【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗设备自动化管理，具体为一种基于云平台的医疗设备自动化管理系统及方法。
技术介绍
1、医疗设备是指用于预防、诊断、治疗、缓解人类疾病、损伤或残疾的设备、器具、器材、装置、仪器等。医疗设备在医疗领域中发挥着重要作用，是医疗工作不可或缺的工具。医疗设备在不同负载下的工作状况，如用户体重的变化，可能导致设备产生不同程度的磨损，进而对医疗设备的故障产生影响；现有技术通常采用定期故障诊断的方式对医疗设备进行检修，存在诊断不及时和过诊断的情况；如何在医疗设备发生故障之前采取行动，进而避免灾难性的、代价高昂的医疗设备停机事件，成为了一个亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于一种基于云平台的医疗设备自动化管理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、在本专利技术的一个方面，提供一种基于云平台的医疗设备自动化管理方法，包括：
3、s11，获取目标设备的使用数据和目标设备的运行参数数据；
4、s12，基于目标设备的使用数据，确定目标设备的损耗度；获取目标设备的电子标签，根据目标设备的电子标签获取同一规格设备的历史使用数据，基于目标设备的损耗度和同一规格设备的损耗度，确定目标设备的第一故障率；
5、s13，基于设备的运行参数数据和同一规格设备的运行参数数据，确定目标设备的第二故障率；
6、s14，基于目标设备的第一故障率和第二故障率，判断目标设备是否需要进行故障诊断，若是，则对目标设备进行故障诊
7、具体地，所述目标设备的使用数据包括设备的启停时间、正常工作时间、静态负载、动态负载和应力分布数据；所述目标设备的损耗度通过以下公式进行计算：
8、，式中deg为目标设备的损耗度，t为目标设备的运行时间，m为目标设备的静态负载，g为目标设备的动态负载，pso为应力分布数据；，为目标设备正常工作的时间，为目标设备的启停时间，为目标设备启停系数；，m为使用目标设备的用户体重，为预设体重阈值，根据目标设备的带负载能力进行设置，为目标设备的静态负载系数，；，为用户的心率，为用户的静息心率，为目标设备的动态负载系数，。
9、使用数据中包含了设备损耗的原因，运行参数数据则显示出设备损耗和故障的现象，当使用数据带来的损耗度较高时，即使运行参数数据显示设备一切正常，设备出现故障的概率相比于低损耗度情况下也会更高；而运行参数数据则可以直接反映出设备是否有故障。结合两者，使得对设备是否需要进行故障诊断更为合理，减少出现诊断不及时的情况。
10、设备启动和停机时，会带来较大的瞬时损耗，而设备的启动和停机是成对出现的，因此放在一起进行分析。为预设定值，可以通过实验确定，在高频率启停状态下和正常工作状态下，得到设备能够正常运行的时间，将正常工作状态设备正常运行的时间与高频率启停状态下设备能够正常运行的时间的比值作为。
11、用户体重较大或者运动剧烈的情况下，都会给设备带来额外损耗，用户的运动剧烈程度可以通过用户的心率进行确定。
12、具体地，所述应力分布数据pso通过以下步骤进行确定：
13、s31，在用户使用的目标设备的使用区域平面上，建立平面直角坐标系，确定使用区域中用户质心的平面位置，所述用户质心的平面位置为人体正中线与使用区域平面的交点，获取用户质心的平面坐标；
14、s32，从同一规格设备的历史使用数据中，获取历史用户的质心平面坐标，将历史用户质心的平面坐标作为输入特征，对输入特征进行聚类分析，得到聚类簇；
15、s33，将第i个聚类簇的类中心作为特征标签，i为正整数，在同一规格设备的历史使用数据不足时，通过模拟使用模式，确定用户处于不同类中心对应的使用区域位置时对同一规格设备造成的损耗，基于对同一规格设备造成的损耗确定第i个特征标签的应力分布系数；在同一规格设备的历史使用数据充足时，则基于历史使用数据确定第i个特征标签的应力分布系数；
16、s34，计算用户质心与聚类簇的类中心之间的距离，与用户质心距离最小的类中心对应的聚类簇为用户质心所属的聚类簇，根据用户质心所属的聚类簇的特征标签确定应力分布数据。
17、用户使用设备的不同使用区域，使得设备的受到的应力和损耗不同，在使用区域中，水平位置足以反映出用户的位置，而用户的质心的水平位置可以反映出用户的水平位置，人的质心处于人体的正中线上。
18、具体地，所述模拟使用模式还包括以下步骤：
19、s41，定义用户在使用区域中的位置，所述用户在使用区域中的位置为特征标签对应的使用区域位置；
20、s42，创建同一规格设备和用户的计算机模拟模型；
21、s43，对用户在使用区域中的不同位置进行模拟，施加相同的静态负载，确定用户在使用区域中的不同位置时，同一规格设备能够正常运行的时间；对所有位置重复进行模拟，得到第i个位置处同一规格设备能够正常运行的时间；将所有特征标签对应的聚类簇中数据点最多的特征标签的应力分布系数置为1，则第i个特征标签的应力分布系数，为特征标签对应的使用区域位置处同一规格设备能够正常运行的时间。
22、具体地，基于历史使用数据确定第i个特征标签的应力分布系数，包括以下步骤：
23、在同一规格设备的历史使用数据中，找出故障设备的历史使用数据，确定历史用户处于故障设备在第i个特征标签对应的使用区域位置的时间，任取两组不相同的故障设备的历史使用数据，将相同的使用区域位置的时间相减得到时间差，建立等式，取x次不同的时间差数据用等式构成x元一次方程组：，求解方程组得到；重复取不同的故障设备的历史使用数据计算的平均值作为。
24、x是步骤s32中获得的聚类簇的数量，在设备发生故障之后，通常情况下不会继续被使用，损耗度不会再增加，x个位置的不同时间分布情况，带来相同的结果：设备发生故障，令不同时间分布情况给设备带来的损耗度是相同的，将不同位置的损耗进行折算，可得到不同位置对设备的损耗速度。x个未知数需要x个函数关系进行求解；为了消除偶然性，多次求解取平均值。
25、在步骤s12中，所述确定目标设备的第一故障率还包括以下步骤：
26、s51，基于同一规格设备的历史使用数据，计算出故障状态和非故障状态下的历史损耗度；对于发生故障的同一规格设备历史使用数据，在故障发生后计算出的损耗度数据为故障状态下的历史损耗度，在故障发生前计算出的损耗度数据为非故障状态下的历史损耗度；
27、s52，基于目标设备当前的损耗度deg，令a表示目标设备会发生故障这一随机事件，d表示损耗度随机变量，则目标设备的第一故障率为：，为目标设备的第一故障率，通过同一规格设备的历史使用数据，得到目标设备的损耗度大于deg的概率，为损耗度大于deg的同一规格设备历史使用数据的数量与同一规格设备历史使用数据总数的比值本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于云平台的医疗设备自动化管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的医疗设备自动化管理方法，其特征在于，所述目标设备的使用数据包括设备的启停时间、正常工作时间、静态负载、动态负载和应力分布数据；所述目标设备的损耗度通过以下公式进行计算：
3.根据权利要求2所述的一种基于云平台的医疗设备自动化管理方法，其特征在于，所述应力分布数据PSO通过以下步骤进行确定：
4.根据权利要求3所述的一种基于云平台的医疗设备自动化管理方法，其特征在于，所述模拟使用模式还包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于云平台的医疗设备自动化管理方法，其特征在于，在步骤S12中，所述确定目标设备的第一故障率还包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种基于云平台的医疗设备自动化管理方法，其特征在于，在步骤S13中，基于目标设备的运行参数数据，确定目标设备的第二故障率还包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的一种基于云平台的医疗设备自动化管理方法，其特征在于，在步骤S14中，所述判断目标设备
8.一种基于云平台的医疗设备自动化管理系统，其特征在于，包括：数据采集模块、云平台和故障诊断模块；所述数据采集模块的输出端与所述云平台的输入端相连接，用于获取设备的使用数据和参数数据；所述云平台的输出端与所述故障诊断模块的输入端相连接，基于设备的使用数据确定设备的损耗度，基于设备的损耗度和参数数据确定设备的第一故障率和第二故障率，根据第一故障率和第二故障率判断设备是否需要进行故障诊断；若是，则云平台向故障诊断模块发出指令，对目标设备进行故障诊断；否则继续判断目标设备是否需要进行故障诊断；所述故障诊断模块在接收到云平台的指令后，发出警示信息提醒管理人员设备需要进行故障诊断。
9.根据权利要求8所述的一种基于云平台的医疗设备自动化管理系统，其特征在于，所述数据采集模块还包括使用数据获取单元和参数数据获取单元；在给用户更好的使用体验的目的下，在获得用户授权后所述使用数据获取单元用于获取用户的体重、心率、在设备中所处的位置信息；所述参数数据获取单元用于获取设备的启停时间、正常工作的时间和设备的参数数据。
10.根据权利要求8所述的一种基于云平台的医疗设备自动化管理系统，其特征在于，所述云平台还包括数据服务层、应用层、资源层和网络服务层；所述数据服务层用于存储设备的使用数据和参数数据；所述应用层用于对设备进行自动故障诊断；所述资源层用于为云平台计算资源和存储资源；所述网络服务层用于进行设备的数据传输。
...【技术特征摘要】
1.一种基于云平台的医疗设备自动化管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的医疗设备自动化管理方法，其特征在于，所述目标设备的使用数据包括设备的启停时间、正常工作时间、静态负载、动态负载和应力分布数据；所述目标设备的损耗度通过以下公式进行计算：
3.根据权利要求2所述的一种基于云平台的医疗设备自动化管理方法，其特征在于，所述应力分布数据pso通过以下步骤进行确定：
4.根据权利要求3所述的一种基于云平台的医疗设备自动化管理方法，其特征在于，所述模拟使用模式还包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于云平台的医疗设备自动化管理方法，其特征在于，在步骤s12中，所述确定目标设备的第一故障率还包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种基于云平台的医疗设备自动化管理方法，其特征在于，在步骤s13中，基于目标设备的运行参数数据，确定目标设备的第二故障率还包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的一种基于云平台的医疗设备自动化管理方法，其特征在于，在步骤s14中，所述判断目标设备是否需要进行故障诊断包括以下步骤：
8.一种基于云平台的医疗设备自动化管理系统，其特征在于，包括：数据采集模块、云平台和故障诊断模块...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘强，刘木伙，蔡双，李江海，陈建华，金磊，
申请(专利权)人：深圳微子医疗有限公司，
类型：发明
国别省市：
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