System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 病灶识别方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸_技高网

病灶识别方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:42636196 阅读:18 留言:0更新日期:2024-09-06 01:35
本申请涉及一种病灶识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取包括病灶的待识别医学图像和病灶所属的部位;基于病灶所属的部位,从文本描述信息中确定部位对应的多个位置描述;根据待识别医学图像和多个位置描述,确定病灶识别结果。采用本方法能够提高病灶识别的准确度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理,特别是涉及一种病灶识别方法、装置、计算机设备和存储介质


技术介绍

1、病灶识别是结构化报告、肿瘤分期等许多任务所依赖的基础步骤,病灶识别的准确率对于后续操作过程至关重要。

2、相关技术中,主要是利用图像分割的方法,将待识别医学图像划分为不同的解剖区域,并根据病灶所处的解剖区域进行病灶识别。

3、然而,相关技术的方法存在病灶识别的准确度不高的问题。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种病灶识别方法、装置、计算机设备和存储介质,能够提高病灶识别的准确度。

2、第一方面,本申请提供了一种病灶识别方法,包括:

3、获取包括病灶的待识别医学图像和病灶所属的部位;

4、基于病灶所属的部位,从文本描述信息中确定部位对应的多个位置描述;

5、根据待识别医学图像和多个位置描述,确定病灶识别结果。

6、在其中一个实施例中,根据待识别医学图像和多个位置描述,确定病灶识别结果,包括:

7、基于待识别医学图像和多个位置描述对病灶进行粗识别,从多个位置描述中筛选病灶的多个候选位置描述;

8、根据多个候选位置描述,确定病灶识别结果。

9、在其中一个实施例中,基于待识别医学图像和多个位置描述对病灶进行粗识别,从多个位置描述中确定病灶的多个候选位置描述,包括:

10、利用第一识别模型确定待识别医学图像分别与多个位置描述之间的相似度;

<p>11、将相似度大于预设阈值的位置描述作为病灶的多个候选位置描述。

12、在其中一个实施例中,候选位置描述包括病灶的尺寸;

13、根据候选位置描述,确定病灶识别结果,包括:

14、若尺寸大于或等于预设尺寸,则将多个候选位置描述中相似度最大的候选位置描述作为病灶识别结果;

15、若尺寸小于预设尺寸,则根据多个候选位置描述对病灶进行细识别,得到病灶识别结果。

16、在其中一个实施例中,根据多个候选位置描述对病灶进行细识别,得到病灶识别结果,包括:

17、根据多个候选位置描述,从文本描述信息中确定病灶的多个候选子位置描述;

18、从多个候选子位置描述中筛选病灶的目标子位置描述,并将目标子位置描述确定为病灶识别结果。

19、在其中一个实施例中,从多个候选子位置描述中筛选病灶的目标子位置描述,包括:

20、利用第二识别模型确定待识别医学图像分别与多个候选子位置描述之间的相似度;

21、将相似度大于预设阈值的候选子位置描述作为病灶的目标子位置描述。

22、在其中一个实施例中,原始医学图像为目标对象的全身图像;获取包含病灶的待识别医学图像和病灶所属的部位,包括:

23、对原始医学图像进行全身分割,获取病灶对应的图像区域;

24、将图像区域作为待识别医学图像;以及,将图像区域对应的部位作为病灶所属的部位。

25、第二方面,本申请还提供了一种病灶识别装置,包括:

26、获取模块,用于获取包括病灶的待识别医学图像和病灶所属的部位;

27、第一确定模块,用于基于病灶所属的部位,从文本描述信息中确定病灶的多个位置描述;

28、第二确定模块,用于根据待识别医学图像和多个位置描述,确定病灶识别结果。

29、第三方面,本申请还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述第一方面中病灶识别方法的任意一项实施例内容。

30、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中病灶识别方法的任意一项实施例内容。

31、第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中病灶识别方法的任意一项实施例内容。

32、上述病灶识别方法、装置、计算机设备和存储介质,获取包括病灶的待识别医学图像和病灶所属的部位;基于病灶所属的部位,从文本描述信息中确定部位对应的多个位置描述;根据待识别医学图像和多个位置描述,确定病灶识别结果。该方法基于病灶所属的部位在文本描述信息筛选的方式,可以大大减小病灶的位置描述范围。在此基础上,将待识别医学图像与小范围的多个位置描述进行结合,通过图文结合的方式,可以识别出较小病灶对应的位置描述,即可以对细颗粒度的病灶进行准确地识别,提高了病灶识别结果的准确性。

本文档来自技高网
...

【技术保护点】

1.一种病灶识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待识别医学图像和所述多个位置描述,确定所述病灶识别结果,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述待识别医学图像和所述多个位置描述对所述病灶进行粗识别,从所述多个位置描述中确定所述病灶的多个候选位置描述,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述候选位置描述包括所述病灶的尺寸;

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个候选位置描述对所述病灶进行细识别,得到所述病灶识别结果,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述从所述多个候选子位置描述中筛选所述病灶的目标子位置描述,包括:

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,原始医学图像为目标对象的全身图像;所述获取包含病灶的待识别医学图像和所述病灶所属的部位,包括:

8.一种病灶识别装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种病灶识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待识别医学图像和所述多个位置描述,确定所述病灶识别结果,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述待识别医学图像和所述多个位置描述对所述病灶进行粗识别,从所述多个位置描述中确定所述病灶的多个候选位置描述,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述候选位置描述包括所述病灶的尺寸;

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个候选位置描述对所述病灶进行细识别,得到所述病灶识别结果,包括:

6.根据权利要求5所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员:高耀宗束怡然刘靖雨陈彦博
申请(专利权)人:上海联影智能医疗科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1