System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 具有实时监测和报警功能的智能文件柜及方法技术_技高网

具有实时监测和报警功能的智能文件柜及方法技术

技术编号:42635567 阅读:9 留言:0更新日期:2024-09-06 01:34
本申请涉及文件柜的自动报警领域,其具体地公开了一种具有实时监测和报警功能的智能文件柜及方法,其首先采集待监测文件柜的监控视频以及所有授权人员的人像信息作为输入数据,接着使用深度学习技术对这些输入数据进行深度卷积编码和分析以得到分类结果,所述分类结果用于表示待监测文件柜是否存在非法访问的情况。这样,能够实现对文件柜的实时监测和预警。这样,有助于提高文件柜的安全性,减少安全风险。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及文件柜的自动报警领域,且更为具体地,涉及一种具有实时监测和报警功能的智能文件柜及方法


技术介绍

1、文件柜是一种用于存放文件、文件夹和其他办公文具的家具,通常由金属、木材或塑料制成。它们通常具有多个抽屉或隔层,可以帮助组织和保护文件,使其易于存储和查找。文件柜通常用于存放敏感信息和重要文件,如公司文件、个人资料、财务记录等。未经授权的人员打开文件柜可能导致机密信息泄露,危及个人隐私、公司机密或客户资料。因此,保护文件柜的安全性至关重要。

2、但是,传统的监测方法通常时定期检查文件柜的安全性,这种方法可能无法提供实时监测,导致延迟发现安全问题,使得及时采取措施的难度增加。

3、因此,期待一种具有实时监测和报警功能的智能文件柜及方法,基于深度学习技术对文件柜进行实时监测和预警,以提高文件柜的安全性,减少安全风险。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种具有实时监测和报警功能的智能文件柜及方法,其首先采集待监测文件柜的监控视频以及所有授权人员的人像信息作为输入数据,接着使用深度学习技术对这些输入数据进行深度卷积编码和分析以得到分类结果,所述分类结果用于表示待监测文件柜是否存在非法访问的情况。这样,能够实现对文件柜的实时监测和预警。这样,有助于提高文件柜的安全性,减少安全风险。

2、根据本申请的第一方面,提供了一种具有实时监测和报警功能的智能文件柜,其包括:

3、待监测文件柜数据采集模块,用于采集待监测文件柜的监控视频以及所有授权人员的人像信息;

4、待监测文件柜特征提取模块,用于对所述待监测文件柜的监控视频以及所述所有授权人员的人像信息分别进行特征提取和分析以得到访问人员行为变化特征图以及授权人员综合特征图;

5、待监测文件柜特征融合模块,用于将所述访问人员行为变化特征图和所述授权人员综合特征图进行特征融合以得到文件柜访问特征图;

6、待监测文件柜分类结果生成模块,用于基于所述文件柜访问特征图以得到分类结果,所述分类结果用于表示待监测文件柜是否存在非法访问的情况。

7、结合本申请的第一方面,在本申请的第一方面的一种具有实时监测和报警功能的智能文件柜中,所述待监测文件柜特征提取模块,包括:访问人员特征提取单元,用于对所述待监测文件柜的监控视频进行卷积编码以得到所述访问人员行为变化特征图;授权人员特征提取单元,用于对所述所有授权人员的人像信息进行卷积编码以得到所述授权人员综合特征图。

8、根据本申请的第二方面,提供了一种具有实时监测和报警功能的智能文件柜的预警方法,其包括:

9、采集待监测文件柜的监控视频以及所有授权人员的人像信息;

10、对所述待监测文件柜的监控视频以及所述所有授权人员的人像信息分别进行特征提取和分析以得到访问人员行为变化特征图以及授权人员综合特征图;

11、将所述访问人员行为变化特征图和所述授权人员综合特征图进行特征融合以得到文件柜访问特征图;

12、基于所述文件柜访问特征图以得到分类结果,所述分类结果用于表示待监测文件柜是否存在非法访问的情况。

13、结合本申请的第二方面,在本申请的第二方面的一种具有实时监测和报警功能的智能文件柜的预警方法中,基于所述文件柜访问特征图以得到分类结果,所述分类结果用于表示待监测文件柜是否存在非法访问的情况,包括:文件柜访问特征获取单元,用于将所述文件柜访问特征图通过基于卷积神经网络模型的文件柜访问特征提取模块以得到文件柜访问分类特征图;文件柜访问特征图池化单元,用于对所述文件柜访问分类特征图进行沿通道维度的全局池化以得到文件柜访问分类特征矩阵;文件柜访问特征优化单元,用于对所述文件柜访问分类特征矩阵进行基于概率贡献分数的特征层堆叠以得到优化文件柜访问分类特征矩阵;文件柜访问特征分类单元,用于将所述优化文件柜访问分类特征矩阵通过分类器以得到所述分类结果。

14、与现有技术相比,本申请提供的一种具有实时监测和报警功能的智能文件柜及方法,其首先采集待监测文件柜的监控视频以及所有授权人员的人像信息作为输入数据,接着使用深度学习技术对这些输入数据进行深度卷积编码和分析以得到分类结果,所述分类结果用于表示待监测文件柜是否存在非法访问的情况。这样,能够实现对文件柜的实时监测和预警。这样,有助于提高文件柜的安全性,减少安全风险。

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【技术保护点】

1.一种具有实时监测和报警功能的智能文件柜,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的具有实时监测和报警功能的智能文件柜,其特征在于,所述待监测文件柜特征提取模块,包括:

3.根据权利要求2所述的具有实时监测和报警功能的智能文件柜,其特征在于,所述访问人员特征提取单元,包括:

4.根据权利要求3所述的具有实时监测和报警功能的智能文件柜,其特征在于,所述授权人员特征提取单元,包括:

5.根据权利要求4所述的具有实时监测和报警功能的智能文件柜,其特征在于,所述授权人员深浅特征获取子单元,用于:

6.根据权利要求5所述的具有实时监测和报警功能的智能文件柜,其特征在于,所述待监测文件柜特征融合模块,用于:以如下公式来融合所述访问人员行为变化特征图和所述授权人员综合特征图以获得所述文件柜访问特征图,其中,所述融合公式为:

7.根据权利要求6所述的具有实时监测和报警功能的智能文件柜,其特征在于,所述待监测文件柜分类结果生成模块,包括:

8.根据权利要求7所述的具有实时监测和报警功能的智能文件柜,其特征在于,所述文件柜访问特征优化单元,包括:

9.一种具有实时监测和报警功能的智能文件柜的预警方法,其特征在于,包括:

10.根据权利要求9所述的具有实时监测和报警功能的智能文件柜的预警方法,其特征在于,对所述待监测文件柜的监控视频以及所述所有授权人员的人像信息分别进行特征提取和分析以得到访问人员行为变化特征图以及授权人员综合特征图,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种具有实时监测和报警功能的智能文件柜,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的具有实时监测和报警功能的智能文件柜,其特征在于,所述待监测文件柜特征提取模块,包括:

3.根据权利要求2所述的具有实时监测和报警功能的智能文件柜,其特征在于,所述访问人员特征提取单元,包括:

4.根据权利要求3所述的具有实时监测和报警功能的智能文件柜,其特征在于,所述授权人员特征提取单元,包括:

5.根据权利要求4所述的具有实时监测和报警功能的智能文件柜,其特征在于,所述授权人员深浅特征获取子单元,用于:

6.根据权利要求5所述的具有实时监测和报警功能的智能文件柜,其特征在于,所述待监测文件柜特征融合模块,用于:以如下公式...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐建兵徐思张庆辉
申请(专利权)人:江西远大保险设备实业集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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