System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电数字数据处理领域,尤其涉及一种考虑电力系统连锁故障暂态响应的数据处理方法及装置。
技术介绍
1、电网在进行停电检修时,系统运行风险显著增加,严重故障可能导致连锁故障并引发系统的大面停电等风险。现有研究连锁故障的建模技术主要针对故障后稳态下的系统响应情况来进行连锁故障的模拟和仿真,未能考虑实际连锁故障中的系统暂态响应。
2、因此,亟需一种考虑电力系统连锁故障暂态响应的数据处理策略,从而解决对连锁故障的仿真不够准确的问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种考虑电力系统连锁故障暂态响应的数据处理方法及装置,以解决对连锁故障的仿真不够准确的问题。
2、为了解决上述问题,本专利技术一实施例提供一种考虑电力系统连锁故障暂态响应的数据处理方法,包括:
3、获取待测电力系统的运行数据和运行方式,构建所述待测电力系统的第一混合微分代数方程;
4、获取故障数据,基于所述故障数据对所述第一混合微分代数方程进行仿真,获得所述第一混合微分代数方程对应的网架结构参数;
5、判断网架结构参数是否发生变化;
6、若是,则重新计算当前所述待测电力系统的网络结构矩阵,基于所述网络结构矩阵构建第二混合微分代数方程,并基于所述故障数据对所述第二混合微分代数方程进行仿真,获得第二混合微分代数方程对应的网络结构参数,并重新判断网架结构参数是否发生变化;
7、若否,则记录网架结构参数未发生改变对应的混合微分代数方程所产
8、作为上述方案的改进,所述记录网架结构参数未发生改变对应的混合微分代数方程所产生的仿真数据,包括:
9、获取网架结构参数未发生改变对应的混合微分代数方程在仿真时的仿真响应数据;
10、判断所述仿真响应数据是否为离散事件;
11、若是,则获取离散事件发生的时间点,并在所述时间点下计算混合微分代数方程对应微分变量和代数变量,根据所述微分变量和代数变量对所述网架结构参数未发生改变对应的混合微分代数方程进行参数调整,获得处理离散时间后的混合微分代数方程,并基于所述处理离散时间后的混合微分代数方程重新判断网架结构参数是否发生变化;
12、若否,则在仿真到达预设的结束时间点后,汇总网架结构参数未发生改变对应的混合微分代数方程在仿真时产生的仿真数据。
13、作为上述方案的改进,在所述获取待测电力系统的运行数据和运行方式之前,还包括:
14、获取电力系统的电网拓扑结构数据;
15、将所述电网拓扑结构数据转化为电网导纳矩阵;
16、判断所述电网导纳矩阵的秩是否为1;
17、若是,则将电力系统作为待测电力系统;
18、若否,则将电力系统根据电网拓扑结构数据解列为若干子电力系统,并将每一所述子电力系统分别作为一待测电力系统。
19、作为上述方案的改进,所述在所述时间点下计算混合微分代数方程对应微分变量和代数变量,包括:
20、在所述时间点下,计算发生离散事件后的混合微分代数方程,获得微分变量和代数变量;其中,所述发生离散事件后的混合微分代数方程,满足以下条件:
21、
22、式中,t是离散事件发生前一时刻的时间点,x为离散事件发生前一时刻的微分变量,y为离散事件发生前一时刻的代数变量,td为离散事件发生时的时间点,xd为离散事件发生时的微分变量,yd为离散时间发生时的代数变量,x+为离散事件发生后下一时刻的微分变量,y+为离散时间发生后下一时刻的代数变量,z为表示整数状态的状态变量,其中,zi∈[0,1]。
23、作为上述方案的改进,本实施例通过trapezoidal方法计算发生离散事件后的混合微分代数方程。
24、相应的,本专利技术一实施例还提供了一种考虑电力系统连锁故障暂态响应的数据处理装置,包括:数据获取模块、数据仿真模块、数据判断模块、第一判断结果模块和第二判断结果模块;
25、所述数据获取模块,用于获取待测电力系统的运行数据和运行方式,构建所述待测电力系统的第一混合微分代数方程;
26、所述数据仿真模块,用于获取故障数据,基于所述故障数据对所述第一混合微分代数方程进行仿真,获得所述第一混合微分代数方程对应的网架结构参数;
27、所述数据判断模块,用于判断网架结构参数是否发生变化;
28、所述第一判断结果模块,用于若是,则重新计算当前所述待测电力系统的网络结构矩阵,基于所述网络结构矩阵构建第二混合微分代数方程,并基于所述故障数据对所述第二混合微分代数方程进行仿真,获得第二混合微分代数方程对应的网络结构参数,并重新判断网架结构参数是否发生变化;
29、所述第二判断结果模块,用于若否,则记录网架结构参数未发生改变对应的混合微分代数方程所产生的仿真数据,以使用户基于所述仿真数据对所述待测电力系进行运维部署。
30、作为上述方案的改进,所述记录网架结构参数未发生改变对应的混合微分代数方程所产生的仿真数据,包括:
31、获取网架结构参数未发生改变对应的混合微分代数方程在仿真时的仿真响应数据;
32、判断所述仿真响应数据是否为离散事件;
33、若是,则获取离散事件发生的时间点,并在所述时间点下计算混合微分代数方程对应微分变量和代数变量,根据所述微分变量和代数变量对所述网架结构参数未发生改变对应的混合微分代数方程进行参数调整,获得处理离散时间后的混合微分代数方程,并基于所述处理离散时间后的混合微分代数方程重新判断网架结构参数是否发生变化;
34、若否,则在仿真到达预设的结束时间点后,汇总网架结构参数未发生改变对应的混合微分代数方程在仿真时产生的仿真数据。
35、作为上述方案的改进,在所述获取待测电力系统的运行数据和运行方式之前,还包括:
36、获取电力系统的电网拓扑结构数据;
37、将所述电网拓扑结构数据转化为电网导纳矩阵;
38、判断所述电网导纳矩阵的秩是否为1;
39、若是,则将电力系统作为待测电力系统;
40、若否,则将电力系统根据电网拓扑结构数据解列为若干子电力系统,并将每一所述子电力系统分别作为一待测电力系统。
41、作为上述方案的改进,所述在所述时间点下计算混合微分代数方程对应微分变量和代数变量,包括:
42、在所述时间点下,计算发生离散事件后的混合微分代数方程,获得微分变量和代数变量;其中,所述发生离散事件后的混合微分代数方程,满足以下条件:
43、
44、式中,t是离散事件发生前一时刻的时间点,x为离散事件发生前一时刻的微分变量,y为离散事件发生前一时刻的代数变量,td为离散事件发生时的时间点,xd为离散事件发生时的微分变量,yd为离散时间发生时的代数变本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种考虑电力系统连锁故障暂态响应的数据处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的考虑电力系统连锁故障暂态响应的数据处理方法,其特征在于,所述记录网架结构参数未发生改变对应的混合微分代数方程所产生的仿真数据,包括:
3.根据权利要求2所述的考虑电力系统连锁故障暂态响应的数据处理方法,其特征在于,在所述获取待测电力系统的运行数据和运行方式之前,还包括:
4.根据权利要求3所述的考虑电力系统连锁故障暂态响应的数据处理方法,其特征在于,所述在所述时间点下计算混合微分代数方程对应微分变量和代数变量,包括:
5.根据权利要求4所述的考虑电力系统连锁故障暂态响应的数据处理方法,其特征在于,包括:通过Trapezoidal方法计算发生离散事件后的混合微分代数方程。
6.一种考虑电力系统连锁故障暂态响应的数据处理装置,其特征在于,包括:数据获取模块、数据仿真模块、数据判断模块、第一判断结果模块和第二判断结果模块;
7.根据权利要求6所述的考虑电力系统连锁故障暂态响应的数据处理装置,其特征在于,所述记录网架结构参
8.根据权利要求7所述的考虑电力系统连锁故障暂态响应的数据处理装置,其特征在于,在所述获取待测电力系统的运行数据和运行方式之前,还包括:
9.根据权利要求8所述的考虑电力系统连锁故障暂态响应的数据处理装置,其特征在于,所述在所述时间点下计算混合微分代数方程对应微分变量和代数变量,包括:
10.根据权利要求9所述的考虑电力系统连锁故障暂态响应的数据处理装置,其特征在于,包括:通过Trapezoidal方法计算发生离散事件后的混合微分代数方程他。
...【技术特征摘要】
1.一种考虑电力系统连锁故障暂态响应的数据处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的考虑电力系统连锁故障暂态响应的数据处理方法,其特征在于,所述记录网架结构参数未发生改变对应的混合微分代数方程所产生的仿真数据,包括:
3.根据权利要求2所述的考虑电力系统连锁故障暂态响应的数据处理方法,其特征在于,在所述获取待测电力系统的运行数据和运行方式之前,还包括:
4.根据权利要求3所述的考虑电力系统连锁故障暂态响应的数据处理方法,其特征在于,所述在所述时间点下计算混合微分代数方程对应微分变量和代数变量,包括:
5.根据权利要求4所述的考虑电力系统连锁故障暂态响应的数据处理方法,其特征在于,包括:通过trapezoidal方法计算发生离散事件后的混合微分代数方程。
6.一种考虑电力系统连锁故障暂态响...
【专利技术属性】
技术研发人员:涂炼,张水平,潮铸,谢祥中,付聪,程永峰,蔡新雷,
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。