本发明专利技术属于危化品流转监测报警技术领域，具体公开提供的一种基于物联网的危化品流转监测报警系统，该系统包括：危化品环境监测模块、危化品环境分析模块、危化品运输监测模块、危化品运输分析模块、危化品状态监测模块、危化品状态分析模块和报警模块；本发明专利技术通过危化品环境状态、危化品运输状态和危化品状态三个维度进行综合性分析，确保了危化品状态分析结果的全面性和针对性，从而保障了报警的有效性，进而确保了危化品运输过程的稳定性，同时通过结合环境和运输状态进行危化品液位变更和化学元素组成比例变更分析，从而分析危化品的状态危险指数，提高了发现潜在安全隐患的及时性，并提高了危化品运输的安全性。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于危化品流转监测报警，涉及一种基于物联网的危化品流转监测报警系统。
技术介绍
1、危化品是指对人体、设施、环境具有危害的剧毒化学品和其他化学品。为了确保在危化品运输过程中的安全性，因此需要进行危化品流转监测报警。
2、当前对危化品流转仅从单一维度进行监测报警，还存在以下几个方面的不足：1、危化品分析维度的不足：当前仅根据危化品环境状态或者危化品运输状态进行单一维度的危化品状态分析，进而导致危化品状态分析结果不全面，从而导致报警的有效性无法保障，同时无法保障报警的及时性。
3、2、危化品预警分析的不足，具体体现在：q1、当前仅根据危化品本身状态未融合环境状态和运输状态进行综合性分析，进而无法保障报警的准确性，同时无法保障危化品运输的安全性。
4、q2、当前通过采用固定对比值的方式进行危化品状态分析，未根据环境状态和运输状态进行针对性参照值设置，使得危化品运输的安全余量设置不足，进而无法保障报警的可靠性和合理性，同时无法保障危化品运输状态的可持续性。
技术实现思路
1、鉴于此，为解决上述
技术介绍
中所提出的问题，现提出一种基于物联网的危化品流转监测报警系统。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：本专利技术提供一种基于物联网的危化品流转监测报警系统，该系统包括：危化品环境监测模块，用于监测危化品对应运输车辆运输过程中各运输时间点的外部环境和内部环境，外部环境包括温度、湿度和气压，内部环境包括温度、湿度和氧气浓度。
3、危化品环境分析模块，用于进行危化品环境状态分析，得到危化品环境状态危险指数，记为。
4、危化品运输监测模块，用于监测危化品对应运输车辆运输过程中各运输时间点的车速、倾斜角度和抖动幅度。
5、危化品运输分析模块，用于进行危化品运输状态分析，得到危化品运输状态危险指数，记为。
6、危化品状态监测模块，用于监测危化品对应运输车辆在运输过程中危化品对应的容器指标数据和各运输时间点的盛放危化品信息。
7、危化品状态分析模块，用于进行危化品状态危险分析，得到危化品状态危险指数，记为。
8、报警模块，用于当或者或者成立时，启动报警指令。
9、进一步地，所述进行危化品环境状态分析，包括：根据各运输时间点外部环境的温度、湿度和气压，统计危化品外部环境状态危险指数。
10、按照的统计方式同理统计得到危化品内部环境状态危险指数，记为。
11、统计危化品环境状态危险指数，，和分别为设定参照的外部环境状态危险指数和内部环境状态危险指数，和分别为设定的危化品外部环境状态的权重和危化品内部环境状态的权重，，，为自然常数。
12、进一步地，所述统计危化品外部环境状态危险指数，包括：将各运输时间点的外部环境的温度、湿度和气压分别记为、和，为运输时间点编号，。
13、统计危化品外部环境状态危险指数，，、、、、和分别为设定参照的外部温度差、外部湿度差、外部气压差、预警外部温度值、预警外部湿度值和预警外部气压值。
14、进一步地，所述进行危化品运输状态分析，包括：根据各运输时间点的车速，统计车速危险指数。
15、将各运输时间点的倾斜角度记为，统计姿态危险指数，，为设定参照的倾斜角度。
16、从各运输时间点的抖动幅度中筛选出最大抖动幅度，记为。
17、对比各运输时间点的抖动幅度与设定参照的抖动幅度。
18、若某运输时间点的抖动幅度大于设定参照的抖动幅度，则将该运输时间点记为偏差抖动时间点，统计偏差抖动时间点数目，记为，将运输时间点数目记为。
19、统计抖动危险指数，，和分别为设定参照的抖动幅度和偏差抖动时间点数目比。
20、统计危化品运输状态危险指数，。
21、进一步地，所述统计车速危险指数，包括：以运输时间点为横坐标，以车速为纵坐标，构建车速曲线，从车速曲线中定位出各峰值点和各谷值点的位置，进而提取各峰值点与其临近谷值点之间的车速差，并通过均值计算得到平均车速差，记为。
22、将各峰值点与其临近谷值点之间的车速差与预先设定的危化品预警车速差进行对比，并将车速差大于或者等于预警车速差的峰值点记为预警峰值点，统计预警峰值点数目，记为，同时将峰值点数目记为。
23、将预警峰值点数目与峰值点数目的比值作为车速差变化频率，记为，统计车速危险指数，，和分别为设定参照的预警车速差和预警车速差变化频率。
24、进一步地，所述进行危化品状态危险分析，包括：q1、根据各运输时间点内危化品对应的盛放危化品信息，进而统计危化品液位变更危险指数。
25、q2、从危化品对应的盛放危化品信息中提取各化学元素组成比例。
26、q3、基于各化学元素的组成比例，按照预先设置的组成占比统计公式统计得到各化学元素的组成占比，进而得到起始运输时间点和当前运输时间点的各化学元素组成占比。
27、q4、将当前运输时间点与起始运输时间点对应的同一化学元素组成占比进行做差，得到各化学元素组成占比差。
28、q5、根据各运输时间点的内部温度、车速和抖动幅度，统计当前运输干扰度。
29、q6、基于预先设置的各运输干扰度下各化学元素的许可组成占比差，从中筛选出当前运输干扰度下各化学元素的许可组成占比差。
30、q7、若某化学元素组成占比差大于该化学元素的许可组成占比差，则将该化学元素记为偏差化学元素，统计偏差化学元素数目，记为，并将化学元素数目记为。
31、q8、基于预先设置的各化学元素的危险影响权重，设置危化品组成变更危险补偿评估权重，统计危化品组成变更危险指数，，为设定参照的偏差化学元素数目比。
32、q9、统计危化品状态危险指数，。
33、进一步地，所述统计危化品液位变更危险指数，包括：从各运输时间点内危化品对应的盛放危化品信息中提取起始运输时间点容器的液位高度和当前运输时间点容器的液位高度，分别记为和，统计实际变更液位高度。
34、从危化品对应的容器指标数据中提取容器的底面积，记为，进而统计实际挥发液体量，。
35、根据危化品对应的容器指标数据，统计参照挥发液体量。
36、统计危化品液位变更危险指数，，为设定参照的挥发液体量差。
37、进一步地，所述统计参照挥发液体量，包括：将起始运输时间点和当前运输时间点之间的间隔时长作为累计运输时长，将各运输时间点的内部温度进行均值计算，得到平均温度。
38、将平均温度与各单位时间挥发率对应的温度进行匹配对比，得到匹配单位时间挥发率，记为。
39、从各运输时间点危化品对应的容器指标数据中提取盛放容器的材质、壁厚和容量，设置盛放容器挥发影响因子。
40、统计参照挥发率，。
41、根据容器的底面积，统计初始液体量，。
42、统计本文档来自技高网
...
【技术保护点】
1.一种基于物联网的危化品流转监测报警系统，其特征在于：该系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的危化品流转监测报警系统，其特征在于：所述进行危化品环境状态分析，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的危化品流转监测报警系统，其特征在于：所述统计危化品外部环境状态危险指数，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的危化品流转监测报警系统，其特征在于：所述进行危化品运输状态分析，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的危化品流转监测报警系统，其特征在于：所述统计车速危险指数，包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的危化品流转监测报警系统，其特征在于：所述进行危化品状态危险分析，包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于物联网的危化品流转监测报警系统，其特征在于：所述统计危化品液位变更危险指数，包括：
8.根据权利要求7所述的一种基于物联网的危化品流转监测报警系统，其特征在于：所述统计参照挥发液体量，包括：
9.根据权利要求4所述的一种基于物联网的危化品流转监测报警系统，其特征在于：所述统计当前运输干扰度，包括：
10.根据权利要求6所述的一种基于物联网的危化品流转监测报警系统，其特征在于：所述设置危化品组成变更危险补偿评估权重，包括：
...
【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的危化品流转监测报警系统，其特征在于：该系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的危化品流转监测报警系统，其特征在于：所述进行危化品环境状态分析，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的危化品流转监测报警系统，其特征在于：所述统计危化品外部环境状态危险指数，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的危化品流转监测报警系统，其特征在于：所述进行危化品运输状态分析，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的危化品流转监测报警系统，其特征在于：所述统计车速危险指数，包括：
6.根据权利要求5...
【专利技术属性】
技术研发人员：钱城江，张明广，孔宇，冷源，潘文洁，程巧娜，张瑜，李思逸，
申请(专利权)人：南工安全科技南通有限公司，
类型：发明
国别省市：
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