【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体的是一种基于多维特征分析的系统账户数据监测处理方法。
技术介绍
1、随着各种移动终端的普及，电子记账开始被应用于人们的生活当中，但是，电子记账方式在记账过程中仍然存在不足。在记账过程中，有一类账户会在短时间发起高频记账需求，导致账户在短时间内账户热度发生急剧转变，如果未能及时发现该转变，则将引发记账过程中的记账冲突，导致死锁现象发生。因此，如何及时发现热度转变账户成为迫切需要得到解决的问题。
2、如中国专利公开号：cn115392895a公开了一种基于热点账户的账户数据处理方法、装置、终端及介质，其方法包括：在获取到记账请求的情况下，确定记账请求关联的多个记账账户及在各个记账账户下的记账处理事项，记账账户中包括扣款账户和/或入款账户；基于信息数据库中存储的热点账户信息，在确定记账账户中不包含热点账户的情况下，基于记账数据库分别执行记账处理事项；若记账处理事项中存在执行失败的目标记账事项，则对目标记账事项对应的执行失败次数进行计数，并在执行失败次数达到阈值时，将目标记账事项对应的目标记账账户确定为热点账户，并将目标记账账户的账户信息存储至信息数据库中。
3、但是，在对热点账户处理时，忽略账户产生问题的原因，导致在对执行失败次数进行判断时，不能根据账户的具体情况进行调节，同时并没有解决因为高并发而对账户记账处理失败的问题。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案是：
2、作为本专利技术的一种优选技
3、s1，获取目标账户的账户数据，确定记账请求对应的入款账户和扣款账户。
4、s2，确定每个账户的使用频次和使用情况，识别对应的目标账户。
5、s3，获取目标账户的失败执行日志，确定目标账户在出现失败时对应的异常交易行为，提取出失败时目标账户的处理事项和失败原因。
6、s4，对目标账户进行分析，获取对异常交易行为的识别结果；基于异常交易行为的识别结果，判断当前交易行为是否出现异常，并实时进行监测。
7、本专利技术的有益效果在于：一、本专利技术通过多维特征分析，包括账户的使用频次、使用情况、失败执行日志、异常交易行为等，可以更准确地监测和识别系统账户数据的异常情况，降低误报和漏报的概率。
8、二、本专利技术通过对目标账户的流程数据进行详细分析，包括确定流程数据的执行顺序和执行环节，企业可以发现并优化业务流程中的瓶颈或不合理之处，从而提高工作效率和服务质量。
9、三、本专利技术通过实时监测和及时处理异常交易行为，可以减少用户因账户异常而遭受的不便或损失，从而提升用户对系统的信任和满意度。
10、四、本专利技术多维特征分析提供了丰富的数据支持，使企业能够基于数据做出更明智的决策，如调整安全策略、优化资源配置等。
11、五、本专利技术通过对系统账户数据的全面监测和分析，可以及时发现并应对潜在的安全威胁，如欺诈行为、恶意攻击等，从而保障系统的安全性和稳定性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于多维特征分析的系统账户数据监测处理方法，其特征在于，包括：S1，获取目标账户的账户数据，确定记账请求对应的入款账户和扣款账户；
2.根据权利要求1所述的一种基于多维特征分析的系统账户数据监测处理方法，其特征在于，在步骤S3中对于目标账户的处理方式还包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于多维特征分析的系统账户数据监测处理方法，其特征在于，步骤S33中目标账户的流程数据，确定流程数据的执行顺序和执行环节的处理方式还包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于多维特征分析的系统账户数据监测处理方法，其特征在于，所述流程关联特征的获取方式包括，确定当前子任务之间的流程关联度，并对子任务根据对应的权重进行加权，确定加权后子任务之间的关联度；
5.根据权利要求1所述的一种基于多维特征分析的系统账户数据监测处理方法，其特征在于，所述步骤S4中目标账户的异常交易行为的处理方式包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于多维特征分析的系统账户数据监测处理方法，其特征在于，所述步骤S42中确定失败执行日志与账户顺序相关的行为关联特征的
7.根据权利要求6所述的一种基于多维特征分析的系统账户数据监测处理方法，其特征在于，在识别到共性特征后，对应行为关联特征通过计算不同共性特征之间的皮尔逊相关系数，来量化表示共性特征之间的关系，其表现形式如下：
8.根据权利要求5所述的一种基于多维特征分析的系统账户数据监测处理方法，其特征在于，所述目标账户的模式识别结果的识别方式包括：
9.根据权利要求8所述的一种基于多维特征分析的系统账户数据监测处理方法，其特征在于，所述步骤S433中对于趋势变化图的识别方式包括，基于获取的趋势变化图，确定趋势变化图中每个数据点的数值和平滑系数，根据数据点的对应最大值与最小值的差值作为当前趋势变化图的幅度，筛选出平滑系数大于预设平滑系数值的数据点，确定对应数据点在时间序列中的出现次数，根据平滑系数大于预设平滑系数值的数据点，调整趋势变化图的波动相位；
10.根据权利要求8所述的一种基于多维特征分析的系统账户数据监测处理方法，其特征在于，在步骤S435中，趋势变化图与目标账户在交易网络中的类别和权重进行匹配的处理方式包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于多维特征分析的系统账户数据监测处理方法，其特征在于，包括：s1，获取目标账户的账户数据，确定记账请求对应的入款账户和扣款账户；
2.根据权利要求1所述的一种基于多维特征分析的系统账户数据监测处理方法，其特征在于，在步骤s3中对于目标账户的处理方式还包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于多维特征分析的系统账户数据监测处理方法，其特征在于，步骤s33中目标账户的流程数据，确定流程数据的执行顺序和执行环节的处理方式还包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于多维特征分析的系统账户数据监测处理方法，其特征在于，所述流程关联特征的获取方式包括，确定当前子任务之间的流程关联度，并对子任务根据对应的权重进行加权，确定加权后子任务之间的关联度；
5.根据权利要求1所述的一种基于多维特征分析的系统账户数据监测处理方法，其特征在于，所述步骤s4中目标账户的异常交易行为的处理方式包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于多维特征分析的系统账户数据监测处理方法，其特征在于，所述步骤s42中确定失败执行日志与账户顺序相关的行为关联...
【专利技术属性】
技术研发人员：张琦，曹萍，赵桥，曲薇，崔勇雷，石志良，
申请(专利权)人：山东力桥软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。