999 阅读:3 留言:0更新日期:2024-09-10 12:19
本申请涉及一种能源数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:基于空分复用传输能源数据,得到原始能源数据;对原始能源数据依次进行去噪处理和数据质量评估处理,得到去噪后能源数据以及去噪后能源数据的质量评估结果;根据质量评估结果,对去噪后能源数据再次进行去噪处理,得到目标能源数据;将目标能源数据,输入至训练后的能源调度处理模型中,得到目标能源数据的目标调度信息。采用本方法能够在提高能源数据处理效率的同时,还能利用目标调度信息提升对能源设备的调度效果,实现对能源设备的智能化管理。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及大数据,特别是涉及一种能源数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。


技术介绍

1、能源监测作为实现“节能减排”目标的有效技术,主要利用现代计算机、通信网络、实时数据库、数据分析等技术,为企业“水、电、气、热、风、油”等能源介质的生产、输配和消耗及供能、用能设备状态实施集中、扁平化的动态监控和数字化管理,提供了可靠的数据支撑。

2、然而,能源监测场景中涉及的能源数据往往数据规模较大,所以进行数据采集和数据处理时消耗的时间也较长,导致能源数据的处理效率较低。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高能源数据处理效率的能源数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面,本申请提供了一种能源数据处理方法。所述方法包括:

3、基于空分复用传输能源数据,得到原始能源数据;

4、对所述原始能源数据依次进行去噪处理和数据质量评估处理,得到去噪后能源数据以及所述去噪后能源数据的质量评估结果;

5、根据所述质量评估结果,对所述去噪后能源数据再次进行去噪处理,得到目标能源数据;

6、将所述目标能源数据,输入至训练后的能源调度处理模型中,得到所述目标能源数据的目标调度信息。

7、在其中一个实施例中,基于空分复用传输源数据,得到原始能源数据,包括:

8、通过数据采集器获取传感器采集的能源设备的多个所述能源数据;

9、将所述数据采集器连接的传输介质的空间分割为多个空间信道;

10、从多个所述空间信道中,确定各所述能源数据所对应的目标空间信道,以通过所述目标空间信道对各所述能源数据进行空分复用传输;

11、在所述目标空间信道的接收端,对接收到的能源数据进行解复用处理,得到所述原始能源数据。

12、在其中一个实施例中,对所述原始能源数据依次进行去噪处理和数据质量评估处理,得到去噪后能源数据以及所述去噪后能源数据的质量评估结果,包括:

13、对所述原始能源数据依次进行校准处理和去噪处理,得到所述去噪后能源数据;

14、确定所述去噪后能源数据与所述原始能源数据之间的数据误差,以及所述去噪后能源数据与所述原始能源数据之间的信噪比变化量;

15、根据所述数据误差和所述信噪比变化量,得到所述去噪后能源数据的质量评估结果。

16、在其中一个实施例中,对所述原始能源数据依次进行校准处理和去噪处理,得到所述去噪后能源数据,包括:

17、根据所述原始能源数据的数据格式和数据范围,对所述原始能源数据进行校准处理,得到校准后能源数据;

18、根据所述校准后能源数据的噪声特征,对所述校准后能源数据进行滤波处理,得到所述去噪后能源数据。

19、在其中一个实施例中,将所述目标能源数据,输入至训练后的能源调度处理模型中,得到所述目标能源数据的目标调度信息,包括:

20、通过训练后的所述能源调度处理模型,确定所述目标能源数据对应的多个初始调度信息以及各所述初始调度信息的适应度;所述适应度用于衡量各所述初始调度信息的优劣程度;

21、基于各所述适应度,从多个所述初始调度信息中筛选出候选调度信息;

22、对所述候选调度信息进行配对处理,并通过所述能源调度处理模型中的交叉算子对所述候选调度信息进行信息生成处理,得到处理后调度信息;

23、对所述处理后调度信息进行更新处理,得到更新后调度信息;

24、根据所述更新后调度信息,所述能源调度处理模型输出所述目标调度信息。

25、在其中一个实施例中,在得到目标能源数据之后,还包括:

26、获取所述目标能源数据对应的报警阈值;

27、若所述目标能源数据达到所述报警阈值,则执行预设的报警操作。

28、第二方面,本申请还提供了一种能源数据处理装置。所述装置包括:

29、数据获取模块,用于基于空分复用传输能源数据,得到原始能源数据;

30、数据评估模块,用于对所述原始能源数据依次进行去噪处理和数据质量评估处理,得到去噪后能源数据以及所述去噪后能源数据的质量评估结果;

31、数据去噪模块,用于根据所述质量评估结果,对所述去噪后能源数据再次进行去噪处理,得到目标能源数据;

32、调度预测模块,用于将所述目标能源数据,输入至训练后的能源调度处理模型中,得到所述目标能源数据的目标调度信息。

33、第三方面,本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:

34、基于空分复用传输能源数据,得到原始能源数据;

35、对所述原始能源数据依次进行去噪处理和数据质量评估处理,得到去噪后能源数据以及所述去噪后能源数据的质量评估结果;

36、根据所述质量评估结果,对所述去噪后能源数据再次进行去噪处理,得到目标能源数据;

37、将所述目标能源数据,输入至训练后的能源调度处理模型中,得到所述目标能源数据的目标调度信息。

38、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:

39、基于空分复用传输能源数据,得到原始能源数据;

40、对所述原始能源数据依次进行去噪处理和数据质量评估处理,得到去噪后能源数据以及所述去噪后能源数据的质量评估结果;

41、根据所述质量评估结果,对所述去噪后能源数据再次进行去噪处理,得到目标能源数据;

42、将所述目标能源数据,输入至训练后的能源调度处理模型中,得到所述目标能源数据的目标调度信息。

43、第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:

44、基于空分复用传输能源数据,得到原始能源数据;

45、对所述原始能源数据依次进行去噪处理和数据质量评估处理,得到去噪后能源数据以及所述去噪后能源数据的质量评估结果;

46、根据所述质量评估结果,对所述去噪后能源数据再次进行去噪处理,得到目标能源数据;

47、将所述目标能源数据,输入至训练后的能源调度处理模型中,得到所述目标能源数据的目标调度信息。

48、上述能源数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,基于空分复用传输能源数据,得到原始能源数据;对原始能源数据依次进行去噪处理和数据质量评估处理,得到去噪后能源数据以及去噪后能源数据的质量评估结果;根据质量评估结果,对去噪后能源数据再次进行去噪处理,得到目标能源数据;将目标能源数据,输入至训练后的能源调度处理模型中,得到目标能源数据的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种能源数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于空分复用传输源数据,得到原始能源数据,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述原始能源数据依次进行去噪处理和数据质量评估处理,得到去噪后能源数据以及所述去噪后能源数据的质量评估结果,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述原始能源数据依次进行校准处理和去噪处理,得到所述去噪后能源数据,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述目标能源数据,输入至训练后的能源调度处理模型中,得到所述目标能源数据的目标调度信息,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在得到目标能源数据之后,还包括:

7.一种能源数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:

8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种能源数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于空分复用传输源数据,得到原始能源数据,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述原始能源数据依次进行去噪处理和数据质量评估处理,得到去噪后能源数据以及所述去噪后能源数据的质量评估结果,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述原始能源数据依次进行校准处理和去噪处理,得到所述去噪后能源数据,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述目标能源数据,输入至训练后的能源调度处理模型中,得到所述目标能源数据的目标调度信...

【专利技术属性】
技术研发人员:蔡煜王宝源沈开慧徐凌寒谢灵斐陈俊赫金铭
申请(专利权)人:广东新型储能国家研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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