【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及ai文本模板，具体为一种基于ai实现数据转换为不同数据结构的提示词文本处理方法。
技术介绍
1、对数据结构的限制：例如，当数据集包含嵌套结构或大量复杂的数据时。
2、对数据类型的限制：例如，当数据集包含一些特殊的数据类型(如日期、时间戳、二进制数据等)时。
3、对数据源的限制：要求指定数据库，驱动能连接，重依赖数据库部署。例如，当数据源为文件格式(如xml、json、csv、redis、sql、其他类型结构等)。
4、对数据一致性的影响：只能转换为特定的格式或者语言，无法进行精细化要求，例如，当插件无法正确解析数据时。
5、对数据无法过多的处理：例如，不支持jpa特性微调、lombok、public等。
6、目前采用手动编写转换的方式进行文本处理，应用场景少，效率低，因此，有必要设计一种基于ai实现数据转换为不同数据结构的提示词文本处理方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于ai实现数据转换为不同数据结构的提示词文本处理方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于ai实现数据转换为不同数据结构的提示词文本处理方法，处理方法包括以下步骤：
3、a、预先准备好一段文本，在必要的地方画出分界符；
4、b、在每个分界符的地方准备好可选择的提示词，填写好提示词后在最下方提供一段可分析的文本即可；
5、c
6、d、生成一段文本；
7、e、执行输出结果。
8、优选的，本申请提供的一种基于ai实现数据转换为不同数据结构的提示词文本处理方法，其中，所述步骤c中输入输出区域包括角色扮演区域、输出转换区域、转换说明区域、额外要求区域、输入转换文本区域；
9、其中，角色扮演区域包括高级编程的专家、高级数据结构的专家、高级数据专家、高级研发专家；
10、输出转换区域用于填写需要转换类型,如：xml、json、csv、redis、sql、java、c#、python编程语言的po,vo,dto，jpa对象、其他类型结构；
11、额外要求区域用于输入对数据其他的操作处理，如：要求输出的数据日期格式的转换、字段按照驼峰方式输出操作，没有的话去掉，不用填写；
12、输入转换文本区域用于将数据文本输入到最下方。
13、优选的，本申请提供的一种基于ai实现数据转换为不同数据结构的提示词文本处理方法，其中，所述提示词用于数据的相互转换。
14、优选的，本申请提供的一种基于ai实现数据转换为不同数据结构的提示词文本处理方法，其中，所述提示词用于数据逆向生成，对数据处理相互转换：建立表sql<->类似csv数据<->java对象、sql<->java、sql<->其他类型结构；
15、所述提示词用于自然语言处理，支持非结构化数据进行结构化；
16、所述提示词用于可动态的要求输出。
17、优选的，本申请提供的一种基于ai实现数据转换为不同数据结构的提示词文本处理方法，其中，所述提示词支持的ai模型语言，包括大模型，lamb2,chatglm通用模型语言，且支持中英两种；
18、所述提示词建立表轻量，易于支持。
19、优选的，本申请提供的一种基于ai实现数据转换为不同数据结构的提示词文本处理方法，其中，所述步骤e中每个ai输出的或者输入的token字段的长度都是有限制的，文本是经过了深刻的压缩并简化，如果输入字段过长或者输出不完的话，采取分段输出的方式。
20、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
21、(1)本专利技术采用的处理方法能够实现不同数据可以相互转换，支持多种编程语言，多种结构数据处理；可以基于输出的内容根据你的需要额外的处理数据；此外，使用提示词文本模板技术，
22、准确高效，可提高生产效率、提高代码的可读性和可维护性，
23、有较强的自动优化和适用不同操作。
24、(2)本专利技术可以通过预先设置的文本填写在分界符对应的提示词生成的文本可以根据不同的数据库表结构和需求，自动生成对应的实体类，从而简化数据操作和提高代码的可读性和可维护性。与传统的手动编写转换的方式相比，该文本可以大大降低开发成本和提高生产效率，适用于不同数据类型操作和应用场景。该申请解决了不同数据结构转换生成和优化成不同数据结构的问题。
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1.一种基于AI实现数据转换为不同数据结构的提示词文本处理方法，其特征在于：处理方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于AI实现数据转换为不同数据结构的提示词文本处理方法，其特征在于：所述步骤C中输入输出区域包括角色扮演区域、输出转换区域、转换说明区域、额外要求区域、输入转换文本区域；
3.根据权利要求1所述的一种基于AI实现数据转换为不同数据结构的提示词文本处理方法，其特征在于：所述提示词用于数据的相互转换。
4.根据权利要求3所述的一种基于AI实现数据转换为不同数据结构的提示词文本处理方法，其特征在于：所述提示词用于数据逆向生成，对数据处理相互转换：建立表SQL<->类似CSV数据<->JAVA对象、SQL<->JAVA、SQL<->其他类型结构；
5.根据权利要求4所述的一种基于AI实现数据转换为不同数据结构的提示词文本处理方法，其特征在于：所述提示词支持的AI模型语言，包括大模型，lamb2,chatGLM通用模型语言，且支持中英两种；
6.根据权利要求
...【技术特征摘要】
1.一种基于ai实现数据转换为不同数据结构的提示词文本处理方法，其特征在于：处理方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于ai实现数据转换为不同数据结构的提示词文本处理方法，其特征在于：所述步骤c中输入输出区域包括角色扮演区域、输出转换区域、转换说明区域、额外要求区域、输入转换文本区域；
3.根据权利要求1所述的一种基于ai实现数据转换为不同数据结构的提示词文本处理方法，其特征在于：所述提示词用于数据的相互转换。
4.根据权利要求3所述的一种基于ai实现数据转换为不同数据结构的提示词文本处理方法，其特征在于：所述提示词用于数据逆向生成，对数据处理相互转换：建立表...
【专利技术属性】
技术研发人员：钟乐，马俊，
申请(专利权)人：四川物联亿达科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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