【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及充电桩储能，具体为一种分布式充电桩云储能系统运行状态监管系统及方法。
技术介绍
1、近年来，随着环保意识的增强和新能源汽车市场的迅速发展，智能充电桩作为新时代的交通基础设施之一，扮演着越来越重要的角色；由于电动汽车具有行驶速度快、载重大、出行距离远等特点，使得电动汽车充换电站在给用户带来便捷服务的同时，也面临着充电需求高、充电负荷时间分布不均衡和负荷峰谷差大等挑战。随着近年来智能电网和可再生能源技术的发展，一种具有分布式发电和储能技术的光储充放一体充电站被提出并被认为是解决电动汽车大规模充电问题的有效方案；光储充放一体充电桩不仅能够缓解大量电动汽车充电对电网带来的冲击，而且能够利用新能源减少二氧化碳的排放，可以实现清洁能源多能互补循环。此系统还能够解决土地资源不足的问题，实现光伏自发自用，提高新能源利用率，降低碳排放量，削峰填谷，达到经济效益最大化；但是对于这种充电方式还存在一种问题，就是充电站的电能是基于实时供电车辆的需求进行转化的，当光储电能不够用时，实时还是需要向电网购入一定的电能，所以当存在光储电能不够且需求用电车辆集中时，仍然会对电网造成一定压力。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种分布式充电桩云储能系统运行状态监管系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种分布式充电桩云储能系统运行状态监管方法，包括以下分析步骤：
3、步骤s100：获取监测区域内各充电站记录的
4、步骤s200：基于监测区域内各充电站的最优充电事件集合，当存在同一用户车辆记录于最优充电事件集合的个数大于一时，标记用户车辆为多元用户车辆，以及多元用户车辆记录的最优充电事件集合为多元集合；分析多元用户车辆在每一多元集合对应充电站的第一偏好指数；
5、步骤s300：提取用户车辆记录于充电站的历史充电次数并结合最优充电事件，分析每一用户车辆在对应充电站的第二偏好指数；基于第二偏好指数与第一偏好指数生成同一用户车辆面向各充电站的评分选择参数；
6、第一偏好指数是从车辆实际充电能效以及充电站的充电压力评析出发，而第二偏好指数是从用户实际选择角度出发；从两种不同维度出发来做出用户对充电站选择的数据判断，提高用户基于可供选择的充电站的高精度预判性。
7、步骤s400：实时监测每一充电站在单位时段内可响应区域的实时用户车辆，判断实时用户车辆是否为历史记录用户车辆，并基于判断结果结合评分选择参数，提取实时充电站的供电情况分析充电站在单位时段内所需的最大电网需求量。
8、进一步的，步骤s100包括以下具体步骤：
9、步骤s110：历史充电事件记录用户车辆基于充电站实施的充电模式，充电模式包括利用光储发电系统的电能、储能系统的电能和电网购入的电能的方式进行充电，光储发电系统的电能使用优先级大于储能系统的电能大于电网购入的电能；历史充电事件还记录用户车辆的端点电量q和充电时长t；端点电量是指用户车辆初始电量以及结束时的电量；利用公式：
10、yi＝a1*(q2i-q1i/ti)+a2*pi
11、计算每个充电站中第i个用户车辆的充电特性值yi，其中q2i表示第i个用户车辆充电结束时的电量，q1i表示第i个用户车辆的初始充电电量，ti表示第i个用户车辆的充电时长，pi表示第i个用户车辆对应充电阶段的用电压力特征值，a1表示单位充电量(q2i-q1i/ti)对应的参考系数，a2表示用电压力特征值为对应的参考系数；
12、步骤s120：当用户车辆对应充电阶段的电能来源仅为光储发电系统的电能时，用电压力特征值为k1，当用户车辆对应充电阶段的电能来源仅为储能系统的电能时，用电压力特征值为k2，当用户车辆对应充电阶段的电能来源仅为电网购入的电能时，用电压力特征值为k3，1≥k1>k2>k3>0；
13、当用户车辆对应充电阶段的电能来源为光储发电系统的电能和储能系统的电能时，用电压力特征值为k1-b1，k2<k1-b1<k1；当用户车辆对应充电阶段的电能来源为储能系统的电能和电网购入的电能时，用电压力特征值为k2-b1，k3<k2-b1<k2；当用户车辆对应充电阶段的电能来源为光储发电系统的电能、储能系统的电能和电网购入的电能时，用电压力特征值为k2-b2，k3<k2-b2<k2-b1；p＝{k1,k2,k3,k1-b1,k2-b1,k2-b2}；
14、步骤s130：当同一用户车辆在同一充电站内的记录次数不为一时，提取用户的充电特性最大值yimax对应的充电事件作为最优充电事件，并将同一充电站内记录所有用户的最优充电事件构成最优充电事件集合。
15、分析最优充电事件的目的是从充电站和用户车辆两个方面实现高能效充电事件的双向评估，既使得充电桩集中供电的风险降低，又使用户保留更好的充电体验，从而为用户在有选择基础的情况下更好的选择对应充电桩做准备。
16、进一步的，步骤s200包括以下具体步骤：
17、步骤s210：当同一用户车辆记录所处的最优充电事件集合个数为一时，输出第一偏好指数x＝1；
18、步骤s220：提取多元用户车辆所处第j个多元集合对应充电站记录的单位充电量wj和用电压力特征值pj，并标记每一多元用户车辆对应多元集合中的单位充电量最大值wmax和用电压力特征值最大值pmax，利用公式：
19、xj＝(wj/wmax)*(pj/pmax)
20、计算每一多元用户车辆所处第j个多元集合时对应充电站的第一偏好指数xj。
21、进一步的，步骤s300包括以下具体过程：
22、步骤s310：以监测区域内每一充电站记录的最优充电事件集合为分析对象，提取分析对象记录每一用户车辆在对应充电站的充电事件记录次数m1，以及每次历史充电事件的充电特性值y；除去最优充电事件，将对应用户车辆在同一充电站内记录历史充电事件的充电特性值一一与最优充电事件的充电特性值进行做差比较，得到第一差值c，c＝ymax-y；
23、步骤s320：提取第一差值小于等于第一差值阈值的历史充电事件为相似充电事件，获取相似充电事件的记录次数m2，利用公式：z＝m2/m1，计算每一用户车辆在对应充电站的第二偏好指数z；
24、步骤s330：获取每一用户车辆对应同一充电站的第一偏好指数x和第二偏好指数z，利用公式：f＝r1*x+r2*z，计算每一用户车辆面向对应充电站的评分选择参数f，其中r1表示第一偏好指数对应的参考系数，r2表示第二偏好指数对应的参考系数。
25、进一步的，步骤s400包括以下具体步骤：
26、步骤s410：可响应区域是指用户车辆系统基本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种分布式充电桩云储能系统运行状态监管方法，其特征在于，包括以下分析步骤：
2.根据权利要求1所述的一种分布式充电桩云储能系统运行状态监管方法，其特征在于：所述步骤S100包括以下具体步骤：
3.根据权利要求1所述的一种分布式充电桩云储能系统运行状态监管方法，其特征在于：所述步骤S200包括以下具体步骤：
4.根据权利要求3所述的一种分布式充电桩云储能系统运行状态监管方法，其特征在于：所述步骤S300包括以下具体过程：
5.根据权利要求4所述的一种分布式充电桩云储能系统运行状态监管方法，其特征在于：所述步骤S400包括以下具体步骤：
6.一种分布式充电桩云储能系统运行状态监管系统，如使用权利要求1-5中任一项所述的一种分布式充电桩云储能系统运行状态监管方法，其特征在于，包括历史充电事件获取模块、最优充电事件集合构建模块、偏好指数分析模块、评分选择参数分析模块和最大电网需求量预警模块；
7.根据权利要求6所述的一种分布式充电桩云储能系统运行状态监管系统，其特征在于：所述最优充电事件集合构建模块包括历史充电事
8.根据权利要求7所述的一种分布式充电桩云储能系统运行状态监管系统，其特征在于：所述偏好指数分析模块包括第一偏好指数计算单元和第二偏好指数计算单元；
9.根据权利要求8所述的一种分布式充电桩云储能系统运行状态监管系统，其特征在于：所述最大电网需求量预警模块包括可响应区域确定单元、实时目标车辆标记单元、站点电能分析单元和最大电网需求量计算单元；
...【技术特征摘要】
1.一种分布式充电桩云储能系统运行状态监管方法，其特征在于，包括以下分析步骤：
2.根据权利要求1所述的一种分布式充电桩云储能系统运行状态监管方法，其特征在于：所述步骤s100包括以下具体步骤：
3.根据权利要求1所述的一种分布式充电桩云储能系统运行状态监管方法，其特征在于：所述步骤s200包括以下具体步骤：
4.根据权利要求3所述的一种分布式充电桩云储能系统运行状态监管方法，其特征在于：所述步骤s300包括以下具体过程：
5.根据权利要求4所述的一种分布式充电桩云储能系统运行状态监管方法，其特征在于：所述步骤s400包括以下具体步骤：
6.一种分布式充电桩云储能系统运行状态监管系统，如使用权利要求1-5中任一项所述的一种分布式充电桩云储能系统运行状态监...
【专利技术属性】
技术研发人员：李延超，石群，
申请(专利权)人：百脉英华科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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