【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及学校信息管理，尤其涉及一种基于学校管理云服务平台的信息管理方法。
技术介绍
1、在云计算技术逐渐成熟的初期阶段，学校管理系统主要是单一的、独立部署的软件系统，数据存储在各自的数据库中，存在数据孤岛问题，难以实现数据共享和系统集成。随着云计算和服务化理念的兴起，学校管理系统逐渐迁移到云服务平台上，提供了更灵活、可扩展的解决方案。然而，由于各个服务提供商之间的标准不一，数据格式不统一，导致系统集成和数据共享仍然存在挑战。为了解决数据整合与一致性问题，学校管理云服务平台开始引入数据标准化和主数据管理的概念。但是，由于缺乏统一的数据标准和管理机制，以及数据质量监控不足，仍然难以实现数据的完全一致性和准确性。
2、尽管学校管理云服务平台的信息管理方法在不断发展和演进，但在系统集成和数据共享不足、数据整合与一致性方面仍存在一些缺点：
3、1、标准不一致：不同服务提供商之间的数据标准不一致，导致数据格式、字段定义等方面存在差异，影响了系统集成和数据共享的顺畅进行。
4、2、数据质量问题：由于数据来源不同、质量监控不足等原因，学校管理云服务平台中的数据往往存在质量问题，包括重复、不完整、不准确等，使得数据整合和一致性难以保证。
5、3、缺乏统一的管理机制：目前缺乏统一的数据管理机制和规范，导致各个系统之间缺乏有效的数据交互和共享机制，限制了系统集成和信息管理的效率和效果。
技术实现思路
1、基于此，有必要提供一种基于学校管理云服务平台的
2、为实现上述目的，一种基于学校管理云服务平台的信息管理方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：通过对学校管理云服务平台进行业务痛点定位，得到业务痛点热力图数据；根据业务痛点热力图数据进行潜力流程重构，得到流程重构方案数据；根据流程重构方案数据进行业务流程重组，得到业务流程图谱；
4、步骤s2：根据业务流程图谱对学校各系统与部门进行数据质量标准需求分析，得到数据标准规范数据；根据数据标准规范数据进行数据标准统一处理，得到数据标准文档；
5、步骤s3：根据数据标准文档进行主数据源治理分析，得到主数据治理流程数据；根据主数据治理流程数据进行主数据集成处理，得到主数据集成规则数据；根据主数据集成规则数据进行主数据仓库管理分析，得到主数据仓库；
6、步骤s4：根据主数据仓库进行数据服务需求分类，得到数据服务需求列表；根据数据服务需求列表进行服务编排建模，得到语义服务编排模型；根据服务聚类模型进行服务调度分析，得到服务编排调度规则；根据服务编排调度规则进行数据服务总线串联，得到数据服务目录；
7、步骤s5：根据数据服务目录进行元数据规范采集，得到元数据；根据数据服务目录以及元数据进行元数据治理分析，得到元数据管理流程数据；根据元数据进行元数据血缘推理分析，得到元数据血缘知识图谱；根据元数据血缘知识图谱进行元数据血缘溯源影响分析，得到元数据血缘图；根据元数据管理流程数据以及元数据血缘图进行元数据治理，得到元数据仓库；
8、步骤s6：根据主数据仓库以及元数据仓库进行知识跨源融合，得到知识跨源融合数据；对知识跨源融合数据进行多维知识链接，得到链接知识图谱；根据链接知识图谱进行知识推理并进行知识扩充，得到扩展知识图谱；根据扩展知识图谱进行学校领域知识本体可视化，得到可视化知识图谱数据；基于业务流程图谱、数据服务目录以及可视化知识图谱数据进行学校信息管理作业。
9、本专利技术通过业务痛点定位，学校可以清晰地了解当前管理流程中存在的问题和不足，并以热力图的形式直观地展示出来。根据痛点热力图，学校可以针对性地进行流程重构，优化关键流程，提高管理效率和效益。最终生成的业务流程图谱则为学校的管理工作提供了清晰的流程框架和指导。基于业务流程图谱，学校可以分析各个业务流程对数据质量的需求，并制定相应的数据标准规范。这将有效提升学校数据的质量和一致性，为后续的数据应用和分析奠定基础。通过主数据源治理分析，学校可以明确主数据的来源和管理责任，并制定主数据治理流程，确保主数据的质量和一致性。主数据集成处理则将分散在各个系统中的主数据进行整合和统一，形成学校统一的主数据视图，提高数据的共享和利用效率。数据服务需求分类可以帮助学校了解各个业务系统对数据的需求，并根据需求开发和提供相应的数据服务。语义服务编排模型则可以根据业务需求，灵活地组合和编排不同的数据服务，形成满足特定业务场景的复合服务。数据服务目录的生成，则为学校提供了一个清晰的数据服务视图，方便用户查找和使用所需的数据服务。元数据采集和治理可以帮助学校建立完善的元数据管理体系，确保元数据的准确性、完整性和一致性。元数据血缘图则直观地展示了数据之间的血缘关系，方便用户理解数据的流向和影响范围。元数据仓库的构建，将分散在各个系统中的元数据进行集中存储和管理，形成学校统一的元数据视图，为学校的数据治理和应用提供重要的基础设施。知识跨源融合将来自不同来源的知识进行整合和关联，形成更加丰富和完整的知识网络。链接知识图谱的生成，为后续的知识推理和应用提供基础。扩展知识图谱则通过知识推理和知识扩充，不断扩展知识图谱的覆盖范围和深度。可视化知识图谱数据则将知识图谱以图形化的方式展示出来，方便用户理解和使用知识。最终，学校可以基于业务流程图谱、数据服务目录和可视化知识图谱数据，进行更加智能和高效的信息管理作业，提升学校的信息化水平。
10、因此，本专利技术提供了一种基于学校管理云服务平台的信息管理方法，通过业务全景扫描和流程优化、跨部门协同处理和流程模拟仿真、语义服务编排和服务调度分析、元数据血缘推理和知识跨源融合的创新性步骤思路，全面解决了学校管理云服务平台面临的系统集成和数据共享不足、数据整合与一致性的难题。这些步骤不仅提高了管理效率，也保证了数据的一致性和准确性，同时为学校管理提供了更深层次的知识管理和决策支持。
11、优选地，步骤s1包括以下步骤：
12、步骤s11：通过对学校管理云服务平台进行业务全景扫描，得到业务全景地图数据；根据业务全景地图数据进行业务痛点挖掘，得到业务痛点热力图数据；
13、步骤s12：获取学校管理业务流程数据；根据业务痛点热力图数据对学校管理业务流程数据进行流程价值评估，得到流程价值矩阵，其中流程价值矩阵包括高重要高潜力流程数据以及低重要低潜力流程数据；
14、步骤s13：对高重要高潜力流程数据进行流程优化方案生成，得到流程优化蓝图数据；对低重要低潜力流程数据进行流程重构处理，得到流程重构方案数据；
15、步骤s14：根据流程优化蓝图数据以及流程重构方案数据进行跨部门协同处理，得到跨部门协同矩阵；
16、步骤s15：根据跨部门协同矩阵对流程优化蓝图数据以及流程重构方案数据进行流程模拟仿真，得到流程模拟报告；基于流程模拟报告进行流程绩效指标评估，得到流程绩效指标库；
17、步骤s16：本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于学校管理云服务平台的信息管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于学校管理云服务平台的信息管理方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于学校管理云服务平台的信息管理方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于学校管理云服务平台的信息管理方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的基于学校管理云服务平台的信息管理方法，其特征在于，步骤S4包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的基于学校管理云服务平台的信息管理方法，其特征在于，步骤S43包括以下步骤：
7.根据权利要求1所述的基于学校管理云服务平台的信息管理方法，其特征在于，步骤S5包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的基于学校管理云服务平台的信息管理方法，其特征在于，步骤S54包括以下步骤：
9.根据权利要求1所述的基于学校管理云服务平台的信息管理方法，其特征在于，步骤S6包括以下步骤：
10.根据权利要求9所述
...【技术特征摘要】
1.一种基于学校管理云服务平台的信息管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于学校管理云服务平台的信息管理方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于学校管理云服务平台的信息管理方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于学校管理云服务平台的信息管理方法，其特征在于，步骤s3包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的基于学校管理云服务平台的信息管理方法，其特征在于，步骤s4包括以下步骤：
6.根据权...
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