System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于痧象的中医体质类型辨识系统、装置制造方法及图纸_技高网

一种基于痧象的中医体质类型辨识系统、装置制造方法及图纸

技术编号:42656387 阅读:11 留言:0更新日期:2024-09-10 12:16
本发明专利技术公开一种基于痧象的中医体质类型辨识系统、装置,包括:痧象采集模块,包括视觉图像采集单元以及痧象数据获取单元;视觉图像采集单元用于采集痧象图像,痧象数据获取单元用于获取痧象数据;所述痧象数据包括痧象颜色、出痧速度、痧量、痧斑形态、疼痛程度、疼痛性质以及刮痧板下感觉特征;痧色分析模块,根据所述痧象图像进行痧色分析;体质辨别模块,构建体质辨别模型;通过所述体质辨别模型分析所述痧色以及痧象数据,确定对应的中医体质类型。本发明专利技术对不同体质痧象之间的差异进行分析,基于痧象特点建立体质判定模型,实现体质自动辨识,为构建中医体质类型自动辨识系统提供基础。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及中医药,尤其是一种基于痧象的中医体质类型辨识系统、装置


技术介绍

1、体质现象是人类生命活动的一种重要表现形式,是指人体生命过程中,在先天禀赋和后天获得的基础上所形成的形态结构、生理功能和心理状态方面综合的、相对稳定的固有特质,是人类在生长、发育过程中所形成的与自然、社会环境相适应的人体个性特征。随着人们对健康的愈加关注,中医体质类型辨识也受到了越来越多的重视。目前,开展中医体质类型辨识项目的医院正在快速增加。

2、针对中医体质类型的辨识,现已经有根据《中医体质类型辨识量表》辨识中医体质类型的系统和小程序,同时也有基于脉搏波的中医体质类型自动辨识系统研究。但上述体质辨别过程大多是由具有专业知识的医护人员进行,专业性要求较高。同时,根据痧象进行体质辨别具有较强的主观性,不同的医护人员辨别的体质存在差异,可能存在误判的情况。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种基于痧象的中医体质类型辨识系统、装置,对不同体质痧象之间的差异进行分析,基于痧象特点建立体质判定模型,实现体质自动辨识,为构建中医体质类型自动辨识系统提供基础。

2、第一方面,本申请提供了一种基于痧象的中医体质类型辨识系统,包括:

3、痧象采集模块,包括视觉图像采集单元以及痧象数据获取单元;视觉图像采集单元用于采集痧象图像,痧象数据获取单元用于获取痧象数据;所述痧象数据包括痧象颜色、出痧速度、痧量、痧斑形态、疼痛程度、疼痛性质以及刮痧板下感觉特征;

4、痧色分析模块,根据所述痧象图像进行痧色分析;

5、体质辨别模块,构建体质辨别模型;通过所述体质辨别模型分析所述痧色以及痧象数据,确定对应的中医体质类型。

6、在一些实施方式中,通过所述体质辨别模型分析所述痧色以及痧象数据,确定对应的中医体质类型,包括:

7、结合出痧速度与痧量,确定是否为平和体质;

8、当不是平和体质时,则结合痧色与痧斑形态匹配湿热质、痰湿质、瘀血质、阳虚质或阴虚质;

9、若不是上述体质,根据疼痛性质和刮痧板下特点,匹配气虚质或者气郁质;

10、若未匹配至对应结果,则为特禀质。

11、在一些实施方式中,所述痧斑形态根据痧象的分布情况确定,痧象表现为直径小于1厘米且散在分布,略高出于皮肤为点状痧斑;痧象表现为直径大于1厘米、分布密集的痧点,痧斑呈片状分布,不高出于皮肤为片状痧斑。

12、在一些实施方式中,所述出痧速度与刮痧次数相关,若刮痧次数小于20次,出痧速度快,若刮痧次数大于20次,出痧速度慢;所述痧量与手掌面积相关,出痧面积小于两个手掌面积为痧量少,出痧面积大于两个手掌面积为痧量多;疼痛程度从小到大依次分为0-10分。

13、在一些实施方式中,刮痧板下感觉特征以刮痧板作用于皮肤时的通畅程度相关;

14、若进行刮痧操作时,刮痧板顺畅且不存在阻力为平滑顺畅;刮痧板存有阻滞感并存在异常于周围组织硬度的颗粒状物质或有肌肉板结,且存在明显与刮痧力度无关的痛感为结节;刮痧过程中存在大小不一软硬不同的结节为砂砾样不平顺。

15、在一些实施方式中,所述痧色分析模块获取痧象图像后,分析痧象图像的lab数值,根据所述lab数值确定痧色分类;所述痧色分类包括淡红色、鲜红色、暗红色、紫红色。

16、在一些实施方式中,还包括报告输出模块,所述报告输出模块根据体质辨别模块所确定的中医体质类型,生成体质报告;所述体质报告包括体质类型、养生方案。

17、第二方面,本申请提供了一种基于痧象的中医体质类型辨识装置,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上任一项所述的一种基于痧象的中医体质类型辨识系统。

18、本专利技术提供了一种基于痧象的中医体质类型辨识系统、装置,以中医九大体质人体痧象特点进行了研究和大数据分析,对不同体质痧象之间的差异进行分析,将痧象特点应用于中医体质辨识,建立中医体质辨识模型,进一步构建中医体质自动辨识系统,以实现在刮痧治疗过程中对体质的辅助辨识。为构建中医体质自动辨识系统提供基础。

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【技术保护点】

1.一种基于痧象的中医体质类型辨识系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于痧象的中医体质类型辨识系统,其特征在于,通过所述体质辨别模型分析所述痧色以及痧象数据,确定对应的中医体质类型,包括:

3.根据权利要求2所述的一种基于痧象的中医体质类型辨识系统,其特征在于,所述痧斑形态根据痧象的分布情况确定,痧象表现为直径小于1厘米且散在分布,略高出于皮肤为点状痧斑;痧象表现为直径大于1厘米、分布密集的痧点,痧斑呈片状分布,不高出于皮肤为片状痧斑。

4.根据权利要求3所述的一种基于痧象的中医体质类型辨识系统,其特征在于,所述出痧速度与刮痧次数相关,若刮痧次数小于20次,出痧速度快,若刮痧次数大于20次,出痧速度慢;所述痧量与手掌面积相关,出痧面积小于两个手掌面积为痧量少,出痧面积大于两个手掌面积为痧量多;疼痛程度从小到大依次分为0-10分。

5.根据权利要求4所述的一种基于痧象的中医体质类型辨识系统,其特征在于,刮痧板下感觉特征以刮痧板作用于皮肤时的通畅程度相关;

6.根据权利要求5所述的一种基于痧象的中医体质类型辨识系统,其特征在于,所述痧色分析模块获取痧象图像后,分析痧象图像的Lab数值,根据所述Lab数值确定痧色分类;所述痧色分类包括淡红色、鲜红色、暗红色、紫红色。

7.根据权利要求6所述的一种基于痧象的中医体质类型辨识系统,其特征在于,还包括报告输出模块,所述报告输出模块根据体质辨别模块所确定的中医体质类型,生成体质报告;所述体质报告包括体质类型、养生方案。

8.一种基于痧象的中医体质类型辨识装置,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1~7任一项所述的一种基于痧象的中医体质类型辨识系统。

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【技术特征摘要】

1.一种基于痧象的中医体质类型辨识系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于痧象的中医体质类型辨识系统,其特征在于,通过所述体质辨别模型分析所述痧色以及痧象数据,确定对应的中医体质类型,包括:

3.根据权利要求2所述的一种基于痧象的中医体质类型辨识系统,其特征在于,所述痧斑形态根据痧象的分布情况确定,痧象表现为直径小于1厘米且散在分布,略高出于皮肤为点状痧斑;痧象表现为直径大于1厘米、分布密集的痧点,痧斑呈片状分布,不高出于皮肤为片状痧斑。

4.根据权利要求3所述的一种基于痧象的中医体质类型辨识系统,其特征在于,所述出痧速度与刮痧次数相关,若刮痧次数小于20次,出痧速度快,若刮痧次数大于20次,出痧速度慢;所述痧量与手掌面积相关,出痧面积小于两个手掌面积为痧量少,出痧面积大于两个手掌面积为痧量多;疼痛程度从小到大依次分为0-10分。

【专利技术属性】
技术研发人员:李巧萍胡超燕黎小霞刘红王校宇黄海燕张子超赖海琦张智怡马绮慈陈资资奉丹黄晓媚李玉平罗杏唐平方朱欢林田琼陈佳利
申请(专利权)人:广州中医药大学第三附属医院广州中医药大学第三临床医学院广州中医药大学附属骨伤科医院广东省中医骨伤研究院
类型:发明
国别省市:

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