【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及电力系统负荷分类，尤其涉及一种用电负荷分类方法、装置、电子设备、介质及产品。
技术介绍
1、随着社会各行各业对电力需求的增加，电力系统中的负荷数据变得日益复杂，随之产生了日负荷的峰谷差不断扩大，高峰用电时间集中等问题，有效的负荷分类方法成为解决这些问题，确保电力系统正常稳定运行的关键。目前，可以通过基于均值的特征表示方法实现负荷分类，但采用该方法实现负荷分类可能会丢失负荷数据的关键信息，导致分类的准确率较低。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种用电负荷分类方法、装置、电子设备、介质及产品，可以提高用电负荷分类的准确率。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种用电负荷分类方法，包括：
3、通过基于皮尔逊相关系数的聚类算法，对待分类负荷数据进行聚类和平均处理得到第一日负荷曲线，所述待分类负荷数据包括以年为单位的日负荷曲线；
4、通过季节性分段聚合算法，对所述待分类负荷数据进行分段和平均处理得到不同季节对应的第二日负荷曲线；
5、将目标日负荷曲线分别与不同负荷类型对应的日负荷曲线模型进行比较，得到所述目标日负荷曲线对应的候选分类结果，所述目标日负荷曲线为所述第一日负荷曲线和各所述第二日负荷曲线中的任一曲线；
6、基于各候选分类结果确定所述待分类负荷数据对应的目标分类结果。
7、第二方面，本专利技术实施例提供了一种用电负荷分类装置，包括：
8、第一处理模块，用于通过基于皮尔逊相关系
9、第二处理模块，用于通过季节性分段聚合算法，对所述待分类负荷数据进行分段和平均处理得到不同季节对应的第二日负荷曲线；
10、比较模块，用于将目标日负荷曲线分别与不同负荷类型对应的日负荷曲线模型进行比较，得到所述目标日负荷曲线对应的候选分类结果，所述目标日负荷曲线为所述第一日负荷曲线和各所述第二日负荷曲线中的任一曲线；
11、分类结果确定模块，用于基于各候选分类结果确定所述待分类负荷数据对应的目标分类结果。
12、第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括：
13、至少一个处理器；以及
14、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
15、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如第一方面所述的方法。
16、第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
17、第五方面，本专利技术实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
18、本专利技术实施例的技术方案，通过基于皮尔逊相关系数的聚类算法对待分类负荷数据处理得到第一日负荷曲线，皮尔逊相关系数关注曲线形态的变化方向，能够更好的度量负荷曲线之间的相似性；通过季节性分段聚合算法对待分类负荷数据处理得到第二日负荷曲线，能在降维数据的同时较大限度的减少数据特征的压缩和损失；通过两种算法的结合以及多特征模型的综合考虑实现负荷分类，可以提高用电负荷分类的准确率。
19、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种用电负荷分类方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将目标日负荷曲线分别与不同负荷类型对应的日负荷曲线模型进行比较，得到所述目标日负荷曲线对应的候选分类结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于各候选分类结果确定所述待分类负荷数据对应的目标分类结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过基于皮尔逊相关系数的聚类算法，对待分类负荷数据进行聚类和平均处理得到第一日负荷曲线，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过季节性分段聚合算法，对所述待分类负荷数据进行分段和平均处理得到不同季节对应的第二日负荷曲线，包括：
7.一种用电负荷分类装置，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
10.一种
...【技术特征摘要】
1.一种用电负荷分类方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将目标日负荷曲线分别与不同负荷类型对应的日负荷曲线模型进行比较，得到所述目标日负荷曲线对应的候选分类结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于各候选分类结果确定所述待分类负荷数据对应的目标分类结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过基于皮尔逊相关系数的聚类算法，对待分类负荷数据进行聚类和平均处理得到第一日负荷曲线，包括：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：李勇琴，刘培杰，邹水强，曾拓，曾鼎骥，翁颖，陈郁林，万月娥，游景方，乔江峰，毕晓龙，陈俊辉，张中超，翟献超，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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