本发明专利技术涉及钢绞线检测技术领域,具体地说是一种基于频率法的风机钢绞线预应力识别方法，通过传感器实时监测钢绞线的预应力数据，将时域数据转化为频域数据判断、分析、监测其振动频率后通过频率法识别其实时预应力值，实现了监测实时、快速，监测效率高，监测精度高等特点，为风机领域以及其他建筑、工程、航空等领域的钢绞线的预应力判断提供了科学有效、简便高效的识别手段，提高了在设计、施工、以及后期维护方面的安全性、经济性与可研究性的价值。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及钢绞线检测,具体地说是一种基于频率法的风机钢绞线预应力识别方法。
技术介绍
1、风机基础锚固通常都使用钢绞线来进行连接，利用钢绞线的预紧力充分保证风机基础的整体性和安全性。其中钢绞线是由多根多股钢丝绳围绕一根纤维芯或钢丝绳芯捻制而成的钢丝束，在风机领域通常使用在风机塔架结构上。
2、预应力技术被广泛应用以提高结构的承载能力和稳定性，例如桥梁、航空航天、机械工程等，为了确保预应力材料的效果和结构的整体性，需要可靠的预应力检测手段，而现有技术中存在的预应力检测方法存在精度低、操作复杂等问题。
3、因此,本申请提出了一种基于频率法的风机钢绞线预应力识别方法，通过引入频率法对振动频率进行预应力值计算，实现了高精度、操作便捷以及效率高的作用。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是克服现有技术的不足,提供了一种基于频率法的风机钢绞线预应力识别方法，通过引入频率法对振动频率进行预应力值计算，实现了高精度、操作便捷以及效率高的作用。
2、为了达到上述目的,本专利技术提供一种基于频率法的风机钢绞线预应力识别方法，包括以下步骤:
3、s1，布置场地传感器(将传感器探头固定于钢绞线上，并设置采样频率)；
4、s2，通过传感器采集钢绞线时域数据；
5、s3，通过傅里叶变换将钢绞线时域数据转换为频域数据；
6、s3-1,取得时间序列数据{xk}，要求项数n为2的整数次幂，即2、4、8、16、32…，
>7、s3-2,时间序列{xk}各项减其平均数e(xk)得中心化时间序列；8、s3-3,利用excel“傅利叶分析”工具进行快速傅利叶变换，得wj(wj为频
9、率域序列)；
10、s3-4,利用imabs()函数求得复数的模，即为频率数据。
11、s4，更改横坐标，观察频率分布。依据峰值点数据，依次识别钢绞线第1、第2、第3阶的振动数据；
12、s5，基于频率法识别钢绞线现阶段的预应力值。
13、s5的具体步骤为：
14、s5-1，将傅里叶变换中钢绞线第1、第2、第3阶振动频率数据导入公式中；
15、公式:
16、其中t为预紧力，m为线密度，l为有效长度，fn为第n阶自振频率；
17、边界条件为：v(0)＝v(1)＝0；v为钢绞线振动时在钢绞线垂直方向的位移。仅表示频率法适用的场景，v(0)＝v(1)＝0即两端固定的情况，并无在步骤中具体体现。
18、s5-2，识别第1-3阶振动频率对应的现阶段预应力值并计算其算数平均数，即为钢绞线现阶段预应力值。
19、本专利技术同现有技术相比具备以下有益效果：
20、通过频率法使识别方法简易，操作简单，可信度高。通过采用先进的传感器组件，能够实时测量预应力钢绞线的振幅变化，提高频率识别精度，同时可快速识别现阶段钢绞线预应力状态。
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【技术保护点】
1.一种基于频率法的风机钢绞线预应力识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于频率法的风机钢绞线预应力识别方法,其特征在于,所述S5的具体步骤为：
【技术特征摘要】
1.一种基于频率法的风机钢绞线预应力识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄昊，张俊俊，甄理，孙林远，陈康，杨嘉祥，王振彬，张欣淼，马雯，林政，刘金龙，
申请(专利权)人：中国水利水电科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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