本申请提供一种工业网络智能诊断处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及工业互联网诊断的技术领域，方法包括：调取多个历史故障数据；识别历史故障数据中包含的多个目标实体；基于目标实体的实体语义，定义多个目标实体之间的实体关系，实体关系包括设备‑故障关系、故障‑解决方案关系；根据实体关系，对多个目标实体构建故障实体链，其中，故障实体链包括的故障设备类型实体、故障事件类型实体以及解决方案类型实体之间的先后顺序，根据设备‑故障关系以及故障‑解决方案关系确定；基于故障实体链构建故障诊断知识图谱。本申请能够对历史故障数据进行处理，从而便于模型后续在发生类似故障时快速地定位到问题并给出解决方案。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及工业互联网诊断的，具体涉及一种工业网络智能诊断处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在工业自动化领域，随着生产过程的复杂化和设备的高度集成，传统的诊断系统越来越难以满足现代工业的需求。这些传统系统大多依赖于预设的规则和有限的数据源，面对不断变化的工业环境和设备多样性，它们常常显得力不从心。例如，预设规则可能无法准确预测所有潜在的故障类型，尤其是在新设备或新技术投入使用后。此外，有限的数据源意味着这些系统可能无法全面学习和适应新的故障模式或异常情况。
2、因此，智能诊断系统的需求持续增长，这类系统能够利用先进的数据分析技术，如机器学习和深度学习，分析大量非结构化和结构化数据，提供更精准、动态的故障检测与预防策略，有效提升生产效率和设备可靠性。智能诊断系统的发展不仅可以减少停机时间，还可以通过预测性维护降低维护成本，为企业带来显著的经济效益。
3、在收集到工业网络相关的故障数据后，对这些数据进行有效处理是进行后续故障检测的关键步骤。如何对历史故障数据进行处理，从而便于后续模型利用历史数据来快速预测或者理解出现的故障模式，从而在未来发生类似故障时可以更快地定位和解决问题。
技术实现思路
1、本申请提供一种工业网络智能诊断处理方法、装置、电子设备及存储介质，能够对历史故障数据进行处理，从而便于模型后续在发生类似故障时快速地定位到问题并给出解决方案。
2、在本申请的第一方面提供了一种工业网络智能诊断处理方法，所述方法包括：
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p>3、调取多个历史故障数据；4、识别所述历史故障数据中包含的多个目标实体，所述目标实体包括故障设备类型实体、故障事件类型实体以及解决方案类型实体；
5、基于所述目标实体的实体语义，定义多个所述目标实体之间的实体关系，所述实体关系包括设备-故障关系、故障-解决方案关系；
6、根据所述实体关系，对多个所述目标实体构建故障实体链，其中，所述故障实体链包括的所述故障设备类型实体、所述故障事件类型实体以及所述解决方案类型实体之间的先后顺序，根据设备-故障关系以及故障-解决方案关系确定；
7、基于所述故障实体链构建故障诊断知识图谱。
8、通过采用上述技术方案，构建一个故障诊断知识图谱，有效地组织和利用历史故障数据，从而实现对工业网络中的故障进行智能诊断和处理。首先，通过调取并识别历史数据中的关键目标实体（如故障设备、故障事件和解决方案），并定义这些实体之间的语义关系，方法能够系统地描绘出设备、故障及其对应解决方案之间的关联。然后，基于这些关系构建故障实体链，形成从具体故障设备到故障类型再到解决方案的逻辑流程。这样，知识图谱不仅为故障诊断提供了一种结构化的思维模式，而且使得模型在遇到新的或相似故障时，能够迅速通过图谱中的链接，定位到相关的故障类型和最有效的解决方案，从而提高了故障处理的效率和准确性。
9、可选的，所述识别所述历史故障数据中包含的多个内容实体，具体包括：
10、对所述历史故障数据进行分词处理，得到多个数据实体；
11、识别各个所述数据实体的所述实体语义；
12、根据所述实体语义确定所述数据实体的实体类型；
13、根据所述实体类型从所述数据实体中筛选满足预设条件的所述目标实体，所述预设条件包括故障设备类型、故障事件类型以及故障解决方案类型。
14、通过采用上述技术方案，对历史故障数据进行分词处理和实体识别，有效地从庞大的数据集中提取关键信息，如故障设备类型、故障事件类型以及相应的解决方案。使得数据更加结构化和有意义，从而为构建故障诊断知识图谱提供了精准的基础信息。通过确定每个数据实体的语义并筛选出符合预设条件的目标实体，能够确保知识图谱中只包含相关且有用的信息，大幅提升了故障处理系统的响应速度和准确性，进而增强了工业网络的运行效率和可靠性。
15、可选的，所述基于所述目标实体的实体语义，定义多个所述目标实体之间的实体关系，具体包括：
16、获取各个所述目标实体的实体类型；
17、获取所述实体类型与所述实体关系的预设对应规则，所述预设对应规则包括所述故障设备类型、所述故障事件类型与所述设备-故障关系的对应规则、所述预设对应规则还包括所述故障事件类型、所述故障解决方案类型与所述故障-解决方案关系的对应规则；
18、基于所述对应规则，确定所述故障设备类型实体与所述故障事件类型实体的所述设备-故障关系，以及所述故障事件类型实体与解决方案类型实体的所述故障-解决方案关系。
19、通过采用上述技术方案，引入预设对应规则来明确不同实体类型之间的关系，如故障设备与故障事件的关系以及故障事件与解决方案的关系，从而有效地构建出有逻辑和结构的知识图谱。这种明确的关系定义不仅帮助系统准确地将相关实体联系起来，还确保了在实际故障诊断中能够快速并准确地通过已知的设备故障类型追溯到具体的故障事件，进而直接关联到适当的解决方案。
20、可选的，在所述基于所述目标实体的实体语义，定义多个所述目标实体之间的实体关系之后，所述方法还包括：
21、获取各个所述目标实体包含的至少一个目标子实体，所述故障设备类型实体包含故障设备实体、故障部位实体以及故障部件实体，所述故障事件类型实体包括故障现象实体以及故障原因实体，所述解决方案类型实体包括解决方案实体以及解决结果实体；
22、获取各个所述目标子实体的子实体语义；
23、根据所述子实体语义确定多个所述目标子实体的子实体关系。
24、通过采用上述技术方案，进一步细化目标实体至包含具体的目标子实体，并识别这些子实体的语义及它们之间的关系，显著提升了故障诊断系统的详细性和精确度。这种层级化的实体关系处理使得知识图谱不仅反映了设备和故障类型的宏观关系，还能够精确到具体故障的位置、部件、现象、原因以及对应的解决策略和结果。这样的细粒度信息极大地增强了故障分析和处理的深度，允许系统在发生故障时能够更快速、更具体地定位问题和提供针对性的解决方案。
25、可选的，所述根据所述子实体语义确定多个所述目标子实体的子实体关系，具体包括：
26、确定多个所述子实体关系包括所述故障设备实体与所述故障部位实体的故障设备-故障部位关系，所述故障部位实体与所述故障部件实体的故障部位-故障部件关系，所述故障现象实体与所述故障原因实体的故障现象-故障原因关系，所述解决方案实体与所述解决结果实体的解决方案-解决结果关系。
27、通过采用上述技术方案：细化和明确各个子实体之间的关系，极大地提升了故障诊断和处理的系统性和针对性。具体来说，通过建立故障设备与故障部位、故障部位与故障部件、故障现象与故障原因以及解决方案与解决结果之间的直接关系，能够让故障诊断过程中的信息流更加精确和有序。这种结构化的关系映射确保了在进行故障分析和解决方案生成时，每个步骤都基于详尽且相关的信息，从而能够更快本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种工业网络智能诊断处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种工业网络智能诊断处理方法，其特征在于，所述识别所述历史故障数据中包含的多个内容实体，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种工业网络智能诊断处理方法，其特征在于，所述基于所述目标实体的实体语义，定义多个所述目标实体之间的实体关系，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种工业网络智能诊断处理方法，其特征在于，在所述基于所述目标实体的实体语义，定义多个所述目标实体之间的实体关系之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的一种工业网络智能诊断处理方法，其特征在于，所述根据所述子实体语义确定多个所述目标子实体的子实体关系，具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种工业网络智能诊断处理方法，其特征在于，所述根据所述实体关系，对多个所述目标实体构建故障实体链，具体包括：
7.根据权利要求1所述的一种工业网络智能诊断处理方法，其特征在于，所述调取多个历史故障数据，具体包括：
8.一种工业网络智能诊断处理装置，其特征在于，所述装置包括获取模块(501)、识别模块(502)、处理模块(503)以及构建模块(504)，其中：
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器(601)、存储器(605)、用户接口(603)、网络接口(604)以及存储器(605)，所述存储器(605)用于存储指令，所述用户接口(603)和所述网络接口(604)均用于与其他设备通信，所述处理器(601)用于执行所述存储器(605)中存储的指令，以使所述电子设备执行如权利要求1-7任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有指令，当所述指令被执行时，执行如权利要求1-7任意一项所述的方法。
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【技术特征摘要】
1.一种工业网络智能诊断处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种工业网络智能诊断处理方法，其特征在于，所述识别所述历史故障数据中包含的多个内容实体，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种工业网络智能诊断处理方法，其特征在于，所述基于所述目标实体的实体语义，定义多个所述目标实体之间的实体关系，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种工业网络智能诊断处理方法，其特征在于，在所述基于所述目标实体的实体语义，定义多个所述目标实体之间的实体关系之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的一种工业网络智能诊断处理方法，其特征在于，所述根据所述子实体语义确定多个所述目标子实体的子实体关系，具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种工业网络智能诊断处理方法，其特征在于，所述根据所述实体关系，对多个所述目标实体构建故障实体...
【专利技术属性】
技术研发人员：李季，韩宝林，乐翔，
申请(专利权)人：宁波和利时信息安全研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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